CMCテクノロジーグループ:人工知能変革の先駆者
CMCテクノロジーグループは、ベトナムにおける人工知能(AI)変革の最前線に立ち、グローバルなデジタル企業になることを目指しています。投資新聞の記者との独占インタビューで、CMC取締役会長のグエン・チュン・チン氏は、グループの戦略的優先事項と将来のビジョンについて語りました。
| CMC取締役会会長 グエン・チュン・チン氏 |
CMCはフォーブス・ベトナムの「優良上場企業トップ50」に選出されました。上場から14年を経て、この成功に貢献した主な要因は何でしょうか?
CMCは、フォーブス・ベトナム誌が選ぶ「ベトナム2024年優良上場企業トップ50」に選出されたベトナムのIT企業2社のうちの1社です。CMCがこの栄誉ある賞を受賞するのは今回が初めてであり、重要な節目となるとともに、投資家からの信頼と高い評価を証明しています。
フォーブス・ベトナムがCMCを表彰した主な理由は、印象的な業績に加え、AI変革の波に対応するための積極的なアプローチ、つまりベトナムだけでなく世界的にAIコンサルティングサービスとテクノロジーソリューションを提供していることです。
CMCは31年間の事業実績を持ち、特に近年は継続的な発展を遂げています。AI、集積回路設計、クラウドコンピューティング、サイバーセキュリティといった新たな技術の波を先導し、その変化に対応してきました。2017年にはデジタルトランスフォーメーション戦略を正式に発表し、現在、AIトランスフォーメーションという新たな段階へと進んでいます。
CMCは2023年に素晴らしい業績を達成した。純収益は前年比でわずかに減少して8兆580億ドンとなったものの、税引前利益は5480億ドンに急増し、上場以来の最高水準となった。
CMCは30年以上にわたる発展を経て、デジタルインフラ、ソリューション&テクノロジー、国際事業、研究& 教育という4つの戦略的事業分野に注力する約10の事業部を擁する、業界をリードするテクノロジーグループへと成長しました。現在、CMCは5,000人以上の従業員を擁し、地域規模で事業を展開しており、推定売上高と企業価値は約4億米ドルです。
CMCは現在、顔認識技術(FaceID)を含む20以上のコア技術を保有しており、米国国立標準技術研究所(NIST)によると世界12位にランクされています。この能力により、数千ものパートナーや顧客の協業ニーズに応えることができ、これはCMCにとって大きな誇りとなっています。
私たちの目標は、2028年までにCMCを数十億ドル規模、従業員数1万~1万5千人のグローバルデジタル企業へと変革することです。
地域および世界における AI 変革の現在の傾向は何ですか。また、それはベトナムにどのような影響を与えるでしょうか。
AIは1960年代に研究が始まったため、新しい技術ではありません。しかし近年、生成型AIモデルは社会のあらゆる側面に大きな影響を与えています。2024年初頭、ダボス会議に出席した際、AIが国家指導者、学者、そして世界のビジネス界において中心的な議論のテーマとなっていることに気づきました。
EUと米国は、AIの広範な影響と潜在的なリスクに対処するため、AI関連の新たな規制の導入を推進しています。そのためには、AI開発に対するバランスのとれた責任あるアプローチが必要です。
AI変革は、この地域の多くの国でも強力に推進されています。例えば、韓国は2022年に国家AI変革プログラムを開始し、電子政府、デジタル政府、そしてAI変革において先進国の一つとしての地位を確立しました。
サービス プロバイダーは、ビジネスの生産性を向上させ、顧客のニーズをより深く理解し、サービス プロバイダーにとって新たな価値を生み出すために、AI を自社の製品やサービスに統合するケースが増えています。
将来を見据えると、AIは進化を続け、人々の生活を支える上で新たな飛躍を遂げるでしょう。AI導入の目新しさや驚きを軽減するために、個人、組織、そして企業は、2024年に出現する可能性のある将来のAIトレンドを把握する必要があります。
CMCは、CMC大学を皮切りにAI技術を活用した包括的な変革に着手し、デジタル大学モデルからAI大学モデルへと移行します。この変革は、CMCの4つの中核事業分野すべてに同時に展開されるのでしょうか?
CMCテクノロジーグループは設立以来31年以上にわたり、新技術への積極的な投資、研究、開発、応用に取り組んできました。CMC大学を設立するにあたり、経営陣はグループの技術力を活かし、デジタル大学モデルに基づく大学の構築を決定しました。
2024年7月、本学はデジタル大学モデルからAI大学モデルへと移行し、AI技術を運営、教育、学生体験の向上に活用することを約束します。CMCは現代的で革新的な学習環境となり、学生、職員、教員、研究者のAI応用能力を高めます。
AI大学モデルは、単にAIのトレーニングやAI専攻の学生を擁するだけではなく、より重要なのは、AI技術を活用して、教育と学習から管理と運営に至るまで、大学の活動を包括的に変革することにあることを強調したいと思います。
同様に、コア事業領域においても、業務全体をAIプラットフォームへと変革し始めています。専任のAI-X変革ユニット(旧CX/DXデジタル変革ユニット)を設置し、財務管理、人事、業務オペレーションにAIアプリケーションを統合しました。社内AI変革に加え、CMCの4つの部門にまたがる技術専門家が、「CMC製」およびパートナーが提供するコンサルティングサービスとAIテクノロジーソリューションをお客様に提供しています。代表的な製品には、以下のものがあります。
- C-OCR:ベトナム社会保障局向けに導入に成功しました。このプロジェクトでは、AI技術と光学式文字認識(OCR)を組み合わせ、63の省・市の保険制度で使用される書類やフォームから情報を抽出します。
- C-HR:2024年4月、CMCはTHグループ向けにスマートマネジメントおよび候補者プロフィール情報抽出ソリューションをリリースしました。同時に、THグループの人事部門と法務部門向けに候補者検索・推薦システムとAIチャットボットを導入しています。
- C-LS: 法律文書内の権限と有効性の重複や矛盾を検出するように設計されており、立法プロセスの効率向上に役立ちます。
- 自動車業界向け C-OCR: 日本の大手自動車メーカーの注文に応じて開発されたこのソリューションは、技術文書や図面から車両コンポーネント情報を抽出して中央データ ウェアハウスにリンクすることを可能にし、企業の情報検索の最適化、コンポーネント在庫の管理、運用コストの削減に役立ちます。
- AI インフラストラクチャ プラットフォーム: CMC は、ベトナムで最初に多くの国内外の有名企業に AI インフラストラクチャ プラットフォームを提供した通信会社の 1 つであることを誇りに思っています。
| CMC は、AI テクノロジーとソリューションの開発に向けた国際的な協力を推進しています。 |
テクノロジーが絶えず進化し、AIが企業の運営方法に影響を与え続ける中で、CMCの次の発展段階における戦略的優先事項は何でしょうか?この道のりにおいて、AIはどのような役割を果たすのでしょうか?
CMC は、AI の波を受け入れ、国家のデジタル変革ミッションに取り組むベトナムの大手企業の一つであることを誇りに思っています。
CMCでは、AIは単なるトレンドではなく、ビジネスにおける持続可能な発展とイノベーションを推進する中核的な要素であると考えています。私たちの戦略は、社内にAI変革文化を育み、社内に現代的な職場環境を構築し、AI技術を日常業務に取り入れ、応用できる優秀な人材を育成することから始まります。
この姿勢は、CMCグループが最先端技術を継続的に学び、改善し、適用するというコミットメントを反映しています。これにより、効率性を高め、ビジネスプロセスを最適化し、お客様のニーズと期待に応える画期的なソリューションを提供することができます。
CMCは、国内だけでなく世界規模でも、この革新的な変革に取り組んでいます。2024年以降、CMCはAI技術を活用したデジタルトランスフォーメーションのメリットを最大化するための企業支援に注力していきます。
CMC の製品とサービスの主な特徴は、AI テクノロジーを適用して効率、革新、品質を向上させ、長期的には時間とコストを節約することです。
CMC ATI 研究所が開発した AI を活用した管理プラットフォームは、その戦略的方向性に沿ってますます洗練され、サイバーセキュリティとデータセキュリティの増大するリスクに対する監視と対応力が強化されます。
CMCはベトナム国内の他の企業と比較して、有数のテクノロジー企業として認められています。しかし、世界の大企業と比較すると、まだ平均的なレベルにとどまっています。最大の課題は、CMCをいかに国際レベルに引き上げるかです。そのためには、十分な規模(1万人~1万5千人規模)に成長させ、グローバルな影響力(世界中で利用される製品・サービスを提供)を発揮し、ベトナムのインテリジェンスに基づく製品・サービスを通じて、より多くの国でプレゼンスを強化する必要があります。AI技術はベトナム人とCMCの能力に最も適した分野であり、CMCにとって今後の重要な焦点となります。
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出典: https://baodautu.vn/tap-doan-cong-nghe-cmc-tien-phong-trong-chuyen-doi-tri-tue-nhan-tao-d222694.html






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