デジタル能力の強化、公共部門における人工知能の応用

このイベントは、人工知能（AI）開発の現状、戦略的方向性、公共部門におけるAI応用の現状を深く評価し、AIの可能性を最大限に引き出す政策提言を行うことを目的としています。

第四次産業革命の文脈において、人工知能 (AI) は、世界中でイノベーション、急速な進歩、持続可能な開発の重要な推進力として浮上しています。特に、公共部門は、国内のAIエコシステムの促進、ガバナンスと運用へのAIの統合、国民への公共サービスの提供を通じて、ベトナムにおけるAIの発展の形成と主導において重要な役割を果たしています。

この重要性を認識し、政策研究・メディア開発研究所は国連開発計画と共同で、ベトナムの公共部門における人工知能（AILA）の全体的な状況を評価する詳細な調査を実施し、さまざまな側面や分野、特にAIの法的枠組みにおける現在のAIの状況の概要を提供することを目指しました。

調査報告書では、注意が必要なギャップとボトルネックを特定し、ベトナムが公共部門で AI を効果的、責任を持って、持続的に活用するための具体的な推奨事項を提案しています。

調査によると、最近ベトナムの多くの中央政府および地方政府機関が行政管理や公共サービスの提供に人工知能 (AI) を導入し始めたことが分かりました。

典型的な例としては、行政管理における仮想アシスタント、セキュリティと秩序における顔認識ソフトウェア、インテリジェントな交通監視システムなどが挙げられます。しかし、このアプリケーションには、公共部門における持続可能かつ効果的な AI 開発を確実にするために調整する必要があるギャップがまだ多く残っています。

国連開発計画（UNDP）ベトナム副代表のパトリック・ハヴァーマン氏がセミナーで講演した。

セミナーで講演したUNDPベトナム駐在副代表のパトリック・ハヴァーマン氏は、「人工知能（AI）は、私たちの生活、仕事、そして統治のあり方に変化をもたらしています。AIは、責任を持って活用すれば、大きな可能性をもたらします。AIランドスケープ評価（AILA）は、ベトナムが極めて重要な局面にあることを強調しています。適切な戦略、合理的な投資、そして倫理的な保証があれば、AIは国家の発展と人類の進歩の強力な原動力となり得るのです」と述べました。

セミナーでの議論では、専門家らはAIを効果的に適用する上でデータとインフラが果たす重要な役割を強調した。今日の現実は、政府機関が断片化され、関連性のない大量のデータを保有しているということです。この制限は、AI ソリューションの広範な展開に多くの障害を引き起こしてきましたし、現在も引き起こし続けています。

このような現実を踏まえると、オープンデータを推進し、データに関連する行政手続きを簡素化し、AI に対応するためのコンピューティング インフラストラクチャとデータ センターに投資する政策が必要です。

さらに、人的資源と技術力の限界も大きな課題です。公共部門の AI 専門家の数は非常に少なく、民間部門への依存度が高くなっています。 AIを効果的に適用するには、政府機関は公務員の能力を向上させ、民間部門の専門家リソースを活用し、AI開発における関係者間の協力を促進する必要があります。

さらに、政策の枠組みや仕組みが不明確であることも大きな障害となっている。ベトナムにはAI開発戦略があるにもかかわらず、特にデータ管理とAI倫理の面で、完全な法制度と技術基準がまだ欠けています。

専門家らはまた、AIの導入には大きな資源が必要である一方で、国家予算は限られており、資金調達の仕組みにも不適切な点があり、AI応用への投資を困難にしているため、財政上の課題も懸念事項であると指摘した。

政策研究・メディア開発研究所（IPS）所長のグエン・クアン・ドン氏は次のように断言しました。「ベトナムの公共部門におけるAIの応用は、特に政策決定能力のサポート、業務効率の向上、公共サービスの提供改善の面で大きな可能性を秘めています。」

「したがって、各機関は、適切なAIテクノロジーを選択するために自らの「問題」を明確に定義し、効果的な実装ロードマップを構築するための組織内部の準備状況を評価することで、この可能性を最大限に引き出す必要があります」とグエン・クアン・ドン氏は強調しました。

また、この調査では、ベトナムが真の効率性と公共の利益を確保するためには、技術トレンドを追うのではなく、実際の状況や公共部門の具体的なニーズに合わせてAIを選択的、実用的、適切に適用する必要があることも示されています。

同時に、データ、データ インフラストラクチャ、AI 用の高性能コンピューティング システムに投資することで政府機関のデジタル技術能力を向上させるなど、いくつかの推奨事項も示しています。併せて、AI運用・開発のための人材育成を強化します。

説明責任、倫理基準、リスク管理、データプライバシー保護に関する規定を含む、明確な法的枠組みとメカニズムを確立します。官民パートナーシップを推進し、テクノロジー企業や研究機関が公共部門向けの AI 製品やソリューションを開発するよう奨励します。オープンデータとデータガバナンスを推進し、政府機関とパートナー間の高度に連携したシステムを構築します。監視システム、影響評価、透明性、公平性、プライバシー保護の確保を通じて、AI 倫理とリスク管理に焦点を当てます...