
北京にある北衛人工知能イノベーションコミュニティ内部 ― OPCモデルに基づいたスタートアップ人材の支援と育成における重要な拠点 ― 写真:UCAS
それに伴い、「スーパー個人」という概念も登場した。これは、これまで多くの人々が行っていた作業を、AIやデジタルツールを駆使して実行できる個人のことである。
経済や社会のあらゆる側面に人工知能(AI)を深く統合し応用することを目的とした「AI」戦略を長年にわたり実施・推進してきた結果、中国における一人会社(OPC)の概念は、単に所有者が一人の企業という定義を超え、「1 N」モデルへと発展した。
このモデルには、中心的な役割を担う創業者と、OpenClaw、Miaodaなどの人工知能エージェント、そしてデザイン、プログラミング、製品コンテンツ作成、インターフェーステスト、運用、データ分析、基本的な財務管理など、あらゆることをサポートする包括的なデジタルツールが含まれます。
優れた政策支援
2025年6月時点で、中国には新たに設立されるOPC(個人事業主)が700万社を超え、総数は1600万社以上となり、国内の登録企業総数の4分の1以上を占めることになる。
中国の市場調査・コンサルティング会社であるCICのCEO、柴大泉氏は、 National Business Dailyの取材に対し、現在、AIを搭載したほとんどのOPC(オンラインパーソナルコンピュータ)の年間売上高の上限は500万元から2000万元(約73万5000ドルから290万ドル)の範囲であると述べた。
これらの企業は通常、最小限の有形資産または多額の資本投資しか必要とせず、知識に大きく依存し、革新的なビジネスモデルを採用し、主に1990年以降または2000年以降に生まれた人々によって設立される。
中国情報通信研究所のデータによると、AIツールを深く活用している組織生産企業(OPC)の62%以上が、従来の中小零細企業と比較して業務効率を3~5倍向上させている。さらに、Dreame Startup Center(Dreame Technology Group of China傘下)が育成したOPCは、平均わずか12日で事業を開始している。
Half-Moon Talkプラットフォームによると、高性能なOPC(オンラインパーソナルコンピュータ)のうち、92%がAIを高度に活用して運用コストを最小限に抑えている。多くの企業は、月々の運用費用を数百元から数千元程度に抑えている。
実際、OPCモデルの急速な発展は、中国における重要な政策変更と密接に関連している。例えば、2024年7月に施行された改正中国企業法では、個人が設立できるOPCの数を1つに制限する規定が撤廃された。新規定では、個人が複数の事業を立ち上げることが可能となり、OPCが他の事業体への投資を行うことも認められたため、事業拡大にとって有利な法的基盤が構築された。
多くの省や主要都市の政府は、スタートアップ企業向けにOPC(農産物センター運営施設)を建設したり、AIコンピューティング機能の利用を補助したり、オフィス賃料を免除または減額したり、優秀な人材に住居を提供したりするなど、具体的な支援策を打ち出している。
OPCに関する課題
財新金融プラットフォームによると、このモデルのターゲット層は主に30代と40代であり、つまり、起業する前に専門的な経験を持ち、一定額の資金を蓄積している層である。
しかし実際には、このグループのうち安定した収益性を達成しているのは約20%に過ぎず、約40%は主に顧客アクセスの制限により困難に直面しており、残りの40%はまだ正式に事業を開始していない。
多くのOPC(オンライン・プロフェッショナル・カンパニー)は、コンテンツ制作や製品開発といった、参入しやすい分野からスタートするのが一般的です。これらの市場はいずれも競争が激しいため、競争優位性を確立するには、専門的な経歴、パートナーを見つける能力、そして市場での魅力を維持する能力が重要となります。
「一人で経営する会社にとって、最大の課題はリスクへの耐性と、個人のリソースをどのように配分するかです」と、イー・フー氏は中国経済日報に語った。イー・フー氏は、AIを活用した求職アプリ「キャリア・ジーニー」の創業者であり、同社の年間売上高は数千万元に達する。
ディック氏によると、OPCモデルで事業を始める人は、自分の専門分野を明確に定義し、一般的な方向性で製品を開発するのではなく、特定の市場セグメントに焦点を当て、AIを使って自分の限界を補う方法を知る必要があるという。
市場の課題に加え、資金調達も大きな障壁となっている。ほとんどのOPC(オンライン・プロフェッショナル・カンパニー)の中核的な価値は、個々の能力、アルゴリズム、データ、ソフトウェア、デジタル資産、契約、顧客関係といった無形資産にある。一方、従来の信用システムは、評価基準として主に有形資産、標準化された財務報告、安定したキャッシュフロー、信用履歴に依存している。
信用リスクが高い
急速な成長を遂げているにもかかわらず、OPC(オンライン・プロセス・コンピューティング)関連企業の大半は、その中核的な価値が主にアルゴリズム、データ、デジタル資産、あるいは個々の能力に由来するため、依然として信用リスクが高いとみなされている。
中国中小企業協会の調査によると、軽資産モデルを採用する科学技術分野のOPC(一人会社)の資金調達は、従来の中小零細企業の3分の1以下であり、資金調達の平均コストも2~3%高い。
出典:https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm






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