世界中のほとんどの水路には正確な流量測定機器が不足しており、洪水予測が困難になっています。低所得国はこうしたデータ不足に深刻な影響を受けていますが、高所得国の河川や湖沼は一般的に流量測定が適切に行われているため、洪水予測の精度は高くなっています。
Google の洪水予測システムは現在、南米やアフリカなどデータの少ない地域では最大 4 日先までの洪水を予測できる一方、ヨーロッパや米国などデータの豊富な地域では最大 7 日先までの洪水を予測できる。
2018年、Googleは世界で最も洪水が発生しやすい2つの国、インドとバングラデシュ向けにAIを活用した洪水予測システムを導入しました。その後、Googleは対象国を拡大し、「Flood Hub」と呼ばれるウェブサイトを立ち上げました。このシステムは複数の国において高い予測能力を備えており、住民に潜在的な洪水リスクを警告するのに役立っています。
気候危機に対処するために人工知能を活用する取り組みの一環として、Google AI は洪水予測機能を 80 か国に拡大しました。
2022年10月以降、アフリカ、アジア太平洋地域、ヨーロッパ、中南米の60か国に新たな地域が追加されたことにより、洪水ハブプラットフォームには、洪水や異常気象による人口リスク率が最も高く、世界中で4億6000万人に影響を与える地域も含まれるようになりました。
Google は、ユーザーが最も必要としているときに情報を提供できるよう、「検索」アプリと「マップ」アプリ全体で洪水警報の配信を拡大する取り組みを進めています。
Google AIモデルの開発にあたり、研究者らは世界気象機関（WMO）が収集した公開されている流量データに加え、地上および衛星による過去の気象予報も提供しました。Flood HubのAIは、公開されている多様なデータソースを活用し、河川流量を予測する水文モデルと、影響を受ける地域と水深を予測する洪水モデルという2つのモデルを組み合わせます。
1984年から2021年にかけて、研究者らは世界中の5,000件以上の流量測定データでモデルをテストし、Google AIの予測精度は最大4日先までであるのに対し、従来の最高の予測システムでは2日先までしか予測できなかったことを発見しました。
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