教育訓練省は、人工知能教育コンテンツの試験的実施に関するガイダンスを提供しています。

このガイドラインの発行は、2025年8月22日付の政治局による教育と訓練の発展における飛躍的進歩に関する決議第71-NQ/TW号を実施することを目的としています。

一般教育プログラムを変更したり、過負荷をかけたりすることなく。

このガイドラインは、全国的に一貫した実施を確保するとともに、実施にあたっては、地域や教育機関の具体的な状況に合わせて、積極性、柔軟性、適応性を促進することを目的としています。

ガイドラインでは、AI教育の実施によって一般教育カリキュラムが変更されたり、過度な負担がかかったりしないようにすべきであるとされています。AI教育の内容と活動は、各学年の生徒の年齢層、ニーズ、そしてテクノロジーのアクセシビリティに合わせて設計されなければなりません。

実施ガイドラインを通じて、教育機関は、実際の状況への適合性を確保しながら、さまざまな実施方法（科目への統合、テーマ別ワークショップ、プロジェクトベースの学習、クラブなど）を積極的に選択または組み合わせ、パイロットプログラムを実施しながら、同時に経験から評価と学習を行い、性急さと形式主義を避けることが奨励されます。

これには、既存の施設、設備、資源を効果的に活用し、散発的、無駄、非効率的な投資を避けることも含まれています。すべての学生、特に経済的・社会的に恵まれない地域の学生がAI教育を受けられるように、適切な解決策を開発する必要があります。

AI教育コンテンツをさまざまな科目に統合することを優先します。

教育訓練省のガイドラインによれば、AI教育内容の試行枠組み、教員、施設、学生のニーズと能力に関する実際的な条件に基づき、教育機関は、一般教育プログラム内の科目や教育活動にAIを統合する、選択した学習トピックまたは独立したテーマを通じてAIを実施する、強化された教育、クラブ、課外活動を組織する、という3つの組織形態の1つまたは組み合わせを積極的に選択する。

このような状況において、一般教育プログラム内の科目や教育活動に AI を統合することは、普遍性を確保し、カリキュラムの過負荷を回避し、AI の活用と使用のプロセスにおける誠実さと科学的基準を保証するための優先的な実施方法であると考えられています。

コンピュータサイエンスについては、カリキュラムにすでに含まれている内容に加えて、いくつかの AI 教育のトピックとテーマが統合および強化され、実装時の適合性と有効性が確保されます。

一般教育プログラムのその他の科目や教育活動については、教育訓練省が、指導方法や組織形態を革新し、教育の効果と質を向上させるための支援ツールとして AI を活用するためのガイダンスを提供しています。

選択学習モジュールまたは独立学習モジュールの実装により、十分な数の教師を擁する教育機関は、AI教育コンテンツフレームワークに従って、柔軟な期間と学生への適合性を備えた選択学習モジュールまたは独立トピック/モジュールを開発するためのコンテンツを選択できます。

教育機関は、強化された指導法、クラブ、課外活動を通じて、社会化と専門家のコラボレーションを活用し、具体的で適切かつ法的に準拠したモデルに従って知識を広め、学生を刺激することができます。