 |
エヌビディアCEOジェンスン・フアン氏。写真：ロイター |
NVIDIAに「潰される」という恐怖を熟知している多くの小規模AI企業は、大手企業が動き出す前に、古い技術を積極的に解体している。AI推論プラットフォームBasetenの共同創設者であるTuhin Srivastava氏も、NVIDIAが新プラットフォームをリリースした際に、同様の対応策を講じている。
「AIでは、ボートを燃やさなければなりません。まだ燃やしていませんが、灯油は購入しました」とスリヴァスタヴァ氏はBusiness Insiderに語った。
この物語は、スリヴァスタヴァ氏のチームが今年初めにDeepSeek R1推論モデルの開発に取り組んでいたときに始まりました。AIの推論プロセスにおけるボトルネックが原因で実装に問題が発生し、クライアントへの応答が遅く非効率的になってしまいました。
Basetenは当時最先端のチップであったNvidia H200チップを利用できましたが、付属のTriton Inference Serverソフトウェアは複雑な推論リクエストをうまく処理できませんでした。Basetenはプロセスを最適化するために独自のソフトウェアを開発せざるを得ませんでした。
昨年3月、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏は、NVIDIAチップ上の推論プロセスを最適化するオープンソースの推論プラットフォーム「Dynamo」を発表しました。フアン氏はDynamoを「AIファクトリーのオペレーティングシステム」と表現しました。
 |
ジェンセン・フアン氏は、米国カリフォルニア州サンノゼのSAPセンターで開催されたNVIDIA GPUテクノロジーカンファレンス（GTC）で講演した。写真：ロイター |
Dynamoの導入により、スリヴァスタヴァ氏はBasetenの自社プラットフォームがすぐに追い抜かれることを予期していました。彼は、新システムへの移行には数ヶ月かかると予測していました。
「私はこれに対して心の準備はできていた」と彼は語った。
Nvidiaに限った話ではありません。機械学習業界全体が猛烈なスピードで発展しています。AIモデルはますます複雑になり、より多くの計算能力を必要としますが、エンジニアがより最適化されたアルゴリズムを見つけるにつれて、すぐに陳腐化していきます。
「一つのフレームワークややり方に永遠に固執することはできない」とクラウドコンピューティング企業Valdiのチーフアーキテクト、カール・モズルケウィッチ氏はコメントした。
YouTuberでありAI開発者でもあるブラウン氏によると、AIはテクノロジー業界がかつて「無敵」だと思っていたものを「簡単に捨てられる」ものに変えてしまったという。
ブラウン氏は、Twitchでエンジニアとして働いていた頃、古い基盤の上に構築するのではなく、プロジェクトを書き直すことを提案した際に激しい反対に直面したと回想する。「誰かに止められる前に、迅速に行動することを学ばなければならなかった」と彼は語った。
これは、AI スタートアップ企業が、時代遅れのプロセスや投資コストに制約されている大企業よりも機敏であることが多い理由でもあります。
AIコーディングプラットフォームSourcegraphのCEO、Quinn Slack氏は、フォーチュン500企業の約80%が、わずか1時間の会議の後で最初のAIプラットフォームを変更する必要があることに気付いたと述べています。
しかし、誰もが「船を燃やす」ことを選択するわけではない。
不動産投資プラットフォームFundriseのCEO、ベン・ミラー氏は、不動産業界向けに新たなAI製品を開発している。彼は、現在のモデルが十分に優れているのであれば、急いで新しいものに移行することはないと考えている。
「私は、うまくいく方法をできる限り長く続けたいと思っています」とミラー氏は語り、その理由の一つは大規模な組織を運営していることだと付け加えた。
ミラー氏の考えは、業界における継続的なイノベーションと安定性の維持の間の一般的なバランスをとる行為を示しています。
モズルケウィッチ氏は、製品が消費者に非常に近づくと、「急いで物事を壊す」ことによるメリットは大幅に減少すると強調する。
「最先端の機能を導入するだけでは、より多くの顧客や収益を得られるという保証はない」と同氏は語った。
テクノロジーが毎月変化する AI の世界では、イノベーションと持続可能性のどちらを選択するかは、決まった答えのない大きな問題のままです。
出典: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html
コメント (0)