2023年のキーワードを一つ挙げるとすれば、「生成型AI」でしょう。チャットGPTの登場はメディアの大きな話題となり、世界的なAIブームを巻き起こしました。ベトナムもその波に乗り、誰もが手軽に利用できるAI製品を初めて目にすることができました。AI開発はもはや遠い未来の話ではなく、生活のあらゆる面に浸透し始めていると多くの人が感じたのです。
人工知能の第一波は終焉を迎えつつある。
AI世代の到来は、AIテクノロジー企業も含め、生活のあらゆる面に大きな影響を与えています。ホーチミン市のテクノロジー企業で働く友人の話によると、彼の会社では、調査に数時間、データ処理に2時間しかかからず、社内チャットボットを作成できるそうです。そのため、ベトナムのAI企業は、GPTチャットボットのような大規模モデルの影響を受けることになります。実際、GPTチャットボットの影響について尋ねたところ、ほぼすべてのAI企業が、自社の存在意義さえ分からないと答えたほどです。
しかし、これはAIをビジネスに活用する大きなチャンスとなります。AIは人間が作り出すものと非常によく似た情報を生成できるため、その創造力は無限大だと考えています。
生成型AIモデルは莫大な投資を必要とする一方で、この市場に大きな影響を与えるものであり、 世界的に見ても5～7社程度の主要企業がひしめき合っている、比較的明確な市場構造を持っていると私は考えています。生成型AIは社会におけるAIアプリケーションに大きな可能性をもたらしますが、その中核となるツールはごく少数の大手テクノロジー企業のみが保有することになるでしょう。
こうして、AIの第一波が世界的に形を成し始めた。これは2018年から2019年にかけて予測されていたことであり、豊富な資金と熟練した人材を持つテクノロジー企業にとって有利な展開となる。
将来、AIは人間の脳の代わりに情報を処理するため、あらゆる産業に影響を与えるでしょう。場合によっては、AIは人間よりも速く、論理的に、そして意味的に情報を処理することさえあります。しかし、AIの応用は技術やデータだけでなく、法律や倫理にも左右されます。したがって、これはAIそのものの話ではなく、AIが果たす役割についての話です。例えば、生成型AIの応用は、平均的な品質のコンテンツを大量に生成する必要があるジャーナリズム業界に影響を与えるでしょう。
AIの第二波に備える
現在、ベトナムのAI企業の中には、ベトナム語での強みを活かそうとする企業もあります。しかし、GPTチャットのようなネイティブツールの開発は、グローバルな取り組みです。AI分野の競争は激化し、差別化された製品がなければ企業は生き残るのに苦労するでしょう。OpenAIのような巨大企業が行っているように、グローバルな利用を目的とした基盤となるAI技術の開発を単に模倣するだけでは、競争に勝ち残ることはできません。しかし、AIアプリケーションの開発という道を追求すれば、話は別です。
大規模な言語モデルを用いなければ、Chat GPTのようなプラットフォームを構築することは不可能だが、大規模な言語モデルを用いたとしても、Chat GPTのようなモデルを実現することは依然として困難な課題である。
日本や韓国のような国々は、大規模なAIプラットフォームやモデルに注力するのではなく、アプリケーション開発に重点を置いていることが分かります。これは、ベトナムのAI関連企業が全般的にAI開発に取り組む場合、多くのリスクに直面することを意味します。したがって、私たちは大手テクノロジー企業のプラットフォームを基盤としたアプリケーション開発に注力すべきです。
ここで問われるのは、大規模なAIプラットフォームと競合するプラットフォームを構築すべきか、それとも既存のプラットフォームに応用するプラットフォームを構築すべきか、という点です。国家安全保障や専門分野など、どうしても必要な場合にのみそうすべきだと考えます。それ以外の場合は、アプリケーション開発に注力すべきです。なぜなら、GPTチャットと競合、あるいは凌駕する製品を開発するのは非常に困難だからです。
現在、大規模な言語モデリングツールを開発している企業は世界に約8社あり、そのうち5社は米国、3社は中国である。巨大な市場を既に抱えている中国が、当然ながらこの開発を担うべきだろう。
しかし、グーグルなどの巨大テクノロジー企業が既に開発に取り組んでいる、今後1年間で急速に普及する可能性のある専門的なAIアプリケーションも存在します。グーグルは、特定のデータを用いたビジネスアプリケーションを可能にするモデルを開発するでしょう。これはベトナムのような国にとって大きなチャンスとなるはずです。
生成型AIに続く次のAIの波は、ビジネスにおけるAIアプリケーションとなるでしょう。その段階では、あらゆる企業がAIアプリケーションを構成要素として活用し、従業員と同様の機能を果たすようになります。会計や生産管理から人事まで、ビジネスのあらゆる側面にAIアプリケーションが関与するようになるのです。
ハノイの病院で医療機器調達担当官として働く友人は、ウェブサイトで情報を検索する代わりに、GPTチャットを使って機器を調べたり、さまざまな種類の機器を比較したりして参考にしていると話していました。
この事例は、チャットGPTのような大規模なAIアプリケーションの多くが、現状では個別に利用されているに過ぎず、ビジネスモデルを変革し競争優位性を生み出すような企業内システムとしてはまだ確立されていないことを示している。ベトナムのAI企業が目指しているのは、まさにこの市場と機会なのである。
ベトナムは、自国の能力を活用し、適切な措置を講じることで、AIの第二波に積極的に備えることができる。資源と政策をしっかりと準備すれば、AIの第二波においてより迅速に対応できるだろう。
グエン・スアン・ホアイ准教授（ベトナム人工知能研究所所長）
ソース
コメント (0)