AI サーバーの省エネシステムと、シュナイダーエレクトリックのエネルギー管理ソリューション開発におけるビジョン。
国際エネルギー機関（IEA）によると、2030年までに世界中のデータセンターの電力消費量は945TWhを超え、現在のほぼ2倍になる可能性がある。 ChatGPT のような AI モデルの急速な発展により、データセンターは先頭に立つために競争していますが、エネルギーコストと運用上のプレッシャーは驚くべきレベルに達しています。
サーバーシステムで人気のチップラインの熱設計電力 (W) は NVIDIA によって発表され、R100 シリーズは Schneider Electric によって推定されています。
より大規模で最新のパフォーマンスを備えたチップ ラインでは、ますます高い電力消費と冷却システムも必要となり、次世代では前世代よりも 30 ～ 75% 高くなります。こうした状況において、エネルギー管理と自動化の世界的リーダーであるシュナイダーエレクトリックは、データセンターが「AI対応」になり、パフォーマンスと持続可能性を維持できるようにするための一連の新しいインフラストラクチャソリューションを発表し、「先駆者」としての地位を確立しています。
優れたソリューションの 1 つが Galaxy VXL です。これは、超小型でありながら極めて強力な無停電電源装置 (UPS) システムで、従来のシステムの半分のスペースしか占有しません。これは、ますます混雑し、高価になるデータ センターで非常に重要な「強力でありながら省スペース」という問題を解決するのに役立ちます。このシステムは今年後半にベトナムで導入される予定だ。
NVIDIA MGX システム (左) と Galaxy VXL (右) は、COMPUTEX 2025 展示会でシュナイダーエレクトリックによって紹介されました。 （写真：マン・フン）
シュナイダーエレクトリックは、戦略的なビジョンとテクノロジー大手 NVIDIA との広範な協力により、デジタル時代に向けたインフラストラクチャの構築と運用の方法を変革しています。同社は NVIDIA MGX アーキテクチャをサポートしており、高速コンピューティングを実現するモジュール式の多世代サーバー構成の迅速な開発と導入を可能にしています。
それに伴い、シュナイダーエレクトリックは、極めて高いコンピューティング密度を備えた AI サーバー クラスターの救世主と見なされる技術である液体冷却のトレンドにすぐに追いつきました。チップへの直接冷却の先駆者である Motivair の買収により、同社はチップからシステムまでの冷却ソリューションのエコシステム全体を提供できるようになります。
シュナイダーエレクトリックは、ハードウェアだけでなく、ソフトウェアとデジタルインテリジェンスにも多額の投資を行っています。同社はETAPおよびNVIDIAと連携し、送電網からAIチップまでの電力消費プロセス全体をリアルタイムでシミュレートできるデジタルツインを開発した。その結果、オペレーターはエネルギー効率を予測し、最適化できるようになります。
データ センターのリファレンス デザインに加えて、AVEVA (シュナイダーエレクトリックのグループ企業) は、自社のデジタル ツイン プラットフォームを NVIDIA Omniverse と統合し、設計者、エンジニア、関係者がシームレスに連携できるようにすることで、複雑なシステムの設計と導入を加速し、市場投入までの時間とコストを削減します。
シュナイダーは、レガシーデータセンターに関するアドバイスも提供しており、ゼロから構築することなく AI のニーズに合わせてシステムを「復活」させるさまざまなソリューションを提供しています。
出典: https://vtcnews.vn/chip-ai-ton-dien-theo-cap-so-nhan-voi-cac-phien-ban-moi-ar944719.html
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