人工知能がこれほど正確な予測を行えるという事実は、サイバー攻撃への扉を開く可能性がある。 Zoomのようなビデオ会議ツールやマイク内蔵デバイスの人気が高まるにつれ、音声ベースのサイバー攻撃のリスクも高まっていると専門家は指摘している。
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| 人工知能は音だけでどのキーが押されているかを90%以上の精度で推測できます。 |
そこで研究者たちは、音声録音のみに基づいて、ノートパソコンのキーボードでどのキーが押されているかを 90% を超える驚異的な精度で推測できる人工知能システムを開発しました。
研究の共著者である英国サリー大学のエフサン・トレイニ博士は、モデルの精度だけでなくサイバー攻撃も増加するだろうとコメントした。同氏によると、特にマイクを搭載したスマートデバイスが家庭に普及するにつれ、人工知能（AI）ガバナンスの問題について公的な議論をする必要があるという。
トレイニ氏とその同僚は機械学習アルゴリズムも使用し、音に基づいてノートパソコンのどのキーが押されたかを判断できる人工知能システムも開発した。
具体的には、この研究では、数字キーと文字キーの両方を含む MacBook Pro の 36 個のキーのそれぞれを、異なる指と押す力を使って 25 回連続で押しました。音声は、Zoom 通話とキーボードの近くに置かれたスマートフォンの両方で録音されました。
その後、研究チームはそのデータを人工知能の機械学習システムに入力し、各キーに関連付けられた音声信号の特性を認識するように学習させました。結果によると、システムは電話通話による録音では 95% の精度で、Zoom 通話による録音では 93% の精度でオーディオにキーを割り当てることができました。
この研究は純粋に実証的なものであり、パスワードを解読するために使われたり、現実世界の環境で行われたりしたものではないが、特にノートパソコンは同様のキーボードを使用し、コーヒーショップなどの公共の場で使用されることが多いため、人々は警戒する必要があると著者らは述べている。盗聴方法はどのキーボードにも適用できます。
研究者らはまた、生体認証ログインが可能な場合はそれを選択するか、二段階認証を有効にするなど、音声による攻撃を受けるリスクを軽減するためのさまざまな方法を提案している。
さらに、ユーザーは Shift キーを使用して、パスワード内の小文字と大文字、数字、記号を組み合わせる必要があります。著者の一人であるジョシュア・ハリソン氏は、Shift キーを使って決定するのは困難だとコメントしました。
一方、ウォーリック大学のフェン・ハオ教授は、ズーム通話中にパスワードなどの機密メッセージをキーボードで入力しないようユーザーに警告した。 「音に加えて、肩や手首の小さな動きの視覚画像によって、キーボードがカメラに映っていなくても、どのキーがタイプされているかという周辺情報も明らかになる」と彼は語った。
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