5月21日、Banking Timesが公認会計士協会（ACCA）と共同で開催したセミナー「AIソリューションによる銀行部門における持続可能な開発報告の実践」において、 FPTコーポレーションのFPTデジタル副ゼネラルディレクター、レ・フン・クオン博士は、AIは企業がESGデータの課題を克服し、報告活動を簡素化し、金融機関や銀行からグリーン資本を引き出すための鍵となると述べました。
レ・フン・クオン氏によると、実際のESGデータは事業運営と経営の様々な主要領域に散在しているため、正確に識別・分離する必要がある。そのためには、AIが企業のESGデータに関する課題を克服し、報告業務を簡素化し、金融機関や銀行からグリーンキャピタルを引き出すための鍵となる。
セミナーで講演したACCAベトナムのカントリーディレクターのTo Quoc Hung氏は、 世界の銀行および投資金融の分野では、持続可能な開発報告書はもはや単に情報を透明化するための文書ではないと述べました。
これは共通の投資基準でもあり、より多面的な情報を提供し、企業のリスクと機会についてより先見性のある見解を提供することで、金融投資をより包括的なものにするのに役立ちます。しかしながら、現在世界には600以上の持続可能な開発基準が存在します。実際の導入事例を見ると、一部の銀行は特定の基準に基づいて報告書を作成していますが、この地域では認められていません。
そのため、ベトナムの組織は、国際基準に同期して導入し、広く認知される必要性が高まっています。同様に、サステナビリティ報告の本質を変える技術と導入方法は、広く利用されている適切な国際報告フレームワークを選択することと同様に重要です。導入技術、特にグリーン化への変革とサステナビリティ報告の導入におけるAIの活用は、各国に適用されるべきです。
「ベトコムバンクは、企業が基準を満たす負担を軽減できるよう、AIを活用した支援にも力を入れています」と、ベトコムバンク戦略部副部長のゴ・トゥイ・フォン氏は述べています。企業に基準を適用し、持続可能な開発に関する報告を実践するよう促すことで、資金調達源へのアクセスを向上させることは、常に当行の重点課題となっています。また、ベトコムバンクは持続可能な開発報告書も発行しており、これは持続可能な開発の目標達成に貢献する要素を改善する組織の透明性を評価するための重要な基準となっています。
しかし、ベトナム国家銀行（SBV）経済部門信用部政策信用課長のトラン・アン・クイ氏は、ベトナムの信用機関（CI）がAIソリューションを用いて銀行部門で持続可能な開発レポートを実施する際の困難さも指摘した。レポート作成のためのコンサルタント雇用や投資コストは依然として高い、グリーン投資ポートフォリオを構築するための法的枠組みが欠如している、商業銀行（CB）の持続可能な開発などである。
トラン・アン・クイ氏は、ベトナムの銀行における持続可能な開発報告を促進するための5つの方向性と解決策も提案しました。具体的には、国家グリーン分類リストを早急に発行すること、国際協力の継続的な推進、技術支援へのアクセスと受給、適切な資本源の確保を支援すること、経験共有と研修活動の継続的な促進、企業や金融機関向けの持続可能な開発報告書作成に関するコンサルティングの質の向上などが挙げられます。
ベトナム国家銀行（SBV）のファム・タン・ハ副総裁によると、デジタル時代、特にAI時代において、銀行業界は経済の生命線として、より持続可能で透明性が高く、環境的、社会的に配慮した発展のために、緊急に革新する必要に直面している。
「持続可能な開発は単なるトレンドの域を超え、金融・銀行業界の発展戦略の中核を成すようになりました。特に、『持続可能な開発報告書』の作成と公表は、金融機関にとって、自らのコミットメントを示し、業務の透明性を高め、グリーンで包括的な経済への移行プロセスにおける先駆的な役割を確固たるものにするための重要なツールとなります」と、ファム・タン・ハ氏は述べた。
2024年には、持続可能な開発に関する報告書を独自に作成した組織が33社と、過去最多を記録しました。ほぼすべての金融機関は、通達96/2020/TT-BTCの規定に従い、年次報告書に持続可能な開発に関する内容を組み込んでいます。特に、約13～15の商業銀行が独立した持続可能な開発に関する報告書を発行しており、この傾向は2024年と2025年の最初の数ヶ月で引き続き力強く増加し、さらに6行の商業銀行が報告書を発行する見込みです。
 ACCAは、サステナビリティ報告サイクルのための8段階モデルを開発しました。責任の割り当て、コンテキストの確立、主要情報の特定、検証と継続的な改善に至るまで、各段階でAIの力を活用できます。例えば、コンテキスト設定段階では、AIは報告要件の読み取りと要約にかかる時間を短縮するのに役立ちます。金融業務に影響を与える気候リスクの評価においては、AIはシナリオシミュレーションをサポートし、Google Flood HubやClimate TRACEなどの衛星データを分析することができます。報告書の提示段階では、AIは各対象者グループに合わせてフォーマットとコンテンツをカスタマイズできます。 しかし、多くの組織は、このテクノロジーを最大限に活用するための適切なデータストリームやインフラストラクチャを整備していません。データの断片化、標準の欠如、社内連携の欠如といった課題は、AI導入の効果を著しく低下させる可能性があります。そのため、組織は社内ガバナンスの改善から、財務、データ、テクノロジー部門間のシームレスな連携の構築まで、段階的なアプローチを採用しています。 |
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-tro-thu-giup-ngan-hang-thuc-thi-hieu-qua-chien-luoc-esg/20250522080937915
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