AIブームの追い風を受け、NVIDIAの株価は5月25日に25%急騰し、時価総額は約9,500億ドルに達しました。それ以前の5月24日時点では、NVIDIAの時価総額はわずか7,550億ドルでした。CNBCによると、期待通りの上昇が実現すれば、この半導体大手は米国で5番目に時価総額1兆ドルを超える企業となる見込みです。
Nvidiaは、収益性をさらに高めるため、コンピューターの製造方法を変更しています。Huang Jensen氏は、データセンターの構築に使用される部品は1,000ドル規模の市場を創出する可能性があると述べました。
コンピュータやサーバーにおいて最も重要なコンポーネントは、中央処理装置（CPU）です。この市場は、NVIDIAのライバルであるIntelとAMDが独占しています。しかし、強力なコンピューティング能力を必要とするAIアプリケーションの登場により、NVIDIAは現在、GPU市場を独占しています。
Nvidia は ChatGPT のブームのおかげで大金を稼いでいます。
フアン氏は、データセンターはこれまでファイルの取得にCPUに大きく依存していたが、将来的には一般的なデータの取得に重点を置くようになると述べた。データを取得するのではなく、データの一部を取得することになるが、データの大部分はAIによって生成されるようになる。つまり、数百万個のCPUを使用する代わりに、必要なCPUの数ははるかに少なくなるが、それらのCPUは数百万個のGPUに接続されることになる、とNVIDIAのCEOは付け加えた。
これが、Nvidiaのデータセンター事業が2023年第1四半期に14％成長した理由の1つです。一方、IntelのデータセンターおよびAIセグメントの収益は39％減少して37億ドルになりましたが、AMDの成長は変わりませんでした。
さらに、NVIDIAのGPUはCPUよりもかなり高価になる傾向があります。Intelの最新世代Xeon CPUは、定価で最大17,000ドルかかる場合があります。NVIDIA H100チップは、eBayなどのプラットフォームでは40,000ドルで転売されることもあります。
AI市場の活況に伴い、NVIDIAは競争の激化に直面しています。2大ライバルであるAMDとIntelは、それぞれ独自のGPUラインを展開しています。さらに、GoogleやAmazonといったテクノロジー大手もAIチップを開発しています。しかしながら、NVIDIAのハイエンドGPUは、AIトレーニングにおいて依然として最有力候補です。アナリストたちは、AIアプリケーションを容易にする独自のソフトウェアのおかげで、NVIDIAがAIチップ分野で引き続きリードしていると考えています。
黄氏は、同社のソフトウェアは簡単にはコピーできないと語った。それは、すべてのソフトウェア、すべてのライブラリ、すべてのアルゴリズムを設計し、それらを統合し、フレームワークを最適化し、単一のチップではなく、データセンター全体のアーキテクチャに合わせて最適化する必要があるからだ。
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