デジタル能力の強化、公共部門における人工知能の応用

このイベントは、人工知能（AI）開発の現状、戦略的方向性、公共部門におけるAI応用の現状を深く評価し、AIの可能性を最大限に引き出す政策提言を行うことを目的としています。

第四次産業革命の文脈において、人工知能（AI）は世界中でイノベーション、急速な進歩、そして持続可能な発展の重要な原動力として浮上しています。特に、公共部門は、国内のAIエコシステムの促進、ガバナンスと運用へのAIの統合、そして国民への公共サービスの提供を通じて、ベトナムにおけるAIの発展を形作り、主導する上で重要な役割を果たしています。

この重要性を認識し、政策研究・メディア開発研究所は国連開発計画と共同で、ベトナムの公共部門における人工知能（AILA）の状況を評価する詳細な調査を実施し、さまざまな側面と分野、特にAIの法的枠組みにおける現在のAIの状況の概要を提供することを目指しました。

調査報告書では、注意が必要なギャップとボトルネックを特定し、ベトナムが公共部門で AI を効果的、責任を持って、持続的に活用するための具体的な推奨事項を提案しています。

調査によると、最近ベトナムの多くの中央政府および地方政府機関が行政管理と公共サービスの提供に人工知能 (AI) を初めて適用していることがわかりました。

典型的な例としては、行政管理におけるバーチャルアシスタント、公安における顔認識ソフトウェア、スマート交通監視システムなどが挙げられます。しかし、これらのアプリケーションには、公共部門における持続可能かつ効果的なAI開発を実現するために、調整すべき課題が依然として多く残されています。

国連開発計画（UNDP）ベトナム副代表のパトリック・ハヴァーマン氏がセミナーで講演した。

セミナーで講演したUNDPベトナム駐在副代表のパトリック・ハヴァーマン氏は、「人工知能（AI）は、私たちの生活、仕事、そして統治のあり方に変化をもたらしています。AIは、責任を持って活用すれば、大きな可能性をもたらします。AIランドスケープ評価（AILA）は、ベトナムが極めて重要な局面にあることを強調しています。適切な戦略、合理的な投資、そして倫理的な保証があれば、AIは国家の発展と人類の進歩の強力な原動力となり得るのです」と述べました。

セミナーでは、専門家がAIの効果的な活用においてデータとインフラが果たす役割の重要性を強調しました。現状では、政府機関は膨大な量のデータを保有しているものの、それらは散在し、関連性に欠けています。この制約が、AIソリューションの広範な導入を阻む多くの障害となっています。

このような現実を踏まえると、オープンデータを推進し、データに関連する行政手続きを簡素化し、AI に役立つコンピューティングインフラストラクチャとデータセンターに投資する政策が必要です。

さらに、人的資源と技術力の限界も大きな課題となっています。公共部門におけるAI専門家の数は極めて少なく、民間部門への依存度が高まっています。AIを効果的に活用するためには、政府機関は公務員の能力向上、民間部門の専門的リソースの活用、そしてAI開発における関係者間の協力を促進する必要があります。

さらに、政策枠組みやメカニズムの不明確さも大きな障害となっています。ベトナムにはAI開発戦略はあるものの、特にデータ管理とAI倫理において、完全な法制度と技術基準が未だ整備されていません。

専門家らはまた、AIの導入には大きな資源が必要である一方で、国家予算は限られており、資金調達の仕組みにも不適切な点があり、AI応用への投資を困難にしているため、財政上の課題も懸念事項であると指摘した。

政策研究・メディア開発研究所（IPS）所長のグエン・クアン・ドン氏は次のように断言しました。「ベトナムの公共部門におけるAIの応用は、特に政策決定能力のサポート、業務効率の向上、公共サービスの提供改善の面で大きな可能性を秘めています。」

「したがって、各機関は、適切なAIテクノロジーを選択するために自らの「問題」を明確に定義し、同時に効果的な実装ロードマップを構築するための組織内部の準備状況を評価することで、この可能性を最大限に引き出す必要があります」とグエン・クアン・ドン氏は強調しました。

調査ではまた、ベトナムは真の効率性と公共の利益を確保するため、技術トレンドを追うのではなく、実際の状況や公共部門の具体的なニーズに合わせてAIを選択的、実用的、適切に適用する必要があると指摘した。

同時に、データ、データインフラストラクチャ、AI 用の高性能コンピューティングシステムへの投資を通じて政府機関のデジタル技術能力を向上させること、AI の運用と開発のための人材トレーニングを強化することなど、多くの推奨事項を示しています。

説明責任、倫理基準、リスク管理、データプライバシー保護に関する規制を含む、明確な法的枠組みとメカニズムを確立する。テクノロジー企業や研究機関による公共部門向けAI製品・ソリューションの開発を促進するため、官民パートナーシップを推進する。オープンデータとデータガバナンスを推進し、政府機関とパートナー間の高度に連携したシステムを構築する。監視システム、影響評価、透明性、公平性、プライバシー保護の確保を通じて、AI倫理とリスク管理に重点を置く。