4.0 時代の「マッチメーカー」: 出会い系アプリのアルゴリズムは本当にあなたを理解しているのか?

hẹn hò - Ảnh 1. — 出会い系アプリは、ユーザーのプロフィール情報や行動に基づいて、さまざまな方法でメンバー同士を「マッチング」します。

昔は、恋人や人生のパートナーを見つけるために、人々は仲人に頼んで、年齢や性格が合う人を探し回っていました。現在、4.0 時代では、仲人の役割は、Tinder、Bumble、OkCupid などの出会い系アプリに取って代わられました。ベトナムでは、YmeetMe、Tantan などがあります。画面を数回スワイプして情報を入力するだけで、アルゴリズムが自動的に「ペアリング」してくれます。

オンラインデートアプリでは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、マッチメイキングを改善するために、人工知能 (AI) を機能に深く統合するケースが増えています。

出会い系アプリにおけるAIの活用

スワイプ/いいね/パス（スワイプ）

これは、ほとんどのアプリケーションの主な「言語」です。プロフィールを右（いいね）または左（パス）にスワイプするたびに、AIがそれを記録します。

AI はあなたが好きな人を認識するだけでなく、あなたが好きな人の共通の特徴 (写真のスタイル、プロフィールの書き方、共通の興味など) も分析します。そこから、あなたの「好み」に似ている人や、多くの共通点を持つ人を提案してくれます。

スワイプ速度とプロフィール閲覧時間: スワイプの速さやプロフィールを閲覧した時間も貴重なデータです。 AI はあなたの興味レベルを理解し、将来の提案を改良します。

ダブルオプトイン: ほとんどのアプリでは、チャットを開始する前に両者がお互いに「いいね！」する必要があります。これにより、スパムが削減され、双方の関心が確保されます。

hẹn hò - Ảnh 2. — 2024年、米国の出会い系アプリの中でTinderが人気トップに - 出典: start.io

メッセージでのやり取り

会話の内容: 一部の高度な AI は、メッセージの内容を分析して、ユーザーの興味、性格、コミュニケーションスタイル、さらには感情に関するより深い洞察を得ることができます。これにより、AI は会話のスタイルが似ている人や、「お互いに気が合いそう」な人を提案できるようになります。

頻度と応答時間: AI は、テキストメッセージの送信頻度や応答速度から学習して、ユーザーの関与や対話性を評価することもできます。

協調フィルタリング

これは、推奨システム（Netflix が映画を提案するなど）でよく使われるアルゴリズムです。その原則は、「あなたと同じような興味を持つ人がXを好きなら、あなたもXを好きになる可能性が高い」というものです。たとえば、あなたと他のグループの両方がロック音楽とアクション映画が好きで、そのグループも人物 A が好きな場合、アルゴリズムは人物 A をあなたに提案する可能性があります。

Elo スコア: Tinder はこれを公には使用していないと述べていますが、その考え方は、各ユーザーのプロフィールがどれだけ「魅力的」であるか (受け取った「いいね」の数と送信した「いいね」の数) に基づいて「スコア」を割り当てるというものです。バランスと品質を維持するために、より高いスコアを持つものが同様のスコアを持つものと一緒に表示されます。

機械学習と人工知能

機械学習アルゴリズムは、数百万のユーザーからの膨大なデータを継続的に分析し、マッチング精度を向上させます。写真のスタイル、文章のスタイル、絵文字の使用法などの類似性など、人間が気づくのが難しい複雑なパターンを認識することができます。