Google が 10 日先の天気を予測する GraphCast システムを開発、世界最高精度

Google は、世界で最も正確な 10 日間の天気予報を提供できる GraphCast AI システムを開発しました。

最近のテストでは、Google の GraphCast が予測精度においてヨーロッパ中期予報センター (ECMWF) のシステムを上回りました。

Hệ thống GraphCast ứng dụng AI của Google được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa ngành khí tượng học.

Google の AI 搭載 GraphCast システムは気象業界に革命を起こすと期待されています。

具体的には、サイエンス誌に掲載された研究によると、GraphCast は温度、気圧、風速と風向、湿度など、テストされた 1,380 個のパラメータのうち 90% についてより正確な予測を行うことができました。

以前、2023年9月にGraphCastはハリケーン・リーがノバスコシア州（カナダ）の海岸に上陸することを、実際の発生の9日前に予測していましたが、従来の気象予報ツールでは6日前しか予測できませんでした。さらに、着陸の時間と場所に関しても精度が低いことが判明しました。

調査によると、「Google の GraphCast は、1 分以内に世界中の 10 日間の何百もの気象変数を予測できます。」

GraphCast モデルは、機械学習アルゴリズムと、空間的に構造化されたデータを処理するためのアーキテクチャである「グラフニューラルネットワーク」(GNN) を組み合わせたものです。

このシステムは、ECMWF が 40 年以上にわたってアーカイブした気象データを使用してトレーニングされています。 GNN を使用すると、最小限のコンピューティングリソースを使用して迅速に予測を生成できます。

GraphCast の主な使命は、地球上のさまざまな場所における大気の状態の相互作用を予測することです。しかし、GraphCast システムは、ハリケーンなどの気象現象を予測するために極めて重要な複雑な情報をまだ提供できません。

DeepMind の研究者らはまた、このモデルがさまざまな種類の気象システムに拡張できる能力に自信を示した。 GraphCast のベータ版が ECMWF Web サイトで利用可能になりました。

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