将来、AI に置き換えられない仕事は何でしょうか?

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私たちは皆、人工知能（AI）が私生活や仕事のあらゆる側面に浸透し、その革新的な性質を理解し、信じています。AIとインテリジェントオートメーションの出現は、人間と機械の間のタスクの再配分をもたらしています。

人工知能（AI）が一部の仕事を奪うのは事実だが、一部メディアが示唆するように「世界を支配する」ことはできない。（写真：Danomyte/Shutterstock） — 人工知能（AI）が一部の仕事を奪うのは事実ですが、一部メディアが示唆するように「世界を支配する」ことはできません。（写真：Danomyte/Shutterstock）

しかし、AIはある程度の支配的な影響力を持つ一方で、判断力、創造性、身体能力と知能、感情、思考といった人間のスキルを必要とする仕事をAIが置き換える可能性は低いと考えられます。AIが代替できない仕事の詳細は以下の通りです。

外科医と医療専門家

医師、看護師、外科医、医師助手、その他の医療専門家は、医学的知識、臨床判断、共感、そして人間的なタッチ（感受性を含む）を組み合わせ、患者の診断、診察、治療を行っています。AI技術は診断や治療の推奨を支援し、より充実したものにすることができますが、医療における人間的な側面を置き換えることはできません。

弁護士

法廷弁護士、裁判官、法律顧問などの役割を含む法律専門家は、複雑な意思決定、状況の深い理解、高度な判断を必要とすることが多く、これらはすべて AI には手の届かないものです。

法律専門家は通常、個々の事案の固有の状況に基づいて法律を解釈・適用しますが、これは知的な柔軟性と社会や社会の相互作用に対する深い理解を必要とする業務です。AIは法律文書の要約といった定型的な業務の自動化に役立ちますが、特に複雑な事案においては、法律の微妙な細部を解釈することが困難です。

さらに、法律実務は根本的に人間的な営みであり、コミュニケーション能力と心の知能指数（EQ）に大きく依存しています。弁護士は、相手方の感情や視点を理解し、関係を構築し、裁判官や陪審員を含む他者を説得する能力が求められます。こうした不可欠なソフトスキルは、AIが著しく欠如している分野です。

さらに、倫理的な考慮事項にも対処する必要があります。法的判断におけるAIの利用は、深刻な倫理的および公平性に関する懸念を引き起こす可能性があります。AIにおけるバイアス、意思決定の透明性、そしてAIによる判断に対する説明責任といった問題は、困難な課題です。

CEO、指導的立場

リーダーシップには、AIにはない、幅広く迅速なビジョンが必要です。実際、戦略的思考、意思決定、モチベーションを高め、鼓舞し、チームを構築する能力といった要素は、AIがなかなか獲得できないコアコンピテンシーです。

科学研究開発

科学研究には、常に未知の探求、好奇心、仮説の構築、そして継続的な実験を行う鋭い洞察力が必要であり、これらはすべて人間の創造性と洞察力に依存しています。現在も将来も、AIシステムがこれを独力で実行できる可能性は低いでしょう。

セラピスト兼カウンセラー

感情的なサポート、セラピー、カウンセリングを提供するには、深い共感、人間的なつながり、複雑な感情のニュアンスの理解が求められるため、この種の職業において AI がそれらを置き換える可能性はありません。

教育と教育

AIは情報や教育・研修のサポートを提供できる一方で、教師はAIでは提供できない感情的なサポート、個々の学習スタイルへの適応力、そして貴重な実践的な指導を提供します。これはAIに置き換えられる可能性が最も低い仕事の一つです。

ライター

実際、ライターはアイデアを出し、独創的なコンテンツを生み出す役割を担っています。文章の独自性は唯一無二であり、一方で、ライターには一定の創造性と共感力も求められます。AI、つまり機械にはこれは不可能であり、AIがどれだけ発展しても、ライターの地位を奪うことは難しいでしょう。

イベント主催者

現実には、イベントプランナーは物事を成し遂げるために、他者との調整や交渉をしなければなりません。イベントプランナーには、クライアントの個々のニーズに応え、予期せぬ事態に対処するための、人間的な創造性と対人スキルが求められます。AIはロジスティクス業務を支援することはできますが、イベントを成功させるために必要な感情的知性、直感、そして積極性は欠けています。

建設作業員

近い将来、建物の設計作業の多くは AI ソフトウェアの助けを借りて行われるようになるでしょう。しかし、建設、釘打ち、レンガ積みといった作業に関しては、建設業界では依然として伝統的な建築業者の力が大きく求められます。

配管工

配管工は多岐にわたる配管の問題に対処するため、問題解決能力と適応力が求められます。住宅の配管システムの状態を考慮しながら、個々の状況を適切に判断しなければなりません。AIには、配管作業に必要な人間の判断力が欠けています。

電気技師

電気技師の仕事は、複雑で予測不可能な電気システムに適応し、トラブルシューティングを行い、絶対的な安全性を確保することであるため、AI が電気技師に完全に取って代わることはできません。

溶接工と金属加工工

これらの職人は、様々な厚さや形状の素材を扱うプロジェクトに携わっており、高度な制御と専門知識が求められます。視覚と触覚のフィードバックに基づいて素材の質感をリアルタイムで調整する必要があるのですが、これは現状ではAIが苦手としている課題です。

溶接と鋳造においても、複雑で非標準的なプロジェクトにおける問題解決には創造性と革新性が求められます。水中溶接は世界で最も危険な作業の一つであることも特筆に値します。

シェフと料理の専門家

料理の専門家は、その芸術性、革新性、そして優れた感覚を備えているため、人工知能が料理の専門家に取って代わることは決してありません。AIはレシピの作成と最適化には役立ちますが、シェフや料理の専門家に匹敵したり、完全に代替したりすることはできません。

消防士