「国民的ゲーム」では AI がどのように活用されているのでしょうか?

何億人ものユーザーがいるゲーム、Candy Crush Saga。写真: Microsoft .

Candy Crush Saga の 18,700 以上のレベルをクリアしているプレイヤーは、人工知能の助けを借りて設計されたパズルを解いていると知って驚くかもしれない。ゲーム開発者は、ゲーム体験を向上させるために AI を活用し、征服を愛する大勢の人々にサービスを提供しています。

キャンディークラッシュブランドのゼネラルマネージャー、トッド・グリーン氏は、このようにAIを適用することで時間が節約され、新しいレベルの作成に集中できると語った。 AIによる初期の支援なしに、デザイナーが1万8000以上のレベルを手動で更新し、調整するのは難しいだろうと彼は述べた。

ビデオゲーム業界における AI の利用についても賛否両論の評価を受けています。グリーン氏とは対照的に、ゲームの声優からゲーム開発プロセスに直接関わる人々まで、この技術が彼らの生活を脅かす可能性があると主張する意見もある。この結果、2024年7月下旬にSAG-AFTRAストライキが発生しました。

「私たちはゲームにチャットボットを導入するつもりはなく、プレイヤーが直接利用できるAI搭載のデザイン体験を統合するつもりもありません」とグリーン氏は述べ、この技術はゲーム業界の人的資源を置き換えることを意図したものではないと断言した。代わりに、AIが既存の問題に対処し、仕事の効率と正確性を向上させるだろうと彼は語った。

エンターテインメントソフトウェア協会（ESA）のデータによると、米国ではビデオゲームコンテンツへの支出が2024年までに513億ドルに増加する見込みだ。このうち、消費者は半分をモバイルゲームに費やしています。これは、8 歳以上のユーザーにとって最も人気のあるゲーム形式でもあります。

典型的なチェスゲーム。写真: Candy Crush/YouTube。

Candy Crush は 2012 年に Facebook でデビューして以来、継続的にアップデートされており、最近では 300 番目のクライアントバージョンがリリースされました。現在マイクロソフト傘下のゲーム大手アクティビジョン・ブリザードは、2016年にゲームパブリッシャーのキングを59億ドルで買収した。

ビデオゲーム業界の経済に関する本の著者である Joost Van Dreunen 氏は、Candy Crush がユニークな立場にあると指摘しています。この無料アプリは10年以上前に登場し、何百万人ものプレイヤーを誇り、「コンテンツに飢えたユーザー層」のニーズに応えています。需要が非常に高いため、AIを使って作業負荷を軽減するのは完全に理にかなっていると彼は述べた。

Candy Crush の特別な点は、各レベルが技術的には 1 つのチェス盤だけであることです。「AIと、以前に作成された人間のレベルのデータベースがあれば、クリエイティブなプロセスをスピードアップして規模を拡大し、より多くのコンテンツを含めることが合理的です」とDreunen氏は語った。そこから、ユーザー向けのさまざまなレベルが存在します。

King は AI を使用して 2 つの異なる領域に重点を置いています。同社は、新しいボードを初めてプレイした時から楽しくプレイできるようにしたいと考えています。一方、何年も前のものも含め、古いレベルを体験する価値は依然としてあります。 AIは新しいコンテンツを作成するのではなく、舞台裏で技術的な役割を果たします。

グリーン氏は、多くの人がプレイしてフィードバックをくれなかったため、最初から正しくやらざるを得なかったと語った。さらに同社は、以前プレイしたことがあり、一旦休憩した後、何か新しいものを求めて好奇心から戻ってくるような顧客層にも焦点を当てています。

CEOは、同社は選手たちとも定期的に話し合っていると語った。プレイヤーが各レベルにどのように反応するか、レベルをクリアする率、ボードをシャッフルする頻度などを観察することで、設計チームは合理的な最適化プロセスを実現できます。

AI を使用すると、チームは数百のレベルを改善するだけでなく、毎週数千のレベルをアップグレードできるようになります。改良版の作成を自動化できたことも一因です。

レベルは難易度順に並んでいません。変化を与えるために、いくつかの難しいレベルの後に簡単なレベルを表示することができます（またはその逆）。「ある程度、これは明らかに主観的なものです。人それぞれ違うでしょう」とグリーン氏は述べた。

出典: https://znews.vn/tua-game-quoc-dan-dung-ai-nhu-the-nao-post1552966.html