AIをジャーナリズムに応用するのは誰にでもできる

(CLO) 人工知能（AI）はジャーナリズムの世界に急速に、そして広く浸透しており、人々がその存在を実感する時間はまだありません。ジャーナリズムがAIにアクセスできる可能性は、もはや漠然としたものではなく、はるかに明確になっています。重要なのは、新聞社が自らの規模と目的に合わせてAIをどのように活用するかを見極めることです。

人工知能 - ジャーナリズムの不可欠な要素

「ビッグバン」に例えられたChatGPTの誕生からわずか2年ほどで、人工知能（AI）はジャーナリズムの世界だけでなく、生活のあらゆる分野に浸透しつつあります。今やAIはジャーナリズムに不可欠な要素となり、広く、そして非常に容易に応用されていると言えるでしょう。2024年のピューリッツァー賞を受賞した多くの作品にも、AIの痕跡が色濃く表れています。

ほとんどの業界において、AI活用の究極の目標はAIにすべてを任せることです。これは「自動化」と呼ばれ、人間が何もする必要がないほどにまで至ることもあります。しかし、ジャーナリズムにおいては、この自動化は部分的に、そして特定の業務においてのみ行われるべきであり、同時に、人間による継続的な制御が必要であり、ジャーナリズムが自滅しないのであれば、AIに完全に任せることはできないということを、まず断言しなければなりません。

自動化：ビデオからニュース記事まで

状況がどうであろうと、ジャーナリズムにおける自動化はますます進み、過去2年間で世界のジャーナリズムの様相を一変させているのが現実です。AIはジャーナリストやニュースルームの中核的な業務にまで浸透しています。

特に、ニュース制作における自動化の活用は増加しており、最近ではニュース動画制作も自動化されています。USA Today、NBC、ロイター、エコノミストなど、世界中の大手報道機関は、Wibbitz、Wochit、Synthesiaといったテクノロジー企業が提供する動画自動化サービスに注目しています。

これまでは、単純なニュースビデオを公開するために、ニュースルームでジャーナリストと技術者のチーム全体が比較的長い時間をかけてビデオニュースレポートを制作する必要がありましたが、現在では、1つ（または数個）のAIツールと1人のスタッフが非常に短時間で作業するだけで済み、毎日数十本のビデオを制作することさえ可能です。

一方、あるドイツの出版社は、Klara IndernachというAIロボットを使って公開記事の5%以上を執筆しており、他のニュースルームでは、MidjourneyやOpenAIのDall-Eなどのツールを導入してグラフィックスを自動化している。

言うまでもなく、この時代において、報道機関はAIを活用し、ニュース記事全般、特に動画の制作をスピードアップさせる必要があります。ソーシャルメディアプラットフォームとの競争において、報道機関は動画制作の強化を迫られているからです。もちろん、報道機関は記事数でソーシャルネットワークに、技術力で大手IT企業に太刀打ちすることはできませんが、テクノロジーを活用してリソースを最適化することは、これまで以上に重要になっています。

現在、ニューヨーク・タイムズ、ロイター、CNN、AP通信など、世界の主要ニュース機関のほとんどが動画形式を最大限に活用しており、可能な限り記事に動画をほぼ必ず取り入れています。読者はこれらの新聞のニュースソースにアクセスするたびに、読むだけでなく、信憑性とエンターテイメント性に富んだ動画を視聴しています。前述のように、高度なAIシステムにより、これらの動画は非常に高速に、時には「数秒」で処理されています。

あらゆるステップをAIがサポート

もちろん、ジャーナリズムにおける自動化は様々な形で進んでおり、ビデオ制作やニュース制作はその中でも最も顕著かつ画期的な例です。AIは、ニュース編集プロセスの他の多くの部分でも自動化に貢献できます。

まず、AI テクノロジーはコンテンツをパーソナライズして読者にとってより魅力的なものにするのに役立ちます。また、新聞社がより多くの潜在的な読者を見つけて購読を促すことにも役立ちます。

一例として、アルゼンチンの新聞「ラ・ナシオン」はAIアルゴリズムを用いて潜在的な読者を特定し、早期登録を促しています。また、インドの新聞「ザ・ヒンドゥー」はAIを活用して、特定の読者層に訴求するコンテンツやサービスの改良・開発を支援しています。さらに、同紙はビジネス紙「ビジネスライン」を運営しており、会計士を多数抱えているため、会計士層に特化したニュースレターを作成しています。

誰でも新聞に貼れる誰でも形作れる1 — ChatGPTの機能を活用することは、ニュースルームやジャーナリストがジャーナリズムにAIを応用するためのシンプルかつ効果的な方法です。写真：GI

自動化とは、AIを活用して読者自身とつながることでもあります。インドネシア、韓国、スロバキア、メキシコのDigital News Reportサイトでは、パーソナライズされたチャットボットを活用して読者と直接交流し、応答しています。記事を読んでいるときに、関連情報や知識についてさらに詳しく知りたい場合、他の場所を探すことなくチャットボットに直接質問できるため、読者はサイトにより長く滞在し、より親密な関係を築くことができます。

さらに、一部のラジオ局やテレビ局は、特定の視聴者層（視聴者によって聞き方や視聴の仕方が異なる）に合わせたコンテンツ配信のためのAIモデルを開発しています。例えば、Natはメキシコのラジオ・フォーミュラが開発した3つのAIニュースリーダーのうちの1つで、ソーシャルメディアやニュースチャンネルで分析されたトレンドに基づいて速報ニュースを配信するために活用されています。

一方、フィナンシャル・タイムズ（FT）はUtopia Analyticsと提携し、コメントモデレーションにAIを導入しました。コメントモデレーションはかつて、多くの報道機関にとって、たとえ望んでも維持することが困難だったほど、膨大なリソースと時間を浪費していました。しかし今、高度なAIモデルがこの「困難な」仕事を完全に担うことができるようになりました。

このように、AI は徐々に、ほぼすべてのジャーナリズム活動においてニュース編集室と直接連携する要素、あるいは新たな部門になりつつあることがわかります。

誰でもAIが使える！

しかし、今より重要な疑問は、「世界中のすべての報道機関がAIを活用できるのか」ということです。幸いなことに、答えは基本的に「イエス」です！

AIシステムを使ってジャーナリズムの多くのプロセスを自動化するには、複雑な技術と多額の投資が必要になるのは事実です。しかし、私たちはニュースルームを工場のような自動化されたニュース生産ラインに変えたいとは思っていません。

さらに、これまで新聞社は必ずしも自社でCMSツールやグラフィックソフトウェアを開発したり、ウェブサイトをプログラミングしたりするチームを抱えているわけではなく、サードパーティのサービスを利用するケースがほとんどでした。AIについても同様です。前述のように、大手通信社でさえAIモデルを自社で構築することが困難（あるいは不要）と感じており、サービスを利用したり、テクノロジー企業と提携したりせざるを得ないケースが少なくありません。

さらに重要なのは、たとえ小さな新聞社、地方新聞社に潤沢な資金がなかったとしても、AI を活用して業務を改善することは依然として可能であるということです。

具体的には、すべてのニュース編集室、さらにはすべての記者や編集者が、単一の、すぐに利用できる、安価な AI ツールを使用して、ジャーナリズムのほぼすべてのタスク、特に機械的なタスク (テープ分割や統計など) を処理できるようになり、創造的な活動に費やす時間を増やしたり、少なくとも休息する時間を増やすことができます。

前述の通り、これらは安価、あるいは無料であり、あらゆるニュースルームで利用可能です。そして、ジャーナリズムのあらゆる段階において、スピード、品質、そして効率性の向上に大きく貢献してくれることは間違いありません。

例えば、ニュースルームではWiseoneやPDF.aiを使って文書を要約できます。一方、AIチャットボット、Google翻訳、DeepLなどの翻訳ツールも豊富に利用可能です。Whisper、Cookatoo、Otter.ai、Good Tape、Pinpointといった文字起こしツールも非常に安価で、あらゆるニュースルームや記者が導入できます。

さらに、見出しの提案、データの要約や視覚化、データや動画の分析、代替テキストの作成、記事の調査ソースの検索などを支援するAIツールも存在します。重要なのは、ニュースルームや記者がそれらを活用し、積極的に活用するかどうかです。

調査報道やフェイクニュース、誤情報対策といった複雑な問題にも、ジャーナリストやニュース編集室を支援するAIツールが存在します。現在、Exorde、FactCheck、Factiverseなど、テキスト、画像、動画などの情報を検証したり、ロボットの活動を検証したりするAIツールは数多く存在します。調査報道分野では、uBlock Originは複数のウェブブラウザの追跡に、RevEyeはリバースイメージ検索に、Shodanはウェブサイト情報の取得にそれぞれ役立ちます。

上記はすべて、あらゆるジャーナリストやニュースルームが業務を遂行するために利用できる、広大で成長を続ける AI ツールの世界における、ほんの一例にすぎません。

大手テック企業のAIを活用する

前述のように、AI時代のジャーナリズムの課題の一つは、ビッグテックによる抑圧、搾取、ジャーナリズムの侵害（無許可コンテンツの使用など）と闘うことに加え、ビッグテックの力自体を公正に利用しなければならないことだ。

報道機関がOpenAIのChatGPT、GoogleのGemini、MicrosoftのCapilotなどのチャットボットを適切に使用すれば、私たちも非常に強力なAIツールを手に入れることができ、AI時代に取り残されることもなく、これらのビッグテックに抑圧されることもなくなるでしょう。

ChatGPTは、情報の要約や翻訳といった基本的な機能に加え、優れたトピック発見ツールや調査アシスタントとしても機能します。「大規模言語モデル（LLM）は、ジャーナリストが手作業で分析する時間がない大量のデータを処理する上で特に役立ちます。例えば、数千もの公的記録を受け取った場合、LLMを利用することで、データに関する複雑で的を絞った質問を容易にし、従来の方法よりも迅速に洞察を得ることができます」と、サンタクララ大学（米国）のジャーナリズム・メディア倫理ディレクター、スブブ・ヴィンセント氏は述べています。

一方、Facebook、TikTok、そして特にGoogleも、あらゆる視聴者層向けに非常に高度で専門的なAI製品やツールを発表しています。ニュースルームやジャーナリストがこれらの技術を研究し、適切に活用すれば、業務は確実に向上するでしょう。例えば、TikTokやFacebookなどは、動画の字幕やエフェクトを自動作成する機能を備えています。一方、Googleは、翻訳、テキスト要約、文字起こし、会議やセミナーのメモ作成など、ジャーナリズムに活用できるAIツールを豊富に揃えています。

繰り返し強調されてきたように、結局のところ、ジャーナリズムにおけるAIの活用は、品質と効率性を向上させるためのツールに過ぎません。人間的要素、創造性、そしてジャーナリズム倫理は、あらゆる新聞の成功において依然として中核的な役割を果たします。これらの要素がなければ、AIをどれだけ効果的に、どれだけ活用したとしても、私たちは自らを見失い、場合によっては自滅してしまうでしょう。

誰でも新聞に貼れる誰でも3の形にできる — 英国に拠点を置くReachは、AIを活用して1日に約4,500本の記事を制作している。写真：Reach

9分から90秒まで

英国最大のニュース出版社であるReach Media Groupは、国内オンラインユーザーの69%にリーチしており、ニュース記事の発行量を増やすと同時に人員削減を図るため、AIを積極的に活用しています。これは、新聞収入がますます逼迫し不透明になる中で、非常に必要とされていた施策です。AIモデルの導入により、Reachの速報ニュース配信速度は9分からわずか90秒へと大幅に向上しました。その結果、Reachは1日あたり約4,500件の記事を公開し、広告収入を大幅に増加させました。

AIはジャーナリズムにとってますます重要になっている

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（LSE）、Google News Initiative、ポリス・ジャーナリズム研究所が共同で実施した最新の「AIジャーナリズムレポート2023」によると、世界中のほとんどのニュースルームは、AIをジャーナリズムにとって重要かつ不可欠な要素と見なしています。このレポートから注目すべき調査結果をいくつかご紹介します。