大手病院から全国規模のデジタルヘルスケアネットワークまで、デジタル変革は人々にとってスマートで安全、かつ便利なヘルスケアの実現に向けて大きく前進しています。
108軍中央病院では、電子カルテ（EHR）が医療業務を根本的に変えました。医師は、すべての検査結果、画像診断、使用薬剤、治療歴など、患者データに数秒でアクセスできます。これにより、病歴の取得にかかる時間が短縮され、コストのかかる重複検査の必要性が軽減されます。特に複数の基礎疾患を抱える患者など、複雑な症例でも、EHRが患者の健康状態を継続的に時系列で把握することで、より正確な評価が可能になります。
バクマイ病院では、学際的な診察プロセスにおける電子カルテの導入においても大きな改善が見られました。心臓内科、内分泌内科、血液透析科、神経内科など、複数の疾患を抱え、連携が必要な患者様は、もはや病歴を詳しく語ったり、かさばる紙のカルテを持ち歩いたりする必要がなくなりました。データは一元的に一貫性を持って保管されるため、各専門分野の医師は完全かつ正確な情報にアクセスし、一貫した治療プロトコルを策定できます。これは、脳卒中、腎不全、糖尿病合併症など、1分1秒の遅延が治療結果に影響を及ぼす可能性のある症例において特に重要です。
中央レベルの病院がEHRの臨床的奥深さを実証する一方で、Viettelが2カ月以内に27の軍病院に電子医療記録を展開したことは、このプラットフォームの拡張性をさらに証明している。通常、小規模病院がEMRシステムを展開するには2～3カ月、大規模病院では最大6カ月かかる場合がある。これは国防部から直接課された戦略的任務であったため、Viettelは大規模な技術力を動員し、24時間365日体制で稼働させた。このシステムは、共有デジタルプラットフォームの基準に従って標準化されており、クラウドコンピューティング上で動作し、オープンアーキテクチャ、迅速な拡張性、APIによる統合、デジタル署名のサポート、および高度な情報セキュリティの確保を備えている。
ドゥックザン総合病院の代表者によると、2025年から2030年までの期間におけるデジタル変革とイノベーションは戦略的な柱とされており、2025年までにデジタル化タスクを包括的に完了し、2030年までに段階的にスマート病院を構築することを目指している。同病院は電子オフィスを実装し、書類作業を最小限に抑え、文書管理システムを通じて業務効率を向上させ、確立されたレベルに従って情報システムのセキュリティ手順を完了し、電子医療記録の実装を正式に発表した。
全体的な視点から見ると、包括的な電子カルテはスマート病院の「デジタルハート」と考えられており、紙の記録に代わるビッグデータ分析の基盤を構築し、臨床上の意思決定を支援し、ケアモデルを疾患治療から長期的な健康管理へと徐々に変革します。これに基づき、病院はスマートな患者ジャーニー、スマートなオペレーション、そしてスマートな臨床実践の開発を目指しています。
セントポール総合病院の報告書によると、高齢化、治療費の高騰、人材不足、そしてますます複雑化する疾病負担といった状況において、デジタルトランスフォーメーションはもはや選択肢ではなく、必須の戦略的要件となっています。データ、人工知能、IoTを基盤とし、患者中心のスマートホスピタルモデルは、医療システムの持続可能性を確保するための不可欠な方向性であると認識されています。このモデルの中核となるのは、あらゆる臨床活動、管理、研究を支えるデータ基盤である電子カルテです。実際の導入事例では、デジタルトランスフォーメーションによって紙の記録への依存度が低減し、待ち時間が短縮され、患者エクスペリエンスが向上し、医師の診断がより迅速かつ正確になり、管理能力とデータの相互運用性が強化されることが示されています。
同様に、 ハノイ腫瘍病院の代表者らは、同病院が2022年以降、情報技術インフラのアップグレードに注力し、HIS、LIS、PACSシステムを導入し、業務プロセスの70％以上をデジタル化してきたと述べた。また、レベル6のEMRを正式に導入し、紙の医療記録を完全に置き換えた。患者へのサービス向上のため、チップ内蔵の国民IDカードを使った受付、キャッシュレス決済、予約や結果確認、医療記録の保存のためのモバイルアプリなど、多くのデジタル化の利便性が導入されている。専門分野では、同病院は人工知能の応用を推進しており、特にAI支援によるX線読影は21,000件以上の症例を分析し、悪性腫瘍の疑いのある症例の早期発見に貢献している。さらに、全国の多くの医療機関と連携し、診察を行う遠隔医療も導入している。
出典: https://baodautu.vn/chuyen-doi-so-y-te-tu-trien-khai-benh-an-dien-tu-d467957.html
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