5月21日、Banking Timesが公認会計士協会(ACCA)と共同で開催したセミナー「AIソリューションによる銀行部門における持続可能な開発報告の実践」において、FPTコーポレーションのFPTデジタル副ゼネラルディレクター、レ・フン・クオン博士は、AIは企業がESGデータの課題を克服し、報告活動を簡素化し、金融機関や銀行からグリーン資本を引き出すための鍵となると述べました。
Le Hung Cuong氏によると、実際のESGデータは事業運営と管理のさまざまな主要領域に散在しているため、正確に識別して分析する必要があるとのことです。そのためには、AI が企業の ESG データの課題を解決し、報告活動を簡素化し、金融機関や銀行からグリーン資本を引き出すための鍵となります。
セミナーで講演したACCAベトナムのカントリーディレクターのTo Quoc Hung氏は、世界の銀行および投資金融の分野では、持続可能な開発報告書はもはや単に情報を透明化するための文書ではないと述べました。
これは共通の投資基準でもあり、より多面的な情報、企業のリスクと機会に関するより先見の明を提供し、金融投資をより完全なものにするのに役立ちます。しかし、現在世界には600を超える持続可能な開発基準が存在します。実装の実践から、一部の銀行が特定の一連の標準に基づいてレポートを作成しているものの、その地域では認められていないことがわかります。
これにより、ベトナムの組織は世界的に広く認められた標準に合わせて実装する必要が生じます。同様に、テクノロジーと実装方法は、広く使用されている適切な国際報告フレームワークを選択するのと同じくらい、持続可能性報告の性質を変えます。展開テクノロジーは各国にも適用する必要があり、具体的には AI をグリーン変革に適用し、持続可能な開発レポートを実施します。
「 ベトコムバンクは、企業の基準達成負担軽減を支援するためにAIを活用する方向性も示しています」と、ベトコムバンク戦略部副部長のゴ・トゥイ・フオン氏は述べています。より良い資金調達源を確保するために、企業に基準の適用と持続可能な開発報告の実施を促すことは、常に当行の重点課題です。同行はまた、持続可能な開発報告書を発行しています。これは、持続可能な開発の目標達成に貢献する要素を改善する組織の透明性を評価するための重要な基準です。
しかし、ベトナム国家銀行(SBV)経済部門信用部政策信用課長のトラン・アン・クイ氏は、ベトナムの信用機関(CI)がAIソリューションを使用して銀行部門で持続可能な開発レポートを実施する際の困難さについても指摘した。レポート作成のための投資コストとコンサルタントの雇用は依然として高い。グリーン投資ポートフォリオの構築、商業銀行の持続可能な開発のための法的枠組みの欠如...
トラン・アン・クイ氏はまた、ベトナムの銀行における持続可能な開発報告を促進するための5つの方向性と解決策を提案しました。それは、国家グリーン分類カタログを近々発行することです。国際協力を促進し、技術援助および適切な資本支援にアクセスし、受領し続ける。経験の交換と研修活動を引き続き促進する。コンサルティングの質を向上させ、企業や信用機関向けの持続可能な開発レポートを作成します。
ベトナム国家銀行(SBV)のファム・タン・ハ副総裁によると、デジタル時代、特にAI時代において、銀行業界は経済の生命線として、より持続可能で透明性が高く、環境的、社会的に配慮した発展のために、緊急に革新する必要に直面している。
「持続可能な開発は単なるトレンドの域を超え、金融・銀行業界の発展戦略の中核を成すようになりました。特に、『持続可能な開発報告書』の作成と公表は、金融機関にとって、自らのコミットメントを示し、業務の透明性を高め、グリーンで包括的な経済への移行プロセスにおける先駆的な役割を確固たるものにするための重要なツールとなります」と、ファム・タン・ハ氏は述べた。
2024 年には、個別の持続可能性レポートを作成した組織が過去最高の 33 社に達しました。ほぼすべての信用機関が、Circular 96/2020/TT-BTC で規定されているように、持続可能な開発の内容を年次レポートに組み込んでいます。注目すべきは、約 13 ~ 15 の商業銀行が独立したサステナビリティ レポートを発行しており、この傾向は 2024 年と 2025 年の最初の数か月で引き続き大幅に増加し、さらに 6 つの商業銀行がレポートを発行する見込みです。
ACCA は、持続可能性報告情報作成サイクルのための 8 段階モデルを開発しました。責任の割り当て、コンテキストの確立、重要な情報の特定、検証と継続的な改善まで、各段階で AI の力を活用できます。たとえば、コンテキスト設定段階では、AI はレポート要件の読み取り、理解、統合にかかる時間を短縮するのに役立ちます。金融業務に影響を及ぼす気候リスクの評価に関しては、AI はシナリオ シミュレーションをサポートし、Google Flood Hub や Climate TRACE などの衛星データを分析できます。レポートでは、AI が各対象者に合わせて形式とコンテンツをカスタマイズできます。 しかし、多くの組織では、このテクノロジーを最大限に活用するための適切なデータ ストリームやインフラストラクチャが整っていません。断片化されたデータ、標準の欠如、内部調整の欠如などの課題により、AI 実装の有効性が大幅に低下します。その結果、組織は内部ガバナンスの改善から財務、データ、テクノロジー機能間のシームレスな接続の構築まで、段階的なアプローチを採用することになります。 |
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ai-tro-thu-giup-ngan-hang-thuc-thi-hieu-qua-chien-luoc-esg/20250522080937915
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