将来、AI で代替できない仕事は何でしょうか?

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人工知能（AI）は、私たちの私生活と仕事のあらゆる側面に浸透しており、その革新的な性質を私たちは皆理解し、信じています。AIとインテリジェントオートメーションの出現は、人間と機械の間でタスクの再配分をもたらしています。

人工知能（AI）が一部の仕事を奪うのは事実ですが、一部メディアが報じているように「世界を支配する」ことはできません。（画像：Danomyte/Shutterstock）

しかし、AIが本来持つ影響力を除けば、判断力、創造性、身体的・知的器用さ、感情的・認知的能力といった人間のスキルを必要とする仕事をAIが代替することはまず考えられません。AIが代替できない仕事の詳細は以下の通りです。

外科医と医療専門家

医師、看護師、外科医、医師助手、その他の医療専門家は、医学的知識、臨床判断、共感、そして感受性を含む人間的なつながりを組み合わせ、患者の診断、診察、治療を行っています。AI技術は診断や治療の推奨を支援し、より充実したものにすることができますが、医療における人間的な側面を置き換えることはできません。

弁護士

弁護士、裁判官、法律顧問などの役割を包含する法曹界では、複雑な意思決定、詳細な状況理解、そして確かな判断力が求められることが多く、これらはすべて AI の能力を超えています。

法律専門家は、個々の事案の具体的な状況に基づいて法律を解釈・適用することが多く、これは知的な柔軟性と社会とその相互作用に対する深い理解を必要とする業務です。AIは法律文書の要約といった定型的な業務を自動化できますが、特に複雑な事案においては、法律のニュアンスを詳細に解釈することが困難です。

さらに、法律実務は根本的に人間的な営みであり、コミュニケーション能力と感情知能（EQ）に大きく依存しています。弁護士は、当事者の感情や視点を理解し、関係を構築し、裁判官や陪審員を含む他者を説得する能力が求められます。法曹界において不可欠なこれらのソフトスキルは、まさにAIが著しく欠如している分野です。

さらに、倫理的な配慮も考慮する必要があります。法的判断におけるAIの利用は、深刻な倫理的および公平性に関する懸念を引き起こす可能性があります。AIによるバイアス、意思決定プロセスの透明性、そしてAIによる判断に対する説明責任といった問題は、大きな課題です。

CEO、指導的立場

リーダーシップには、あらゆる出来事を予測する広い視野が必要ですが、AIにはそれが欠けています。戦略的思考、意思決定、モチベーション、インスピレーション、チームビルディングといった重要な要素でさえ、AIはコアコンピテンシーの達成に苦労しています。

科学研究開発

科学研究には、未知のものの発見、好奇心、仮説の立案、そして継続的な実験への鋭い感覚が常に求められており、これらはすべて人間の創造性と深い理解に支えられています。現在そして将来においても、これらすべてを単独で実現できるAIシステムを見つけることは困難です。

セラピスト兼カウンセラー

感情的なサポート、セラピー、カウンセリングを提供するには、深い共感、人間的なつながり、複雑な感情のニュアンスの理解が必要です。したがって、この種の職業では AI がそれに取って代わる可能性はありません。

教育と教育

AIは教育や研修において情報やサポートを提供できる一方で、教師は感情的なサポート、個々の学習スタイルへの適応力、そして非常に実践的な指導など、AIでは提供できない能力を提供します。教師はAIに置き換えられる可能性が最も低い職業の一つです。

ライター

現実には、アイデアを生み出し、独創的なコンテンツを生み出すのはライターです。彼らの文章は唯一無二であり、ライターには一定レベルの創造性と共感力が求められます。AIや機械にはこれは不可能であり、AIがいかに進化しても、ライターの役割を代替することは難しいでしょう。

イベント主催者

実際には、イベント主催者は、すべての合意事項を確実にするために、関係者と調整や交渉を行う必要があります。イベント主催者には、クライアントの独自のニーズに応え、予期せぬ事態に対処するために、人間的な創造性と対人コミュニケーション能力が求められます。AIはロジスティクス業務を支援することはできますが、イベントを成功させるために必要な感情的知性、直感、そして積極性は欠いています。

建設作業員

近い将来、建物の設計作業の多くは AI ソフトウェアの助けを借りて行われるようになるでしょう。しかし、建設、ハンマー打ち、レンガ積みといった作業に関しては、建設業界は依然として伝統的な建築業者の力を必要としています。

配管工

配管工は多種多様な配管の問題に対処するため、優れた問題解決能力と適応力が必要です。住宅内の配管システムの状態を考慮しながら、具体的な状況を判断する必要があります。しかし、AIには配管作業に必要な人間の判断力が欠けています。

電気技師

電気技師の仕事は、複雑で予測不可能な電気システムに適応し、トラブルシューティングを行い、絶対的な安全性を確保することであるため、AI が電気技師に完全に取って代わることはできません。

溶接工と金属鋳造所

これらの職人たちは、様々な厚さや形状の素材を扱うプロジェクトに携わっており、高度な制御と専門知識が求められます。視覚と触覚のフィードバックに基づいて素材の質感をリアルタイムで調整する必要があるのですが、これはAIが現在困難にしている課題です。

溶接と鋳造では、複雑で非標準的なプロジェクトにおける問題解決において、創造性と革新性が求められます。特に、水中溶接は世界で最も危険な作業の一つです。

シェフと料理の専門家

料理のプロは、その芸術性、革新性、そして卓越した感覚を武器にしており、人工知能（AI）が料理のプロに取って代わることは決してありません。AIはレシピの作成と最適化を支援することはできますが、シェフや料理の専門家に匹敵したり、完全に代替したりすることはできません。

消防士