AIブームの波に乗り、NVIDIAの株価は5月25日の取引で25%急騰し、時価総額は約9,500億ドルに達した。5月24日時点のNVIDIAの時価総額はわずか7,550億ドルだった。CNBCによると、期待通りの推移となれば、この半導体大手は時価総額1兆ドルを超える米国企業として5位に躍り出ることになる。
エヌビディアは、さらなる利益獲得を目指してコンピューター製造方法を変えている。フアン・ジェンセン氏は、データセンター構築に使用される部品は1,000ドル規模の市場になる可能性があると述べた。
コンピュータやサーバーにおいて最も重要なコンポーネントは、中央処理装置（CPU）です。この市場は、NVIDIAのライバルであるIntelとAMDが独占しています。しかし、強力な演算能力を必要とするAIアプリケーションの台頭により、NVIDIAは現在、GPU市場を独占しています。
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フアン氏は、過去のデータセンターはファイルへのアクセスにCPUを主に使用していたが、将来は汎用データを使用するようになると述べた。データにアクセスする代わりに、一部のデータにアクセスするようになるものの、ほとんどのデータはAIによって生成されるようになる。そのため、数百万個のCPUを使用する代わりに、必要なCPUの数ははるかに少なくなるが、それらは数百万個のGPUに接続されるようになると、NVIDIAのCEOは付け加えた。
これが、Nvidiaのデータセンター事業が2023年第1四半期に14%成長した理由の1つです。一方、IntelのデータセンターおよびAI事業の売上高は39%減少して37億ドルとなり、AMDの成長は横ばいでした。
さらに、NvidiaのGPUはCPUよりもはるかに高価になる傾向があります。Intelの最新世代Xeon CPUは定価で17,000ドルにもなり、一方、Nvidia H100チップはeBayなどの他のプラットフォームでは40,000ドルもの価格で転売されることがあります。
AI市場の活性化に伴い、NVIDIAの競争は激化する一方です。大手ライバルのAMDとIntelはそれぞれ独自のGPUを開発しており、GoogleやAmazonといったテクノロジー大手もAIチップを開発しています。しかし、NVIDIAのハイエンドGPUは依然としてAIトレーニングに最適なチップです。アナリストによると、NVIDIAはAI実装を容易にする独自のソフトウェアのおかげで、AIチップ分野で依然として優位に立っています。
黄氏は、同社のソフトウェアは簡単にはコピーできないと語った。なぜなら、すべてのソフトウェア、すべてのライブラリ、すべてのアルゴリズムを設計し、それらを統合してフレームワークを最適化し、チップだけでなくデータセンター全体のアーキテクチャに合わせて最適化する必要があるからだ。
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