| Green AIoTプロジェクトの研究チームのメンバーが、エビ養殖池の酸素濃度を測定するセンサーデバイスを検査しています。 |
AIが水生環境を制御します。
先週末、科学技術局が主催した生産と日常生活へのAIの応用に関するイベントで、ホーチミン市工業大学、BTECFPT 、メルボルン工科大学ベトナムが、エビ養殖の水環境の監視と最適化に人工知能を適用するソリューションであるグリーンAIoTプロジェクトを農家に紹介した。
Green AIoTシステムは、IoTセンサーネットワークを介して動作し、pH、塩分濃度、溶存酸素、温度、アルカリ度に関するデータを継続的に収集します。これらの要因は、エビの生理機能、脱皮周期、代謝能力、そして病気のリスクに直接影響を与えます。
プロジェクト代表のヴー・ファン・ミン・ハイ氏によると、注目すべき特徴はAIを統合し、リアルタイムでデータ処理することで、不利な変動を早期に検知できる点です。異常を検知すると、システムは超微粒子酸素(UFB)発生装置などの装置を自動的に作動させ、環境を調整することでエビの安定した成長をサポートします。
Green AIoTのAIは予測機能も備えており、過去の環境データから学習することで、早期介入策を積極的に提案します。このプロセスは自律走行船(ASV)によってサポートされており、AIは池の複数の地点でデータを収集・分析することで、養殖業者に包括的、正確、かつ柔軟な視点を提供します。
「グリーンAIoTは単なる技術システムではなく、スマート農業の未来を明確に示すビジョンです。AIは管理と介入を行い、農家の生産性向上、リスク軽減を支援し、デジタル時代における水産養殖産業の持続可能性向上に貢献します」とハイ氏は述べた。
| ファン・ドゥック・ダット氏のエビ養殖場(ロンダット県フオックホイ村)では、エビ養殖環境の管理に多くの技術を活用しています。 |
さまざまな近代的な農業技術を適用します。
農業環境省によると、現在、省内には527のハイテク農業、畜産、水産養殖生産施設があります。これらの技術には、温室、網室、自動給餌・栄養調整システム、センサーによる温度・湿度の監視・調整、管理・制御における情報技術の応用、廃棄物処理や水質管理における微生物の利用などが含まれます。
養殖業では、近代的な水処理・廃水処理システムが整備されています。水は閉ループシステムで処理・再利用され、環境に排出されることはありません。主な養殖方法は、浮池または防水シートで裏打ちされ屋根がかけられた円形の池で、密度は1平方メートルあたり250~500匹で、年間3~4回の収穫が可能で、収穫量は1ヘクタールあたり30~50トンです。
ロンダット県フオックホイ村のファン・ドゥック・ダット氏の養殖場では、CPFコンバイン方式を用いて総面積21ヘクタールのシロエビを養殖しています。このうち3ヘクタールは21のエビ養殖池に、残りの18ヘクタールは20の沈殿池と水処理池に割り当てられており、環境を厳密に管理し、エビの病気の兆候を迅速に検出・治療するための閉ループ養殖プロセスを形成しています。
ダット氏は、エビ養殖池の水質と衛生を確保するため、酸素エアレーション装置、ファン、最新のpHメーターにも投資しました。池の水は沈殿池で処理された後、毎日交換されます。これにより、エビの脱皮が促進され、成長が促進され、安定した生息環境が維持されます。
近年のように、強い日差しと突然の雨が交互に降り注ぐと、エビはヒートショックを受けやすくなります。そこでダット氏は、池全体をビニールシートで覆い、水位を最大1.5mまで上げることで環境を安定させました。さらに、ダット氏はVibot社の新微生物技術を応用し、水面に茶色の「人工膜」を形成することで、熱、紫外線、雨がエビに与える影響を最小限に抑えました。
Vibot テクノロジーは、バチルス・サブチリスとバチルス・ラテオスポルスという 2 種類の微生物株を利用して、エビの白点病 (TDP) を引き起こす細菌を抑制し、藻類の成長と分解を遅らせます。
エビの病気が減少し、水質環境が安定することで、池の水交換頻度が減り、エビの免疫力を高めるために抗生物質、石灰、ビタミン剤を購入する必要のあるエビ養殖業者のコストが削減されます。さらに、食欲旺盛で健康なエビは、生産性を20%以上向上させました。
「私は、5,000平方メートルの面積に及ぶ7つの池に人工膜を作成するためのVibot微生物技術を適用し、27トンのエビ(1kgあたり25尾)を収穫しました。これは以前と比べて5トン以上増加しています」とダット氏は語った。
文と写真: NGOC MINH
出典: https://baobariavungtau.com.vn/kinh-te/202505/khi-ai-nuoi-tom-1042954/






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