中等学校レベルから AI 能力を強化。

教育と訓練の発展における飛躍的進歩に関する政治局決議71-NQ/TWでは、2030年までに中等教育レベルでの技術力、人工知能（AI）、英語能力の向上について初期成果を達成するという目標が設定されている。

この目標は教育者や研究者から大きな注目を集めています。これは戦略的な方向性と考えられていますが、効果的な実施には具体的かつ協調的な解決策も必要です。

コンピュータサイエンスの研究者および教育者の観点から、フイン・ゴック・タイ・アン氏（カントー大学情報技術・通信学部）は、決議71はAIの役割を正しく特定していると考えています。AIは単なるツールではなく、学習者や研究者にとって中核的な能力でもあります。

フイン・ゴック・タイ・アン氏は、ユネスコの学生向けAIデジタルコンピテンシーフレームワークと科学研究を支援する便利なAIツールを紹介しました。

タイ・アン氏によると、この目標を効果的に実現するためには、ベトナムは各レベルの生徒を対象とした国家レベルのAI能力フレームワークが必要です。このフレームワークは、測定可能なものとするために、AI4K12やユネスコAI能力フレームワークDigComp 2などの国際標準に厳密に準拠する必要があります。

「国家AIコンピテンシーフレームワークが包括的に導入されれば、生徒に明確な学習パスが提供されます。つまり、AIの原理を理解し、ツールを活用し、AIを活用した製品を開発していくということです。さらに、AI倫理に関する早期のガイダンスも提供されるため、学習者はAIに取り組み、習慣化することができます」とタイ・アン氏は述べました。

研究、透明性、実用化を促進します。

研究とイノベーションに関して、タイ・アン氏は、決議71に概説されている目標とビジョンは高等教育機関や研究センターにとって非常に強力な原動力となると指摘した。

この決議は、高等教育機関を真に国とその地域の研究、革新、起業家精神の中心地とすることを目指しています。

具体的には、国際的な科学論文数を年間12%増加させること、特許登録数と保護証数を年間16%増加させること、優秀な海外講師を少なくとも2,000人採用すること、多くの大学がそれぞれの分野において地域および世界のトップクラスにランクインすることなど、達成すべき具体的な目標が掲げられています。これらは、達成すべき具体的なマイルストーンです。

カントー大学の学生がデジタルスキルを向上させるためのトレーニングセッションに参加しています。

「これらのガイドラインに基づいて、大学や研究センターは研究戦略を再定義し、研究室のインフラ戦略を策定し、強力な専門研究グループを構築し、学際的かつ大学間の研究連携を確立することができます」とタイ・アン氏は提案した。

しかし、タイ・アン氏は、学際的な研究とコミュニティ志向のアプローチを促進する必要性も強調しました。AIとデータサイエンスは、農業、健康・環境、スマートシティといった分野に急速なインパクトをもたらす可能性があります。研究テーマの選定は、持続可能な開発目標（SDGs）を遵守し、社会への貢献を明確に示す指標を持つべきです。

さらに、実施中は、特に大学院レベルにおいて、正直な評価、否定的な慣行の是正、成果物の品質の厳格な管理に特別な注意を払う必要があります。

「私の意見では、著者、データガバナンス、ソースコードに関する規則、研究と教育におけるAIの利用の透明性、公的資金で賄われたプロジェクトの公開出版、そして透明な審査プロセスと違反の処理を含む、学術倫理と誠実性に関する公開され検証可能な国家的枠組みが必要だ」とタイ・アン氏は提案した。

研究者であり教育者であるフイン・ゴック・タイ・アン氏の観点から見ると、国家の AI 能力フレームワークを構築し、実践に結びついた研究を促進し、学術界の透明性を確保することが、決議 71-NQ/TW のビジョンを実現するための鍵となるでしょう。

出典: https://giaoducthoidai.vn/nghi-quyet-71-can-khung-nang-luc-ai-quoc-gia-de-phat-trien-ai-cho-hoc-sinh-post747831.html