Nvidiaが、世界で最もパワフルなAIチップ「Blackwell」を発表。

3月18日に開催された開発者向けイベントで、Nvidiaは人工知能（AI）市場における地位を強化することを目的とした一連の新製品を発表した。同社の株価は、ChatGPTが2022年末に世界的なAI競争を開始して以来、54倍に上昇し、収益は3倍以上に増加している。NvidiaのハイエンドサーバーGPUは、大規模な言語モデルのトレーニングと展開において重要な役割を果たしている。MicrosoftやMetaなどの企業は、これらのチップの購入に数十億ドルを費やしている。

GB200チップは、2つのGPU、1つのCPU、および1つの回路基板で構成されています。（画像：Nvidia）

Nvidiaは、新世代AIチップをBlackwellと命名した。最初のBlackwellチップであるGB200は、今年後半から発売される予定だ。Nvidiaは、新規受注を促進するため、より高性能なチップを顧客に提供している。現在、顧客は依然としてH100 Hopperチップの入手を急いでいる。

「Hopperは素晴らしいが、もっと高性能なGPUが必要だ」と、 NvidiaのCEOであるジェンセン・フアン氏はイベントで述べた。

NvidiaはBlackwellチップと同時に、AIの導入を促進するNIMソフトウェアも発表した。Nvidia関係者によると、同社は単なるチップサプライヤーではなく、AppleやMicrosoftのようなプラットフォームプロバイダーへと徐々に進化しつつあるという。

「Blackwellはチップの名前ではなく、プラットフォームの名前です」とファン氏は述べた。Nvidiaの副社長であるマヌヴィル・ダス氏は、NIMソフトウェアによってプログラマーは新旧問わずあらゆるNvidia製GPU上でプログラムを実行し、より多くの人々にリーチできるようになると約束した。

ブラックウェルは、ホッパーの後継者だった。

NVIDIAは2年ごとにGPUアーキテクチャをアップデートし、新たな性能向上を実現している。昨年発表された多くのAIモデルは、2022年から存在するHopperアーキテクチャでトレーニングされたものだ。

Nvidiaによると、GB200のようなBlackwellベースのチップは、H100の4ペタフロップスに対し、20ペタフロップスという大幅なAI性能向上を実現し、AI企業にとってAIパフォーマンスを大幅に向上させるという。この処理能力により、AI企業はより大規模で複雑なモデルをトレーニングすることが可能になる。

Nvidia GB200 NVLink 2は、36個のCPUと72個のGPUを1つのラックに統合します。（画像：Nvidia）

Blackwell GPUは大型で、別々に製造された2つのダイを1つのチップに統合しています。また、GB200 NVLink 2と呼ばれる完全なサーバーとしても提供されており、72個のBlackwell GPUと、AIモデルのトレーニング用に設計されたその他のNVIDIAコンポーネントが組み込まれています。

Amazon、Google、Microsoft、Oracleは、クラウドサービスを通じてGB200へのアクセスを提供する予定だ。GB200は、2つのBlackwell B200 GPUとGrace CPUを組み合わせたものだ。Nvidiaによると、Amazon Web Services（AWS）は2万個のGB200チップを搭載したサーバークラスターを構築する予定だという。

このシステムは、27兆個のパラメータを持つモデルを展開することができ、これは現在利用可能な最大規模のモデルであるGPT-4（1.7兆個のパラメータ）をはるかに凌駕する。多くのAI研究者は、より多くのパラメータとデータを持つ大規模なモデルが、新たな可能性を切り開くと考えている。

Nvidiaは、新型GB200およびGB200を搭載したシステムの価格をまだ発表していない。アナリストによると、NvidiaのHopperベースのH100は1台あたり2万5000ドルから4万ドルで販売されており、システム全体の価格は最大20万ドルになると見込まれている。