BioTuring（本社：米国カリフォルニア州）は、がん腫瘍のより詳細な情報を追跡できる人工知能（AI）モデルを発表した。
NVIDIA Technology Corporation (米国) は 2 月 4 日、ウェブサイトで、BioTuring が最近発表した AI モデルにより、細胞間の特定の関係が癌の発生を引き起こす仕組みと理由を科学者が解明できる可能性があると投稿しました。
BioTuring社は、がん腫瘍の詳細な画像を細胞レベルの解像度で生成できるAIモデルを発表しました。これらの画像は、細胞の大きさや形状、活性化されている遺伝子、そして重要な点として、組織サンプル中の数百万もの異なる細胞の相対的な空間位置に関するデータを提供します。
BioTuringが開発した癌細胞マップのAIモデル
計算生物学と比較して、新しい AI モデルは情報処理時間の点で優位性があり、がん細胞と免疫システムの相互作用に関する高解像度のリアルタイムの洞察を提供します。
「人体には約30兆個の細胞があり、大きな腫瘍には数百万個の細胞が含まれます」と、BioTuringのCEOであるソン・ファム氏は述べています。「高解像度の衛星画像を分析して都市の仕組みを理解すると想像してみてください。私たちのモデルは生物学的な視点から、すべての家、そこに何があるのか、誰が何を話しているのかを示します」とファム氏は述べ、BioTuringのAIモデルは細胞がどのように相互作用するかを示すことで、臨床がん研究における複雑な課題のいくつかを解決するのに役立つと説明しました。
スタートアップ企業向けのNVIDIA Inceptionプログラムに参加しているBioTuringは、NVIDIAの機器と技術を用いて高解像度の細胞マップを作成しました。人体内でがん細胞がどのように増殖し、広がるかを理解することで、科学者たちはこのAIモデルががんの早期発見のためのスクリーニング方法を改善することを期待しています。
さらに、研究者はモデルの細胞レベルの詳細情報を活用することで、腫瘍の異質性、つまり同じ患者の癌腫瘍が互いに大きく異なる細胞を持つ仕組みをより深く理解できる可能性があります。AIモデルの視覚的な粒度は、抗がん剤開発にも役立つ可能性があります。
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出典: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm
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