AI サーバーの省エネシステムと、シュナイダーエレクトリックのエネルギー管理ソリューション開発におけるビジョン。
国際エネルギー機関（IEA）によると、2030年までに世界のデータセンターの電力消費量は945TWhを超え、現在のほぼ2倍に達すると予測されています。ChatGPTのようなAIモデルの急速な発展に伴い、データセンターは競争力を維持しようと競争を繰り広げていますが、エネルギーコストと運用上のプレッシャーはますます深刻なレベルに達しています。
サーバーシステムで人気のチップラインの熱設計電力 (W) は NVIDIA によって発表され、R100 シリーズは Schneider Electric によって推定されています。
より大容量で高性能なチップは、消費電力と冷却システムもますます増大させており、世代が進むごとに前世代比で30～75%増加しています。こうした状況において、エネルギー管理と自動化の世界的リーダーであるシュナイダーエレクトリックは、データセンターを「AI対応」にし、パフォーマンスと持続可能性を維持するための一連の新しいインフラソリューションを発表することで、「先駆者」としての地位を確立しています。
優れたソリューションの一つがGalaxy VXLです。これは、超小型でありながら極めて強力な無停電電源装置（UPS）システムで、従来のシステムの半分のスペースしか占有しません。これは、ますます混雑し、費用がかさむデータセンターにおいて極めて重要な「パワフルさと省スペースの両立」という課題の解決に役立ちます。このシステムは、今年後半にベトナムで導入される予定です。
シュナイダーエレクトリックは、COMPUTEX 2025展示会でNVIDIA MGXシステム（左）とGalaxy VXL（右）を発表しました。（写真：Manh Hung）
シュナイダーエレクトリックは、戦略的ビジョンとテクノロジー大手NVIDIAとの広範な連携により、デジタル時代におけるインフラの構築と運用のあり方を変革しています。同社は、アクセラレーテッドコンピューティングを実現するモジュール式の多世代サーバー構成の迅速な開発と導入を可能にするNVIDIA MGXアーキテクチャをサポートしています。
シュナイダーエレクトリックは、極めて高いコンピューティング密度を誇るAIサーバークラスターの救世主と目される液体冷却技術のトレンドにもいち早く着目してきました。チップへの直接冷却技術のパイオニアであるMotivairの買収により、チップからシステムまで、冷却ソリューションのエコシステム全体を提供できるようになりました。
シュナイダーエレクトリックは、ソフトウェアとデジタルインテリジェンスに多額の投資を行っています。ETAPおよびNVIDIAと協力し、送電網からAIチップに至るまでのエネルギー消費プロセス全体をリアルタイムでシミュレートできるデジタルツインを開発しました。これにより、事業者はエネルギー効率を予測し、最適化することが可能になります。
データ センターのリファレンス デザインに加えて、AVEVA (シュナイダーエレクトリックのグループ企業) は、自社のデジタル ツイン プラットフォームを NVIDIA Omniverse と統合し、設計者、エンジニア、関係者がシームレスに連携できるようにすることで、複雑なシステムの設計と導入を加速し、市場投入までの時間とコストを削減します。
シュナイダーは、レガシーデータセンターに関するアドバイスも提供しており、ゼロから構築することなく AI のニーズに合わせてシステムを「復活」させるさまざまなソリューションを提供しています。
出典: https://vtcnews.vn/chip-ai-ton-dien-theo-cap-so-nhan-voi-cac-phien-ban-moi-ar944719.html
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