TechSpotによると、AMD が Radeon RX 7900 XTX カードが Nvidia のグラフィック カードよりも優れていることを示すベンチマーク結果を発表した後、「グリーン チーム」は独自のベンチマーク結果ですぐに「応答」し、DeepSeek AI モデルを実行する際の GeForce RTX 5090 グラフィック カードの優れたパワーを確認しました。
Nvidiaの強力なRTX 5090グラフィックカード
写真: TECH4GAMERS スクリーンショット
Nvidiaは、RTX 5090がAMDのRadeonカードよりもAI性能が優れていると主張している
Nvidiaによると、RTX 5090はDeepSeek R1 AIモデル実行時にRX 7900 XTXよりも最大2.2倍高速です。同社はDeepSeek R1 AIモデルの3つのバージョン（Distill Qwen 7b、Llama 8b、Qwen 32b）を用いて詳細なベンチマークテストを実施しました。その結果、RTX 5090は全てのテストにおいてAMDのライバルを大きく上回る性能を示しました。
具体的には、Qwen LLM 32bではRTX 5090が124%高速化しているのに対し、前世代のRTX 4090は47%高速化しています。同様に、Llama 8bではRTX 5090が106%高速化しているのに対し、RTX 4090は47%高速化しています。Qwen 7bテストでも、RTX 5090は103%高速化しているのに対し、RTX 4090は46%高速化しています。
この結果は、RX 7900 XTX が多くのケースで Nvidia の RTX 4090 および 4080 を上回る性能を示した AMD の以前のベンチマークとはまったく対照的です。
NvidiaのDeepSeek AIモデルのパフォーマンスは圧倒的に優れている
写真: TECHSPOT スクリーンショット
Nvidia はまた、GeForce RTX 50 シリーズ GPU が、PC 市場の他のどのオプションよりも高速に DeepSeek の「蒸留」モデルを実行できる唯一のオプションであると主張しています。
Nvidiaによると、この優位性の理由は、DeepSeek R1モデルラインが人間の問題解決プロセスをシミュレートするように設計されており、「思考」と「反省」に多くの計算リソースを割り当てているためです。「テスト時間スケーリング」と呼ばれるこのアプローチにより、モデルは推論中に計算リソースを自動的に割り当て、より効率的に問題を解決できます。
専用の第5世代Tensorコアを搭載したNVIDIAのRTX 50シリーズGPUは、データセンターで使用されているものと同じBlackwell GPUアーキテクチャを採用しています。このアーキテクチャにより、RTXはDeepSeekモデルを完全に高速化し、PC上で最高の推論性能を実現します。
Nvidia はまた、DeepSeek-R1 を世界中の1 億台以上の Nvidia RTX AI PC で利用できるようにする RTX AI プラットフォームも紹介しました。
最終的に、Nvidia は、高性能 RTX GPU により、インターネットに接続していなくても AI 機能が常に利用可能になり、低遅延と強化されたプライバシーが実現されると主張しています。
これらの印象的なベンチマーク結果により、NvidiaはAIとGPU分野におけるリーダーシップを堅持しています。しかし、NvidiaとAMDの競争は依然として熾烈であり、今後さらなる「戦い」と新たなベンチマーク結果が期待されます。
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出典: https://thanhnien.vn/nvidia-phan-phao-sau-khi-bi-amd-tuyen-bo-vuot-mat-185250205090519067.htm
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