AI技術を習得するための大規模投資
AIの広範な応用の機会と、科学技術への投資を奨励する党と政府の優遇政策に直面して、ミサ株式会社の取締役会副会長であるディン・ティ・トゥイ氏は次のように述べています。「テクノロジー企業は、政府が注目し、企業が市場を拡大できるように科学技術、イノベーション、デジタル変革に投資する計画を立てていることを大きなチャンスと捉えています。」
ディン・ティ・トゥイ氏によると、決議57には3つの内容があり、ベトナムのテクノロジー企業がベトナムの技術を習得し、ベトナム人によるベトナム産の製品を作り、コア技術を習得して依存を避け、ゲームをマスターし、自信を持って発展するという希望が明確に述べられている。
「MISAは技術習得に注力しており、AI技術習得のために5年以内に2兆5,000億ベトナムドンを投資します。これは非常に挑戦的な目標です」とディン・ティ・トゥイ氏は強調した。
一方、 FPTは巨人の肩に乗ることを選択しました。これは、既存のモデルを活用し、ベトナムの特性に合わせてアーキテクチャとトレーニング方法を革新することを意味します。「DeepSeekの成功は、ベトナムの人々にとって独自の価値を持つAI製品を間違いなく開発できることを証明しました」と、FPTコーポレーションの最高技術責任者であるヴー・アン・トゥ氏は断言しました。
AI製品の開発について、ヴー・アン・トゥ氏は次のように述べた。「ベトナムは、大規模モデルの学習に必要な質の高いデータが不足しており、データの自給自足を実現する必要があります。これは、デジタルインフラが未整備であることに加え、データが効果的に共有されていないことが一因です。解決策は、医療、教育、行政などの分野における包括的なデジタル変革を推進し、研究開発に役立てるための公共データソースの共有を奨励することです。例えば、ベトナムは詳細な医療データを保有することで、ベトナム人の病理学的特性に適したプロアクティブなヘルスケアと予測システムを完全に開発することができます。」
さらに、FPTは2024年以降、ベトナムと日本でAIインフラへの投資と提供を行ってきました。最新のインフラは、AIアイデアのテスト期間を45日からわずか1日に短縮することを可能にし、研究開発（R&D）と技術の商業化に大きな可能性をもたらします。しかし、R&Dを国家規模で持続的に発展させるには、国、企業、そして学校間の緊密な連携が必要です。
ベトナムソフトウェア・ITサービス協会（VINASA）副会長であり、VINASA AIおよびAI倫理委員会委員長のグエン・トゥ・クアン氏は、ベトナム人は直感と数学の融合により、AI、特にGenAIの開発に非常に優れていると述べた。しかし、ベトナムはこの分野で多くの成果を上げておらず、ビッグデータ不足、専門家不足、研究と実用化への投資強化の必要性といった課題に直面している。
GreenNodeのAIクラウド製品担当ディレクター、Vu Thanh Tung氏によると、この部門は13,000人の従業員を抱える銀行にAIソリューションを導入しました。導入期間を経て、この銀行は書類処理時間を3分の2に短縮し、年間2,000営業日以上、150億ドン以上のコスト削減を実現しました。
しかし、Tung氏によると、ベトナムの企業への導入プロセスにおいて、GreenNodeは、異種データ、高額な管理コスト、集中型ウェアハウスへのデータ移動に必要なスキルとリソース、市場変動に応じて常に変化するプロセス、機密データと高いセキュリティ要件、AIとデータを開発する人材の不足など、多くの課題にも直面したという。
AIは日常のツールになる
国家デジタル変革庁（科学技術省）のホー・ドゥック・タン副長官は、人工知能（AI）が日常業務のツールになりつつあると述べました。AIは誰のスマートフォンにも、デスクにも存在し、企業と政府機関の業務運営方法を変えつつあります。世界中の企業は急速にAIの「列車」に乗り込んでいます。2023年には企業の55%がAIを活用し、2024年にはその数は75%に達すると予想されています。AIは未来のトレンドではなく、現実のものとなっているという明確なメッセージです。
ホー・ドゥック・タン氏は自身の部署での実際の話を語り、現在、政府機関はイノベーションとデジタル変革の推進と組織の合理化という2つの大きな任務を同時に遂行しており、その結果、各公務員の肩にかかる作業負荷が大幅に増加していると語った。
国家デジタル変革局には、バーチャルアシスタントのサポートなしでは膨大な量の業務を処理できないため、公務員の月給500万ドンに比べて多額の費用をかけてGPT Proアカウントを購入した部署長もいます。
「AIは選択肢ではなく、必要なツールです。最高の専門家とは、AIを最も多く活用する人です。逆に、AIを効果的に活用する方法を知っている人は、優れた仕事をするでしょう」とホー・ドゥック・タン氏は付け加えました。
国家デジタル変革庁の代表者は、「2030年に向けたAI国家戦略が緊急に策定されています。これは単なる政策文書ではなく、ベトナムがAI分野で後れを取らないだけでなく、リードしていくための具体的な行動ロードマップでもあります」と述べました。
専門家によると、AIを開発するにはまず強固な基盤が必要です。AIには、計算能力と質の高いデータという2つの基本的な要素があります。政府はコンピューティングインフラに多額の投資を行い、研究コミュニティ、スタートアップ企業、そして企業に適正な価格で提供することが期待されています。
データに関しては、今後、国は国家データセンターの整備を加速し、データに関する制度体系を整備するとともに、国家データベースと専門データベースの構築を加速します。
AIを国民全体に、そして包括的に普及させるため、科学技術省（国家デジタル変革庁）は、以下のアプローチを提案しています。全ての省庁、部門、地方自治体が、業務へのAI適用計画を立てます。地方自治体はオンライン公共サービスとスマートシティに重点的に取り組み、各省庁と部門はそれぞれの専門分野においてAIを適用します。目標は、AIがあらゆる分野に適用され、誰もがAIにアクセスし、その恩恵を受けられるようにすることです。
人材に関して、デジタル変革局のホー・ドゥック・タン副局長は、「この戦略では人材育成を特に重視しています。小学校以上のあらゆる教育レベルにAI教育を組み込むことが提案されており、同時に、既存の人材を育成・再教育し、AIツールを熟知し、効果的に活用できるよう支援します」と述べた。
同時に、政府は人材を誘致し、優れたAI専門家チームを結成し、これらの専門家に主要な問題を割り当ててコンサルティングとサポートを提供する政策を実施し、今後5年間で約1,000人の優れた専門家と約50,000人のAIエンジニアのネットワークを形成する予定です。
財政面では、本戦略は研究コミュニティと企業への財政支援の形態の多様化を提唱しています。研究開発のための国家資金に加え、国家科学技術開発基金の5%、ハイテクベンチャー投資基金の30%といった、AIへの投資を優先するためのKPIを設定しました。特に、本戦略では、国家技術革新基金の約20%を、AI応用に取り組む企業への支援に充てる予定です。
重複を避け、互いのリソースを最大限に活用するために、最近、20以上の参加ユニットで構成されるAu Lac AI Allianceがこれらの課題への解決策として設立されました。Au Lac AI Allianceは、メンバーの強みを活かし、研究開発、AIに関する標準とポリシーの構築、トレーニングという3つの主要分野に注力します。
研究開発（R&D）の分野では、ベトナム語を正確かつ自然に、ベトナムの文化とアイデンティティに合わせて処理できる大規模言語モデル（LLM）を共同で開発し、人々の知識の向上と国民経済の促進に貢献します。
同時に、メンバーは、ベトナムにおけるAIの革新と応用を促進し、国家AI主権を実現し、ベトナムの技術的地位を向上させるために、すべての個人、組織、企業が商業目的を含む公開資産（ソースコード、データ、モデルを含む）に自由にアクセスして使用できる、オープンで透明性の高いAIコミュニティの構築にも協力します。
AI政策および標準開発の分野において、Au Lac AI Allianceは、AI製品の安全性、責任、倫理基準および法的規制への準拠を確保するために、AI関連の政策、標準、行動規範に関する意見を提供します。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/dau-tu-lam-chu-tri-tue-nhan-tao-mang-ban-sac-viet/20250709081513008
コメント (0)