ヤン・ルカン教授は、12月4日にハノイで開催される「人工知能（AI）の実用化」と題した討論会に参加する、世界を代表する科学者の一人です。これは、VinFuture科学技術週間2024の一環として開催される「生命のための科学」討論会シリーズの第3回です。
彼は現在、Meta の副社長兼チーフ AI サイエンティストであり、米国ニューヨーク大学の教授です。
ヤン・ルカン（1960年フランス・パリ生まれ）は、ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の分野における先駆者の一人です。このフランス人科学者は、1990年代に手書き認識に使用された最初のCNNモデルであるLeNetモデルを開発しました。
ヤン・ルカン教授。
CNN は現在、コンピューター ビジョンと画像処理の分野で重要なツールとなっており、Facebook、Google、Microsoft、Baidu、IBM、NEC、AT&T などの企業がビデオ、ドキュメント、画像、音声認識の分野で展開している多くの製品とサービスの基盤となっています。
彼は2013年にDeep Q-Network（DQN）モデルも提案しました。これは、ディープラーニングを使用してAIシステムをビデオゲームをプレイするようにトレーニングする方法です。
LeCun 教授は、このテーマのほか、手書き認識、画像圧縮、AI 専用ハードウェアなどについて 200 本以上の論文を発表しています。
2018年、ルカン教授と2人の科学者、ジェフリー・ヒントン氏とヨシュア・ベンジオ氏は、コンピューターサイエンスの分野でノーベル賞とされるチューリング賞を受賞しました。
「AIはあらゆる質問に答え、私たちの日常生活を助けてくれます。将来、AIは人間よりも賢くなるかもしれません。しかし、私たちはそれを脅威と捉えるべきではなく、AIを活用してより良い生活を送る機会があると考えるべきです。AI技術によって仕事をサポートしてくれる、優秀な従業員チームを想像してみてください」とルカン教授は説明しました。
この分野の多くの研究者とは異なり、ルカン教授はAIの未来とこの技術の可能性について非常に楽観的です。 「AI技術の恩恵を社会全体の利益のために最大限に活用する組織や研究機関を信頼しています。AIがより賢くなればなるほど、より安全になるため、私たちはより賢いAIの開発を継続する必要があります」と教授は述べています。
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出典: https://vtcnews.vn/giao-su-yann-lecun-cha-de-cua-ai-sap-sang-viet-nam-ar909728.html
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