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AIアプリケーションは、Rang Dong社の輸出を大幅に促進するのに役立っている。

DNVN - 過去1年半にわたり、生産、製品研究、技術データ処理におけるAIの導入を加速させたおかげで、Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Companyは、世界経済が直面する多くの課題にもかかわらず、2026年の最初の4ヶ月間で25%を超える成長率を記録しました。特に、同社の輸出活動はほぼ倍増しました。

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp19/05/2026

5月18日にハノイで開催された、ベトナム自動化協会が情報統計局と共同で開催した「製造業におけるAIの応用とスマートオートメーション」ワークショップでは、Rang Dong Light Bulb and Thermos Flask Joint Stock Company (Rang Dong) が生産にAIを適用した実践的な経験を共有したことが注目を集めた。

ラン・ドン電球・魔法瓶株式会社のグエン・ホアン・キエン副社長は、2026年の最初の4ヶ月間において、ラン・ドンは厳しい世界経済情勢にもかかわらず、25%を超える成長を達成したと述べた。特に、AIの活用により輸出はほぼ倍増したという。

「ランドンの輸出受注は過去4ヶ月でほぼ倍増しました。あまりにも注文が多すぎて、『お客様をお断りしなければならない』と冗談交じりに話すほどでした。」

「企業が一定のレベルに達し、グローバルサプライチェーンに参加するようになると、大きなチャンスが開ける。これは、AIの活用が効果的であることを示す具体的な証拠だ」と、ランドン電球・魔法瓶株式会社の副総経理は述べた。

キエン氏によると、同社は2025年初頭からAIの導入を開始する予定だという。この技術は現在、研究開発、製品開発、技術文書処理、販売支援、業務プロセスの最適化など、幅広い分野で活用されている。

「輸出を行うには、企業は多くの国際基準を満たす必要があります。以前は、これらの基準に関する深い知識を持つ専門家を見つけるのは非常に困難でした。しかし、AIを活用することで、技術要件を分析・変換し、各部門がより迅速に導入できる分かりやすいコンテンツに変換することが可能になりました」とキエン氏は述べました。

ラン・ドン電球・魔法瓶株式会社の副社長であるグエン・ホアン・キエン氏をはじめとする代表団は、ワークショップでの議論に参加した。

Rang Dong社の担当者によると、以前は技術的な問題解決に3~6ヶ月かかっていたものが、現在では約1ヶ月でサンプルを完成させ、顧客に送付できるようになったという。これにより、同社は初めて米国市場に高水準の電子製品を輸出し、米国や欧州といった要求水準の高い市場向けに数多くの国際認証を取得することができた。

AIは技術サポートを提供するだけでなく、従来は高度な言語能力と専門知識を持つ熟練した人材が必要だった、大量の技術文書、国際契約、製品データの処理にも役立ちます。

キエン氏によると、現在企業がAIを導入する上で最大の障害となっているのは、理解、リソース、コストの3点だという。多くの企業はすぐに自動化を進めたいと考えているものの、適切なソリューションの選択に躊躇している。

実践的な実装に基づき、Rang Dongは「シンプルから複雑へ」というロードマップを選択しました。当初は、すぐに利用できるAIツールを使用し、次にAPIを介して複数のAIツールを接続して自動化プロセスを構築しました。さらに高度なレベルでは、自社の知識をAIに組み込み、最終的に独自のAIモデルを構築しました。

現在、同社は電気アークを検知できる遮断器やカメラ用画像処理アルゴリズムなど、いくつかのアプリケーションを開発している。

「最も重要なのはデータです。データがなければAIは賢くなり得ません。企業がデジタルデータを構築して初めて、マルチモーダルAIやエージェントAIといった高度なAIモデルへと移行できるのです」とキエン氏は強調した。

Rang Dongの事例は、AIがスマート製造を促進し、ベトナム企業の競争力を高めるための新たな「てこ」になりつつあるという傾向を明確に示す証拠と見なされている。

デジタル変革と自動化においてAIがますます中心的な役割を担うようになるにつれ、多くのベトナム企業がこの技術を生産、管理、事業運営に統合し始めている。AIはデータ処理のサポートにとどまらず、研究、意思決定、プロセス最適化、労働生産性向上といった分野にも徐々に深く関与するようになっている。

ベトナム自動化協会の常任副会長であるズオン・グエン・ビン氏は、技術動向の観点から、AIは新たな発展段階に入りつつあり、もはや単なる受動的な支援ツールではなく、能動的な推論、計画、意思決定が可能な段階にあると考えている。

ビン氏によれば、データの活用、情報の処理、そしてその実装は、「AIファクトリー」という概念を生み出しつつあり、そこではデータとエネルギーが入力として、さまざまな分野におけるAIアプリケーションが出力として得られるという。

「その時点で、経済は労働生産性に基づくものから、コンピューターの生産性と能力に基づくものへと移行するだろう」とビン氏は述べた。

一方、統計科学評価研究所の所長であるファム・ズン・ナム氏は、現在、2つの明確な企業グループが台頭しつつあると考えている。それは、自社でAIソリューションを開発できる企業と、市場にAIソリューションを提供することに特化した企業である。

ナム氏によると、多くの企業がAIに関して同様のニーズを抱えており、テクノロジー企業にとって、より費用対効果が高く効率的な共通ソリューションパッケージを開発する機会が生まれているという。

会議では、専門家らはAIはもはや未来のトレンドではなく、企業にとって実用的な競争力強化ツールになりつつあると指摘した。しかし、AIを効果的に活用するためには、企業は体系的なデータ戦略を構築し、適切なロードマップを選択し、新しいテクノロジーに適応できる人材を育成する必要がある。

グエット・ミン

出典: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/ung-dung-ai-giup-xuat-khau-but-pha-manh-tai-rang-dong/20260519095055321


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