AIのブレークスルー：新しいチップが多くの分野に革命をもたらす

チップは人間の脳と同じように、わずか数マイクロ秒で動きを感知し、分析し、記憶することができる（図：ST）。

RMIT大学（オーストラリア）の科学者によるこの研究は、ロボット工学、自律走行車、インテリジェントシステム業界に革命をもたらし、現在の技術よりも速く、効率的に、そして大幅にエネルギー効率よく環境とやりとりできるようになると期待されています。

このチップは、脳をシミュレートする構造、具体的にはニューロンが信号を統合して伝達する方法に基づいて設計されています。

使用される主要材料は二硫化モリブデンであり、優れた光電子特性を持つ超薄型（わずか原子 1 個分の厚さ）材料です。

このチップにより、生物のニューロンの「統合と発火」動作をシミュレートし、光にさらされたときに電気的反応を生成することができる。

従来のデジタル システムとの大きな違いは、このチップが画像全体を処理する必要がないことです。

代わりに、エッジ検出メカニズムを通じて、視野内の動きなどの重要な視覚的変化を検出することにのみ重点を置いています。

このアプローチにより、優れた処理速度とエネルギー効率が得られ、外部コンピューターを必要とせずに情報を処理できるようになります。

この技術の可能性は、瞬間的な応答速度が求められる分野で特に大きいです。

RMITのCOMASセンター所長、スミート・ワリア教授は次のように語った。「このチップは将来、自律走行車やアシスタントロボットに応用され、危険や人間とのやり取りにほぼ即座に対応できるようになるでしょう。」

このイノベーションは、処理が必要なデータの量を最小限に抑えることで、運用の安全性と効率性の重要な要素であるレイテンシーの削減に大きく貢献します。

チームは、組み込みシステムの特定のアプリケーションをターゲットに、単一セルのプロトタイプからより複雑なピクセルアレイへの拡張に取り組んでいます。

オーストラリア研究会議が資金提供しているこのプロジェクトは、さまざまな視覚作業向けに技術を最適化し、エネルギー消費を最小限に抑えることを目的としている。

この開発は、人間の脳に取って代わるものではなく、人間の脳の働きに深くヒントを得て設計された、軽量で応答性に優れた組み込み AI システムへの大きな一歩となります。

詳細な研究は、Advanced Materials Technologies 誌に掲載されています。

組み込み人工知能システムは、デバイスまたはハードウェア システムに直接統合され、周囲の環境から収集されたデータに基づいて認識、予測、意思決定のタスクを自律的に実行できる AI システムです。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dot-pha-ai-con-chip-moi-hua-hen-cach-mang-hoa-nhieu-linh-vuc-20250519152458177.htm