公共部門のAIアプリケーションは多くの課題に直面している

DNVN - ベトナムにおける公共サービスへのAI、特にデジタル技術全般​​の応用は大きな可能性を秘めていますが、依然として多くの課題に直面しています。組織や企業の活動へのAI適用の成功率は依然として非常に限られています。

大きな可能性を秘めているが、まだ効果は出ていない

3月18日に開催されたセミナー「ベトナムにおける公共部門における人工知能の全体像の評価」において、科学技術省科学技術局のトラン・アン・トゥ副局長は、人工知能（AI）はもはや未来の技術ではなく、既に広く活用されていると強調した。ベトナム政府もAIの役割を認識している。政治局決議57-NQ/TW（2024年）は、2030年までにベトナムが東南アジアにおけるAI分野で上位3位に入るという目標を掲げている。これは長期的な戦略ビジョンを示すだけでなく、AIをデジタル変革の主要技術として位置づけ、国の社会経済発展に貢献するという決意を示している。

現在、中央政府や地方政府機関の中には、国家管理活動にAIを初めて適用し、行政分野の仮想アシスタントシステム、治安と秩序における顔認識ソフトウェア、スマート交通監視システムなど、さまざまな形で公共サービスを提供しているところがあります。

政策研究・メディア開発研究所（IPS）所長のグエン・クアン・ドン氏は、公共サービスにおけるAI活用、特にデジタル技術の活用の可能性は非常に大きいと認識しました。テクノロジーは、政府機関、省庁、支部、地方自治体のリーダーの管理と意思決定を支援することができます。これは、ベトナムが今後、探求と応用を続けていくべき大きな分野です。

グエン・クアン・ドン氏 - 政策研究・メディア開発研究所（IPS）所長。

公務員が日常業務を直接遂行できるよう支援することで、業務時間を短縮し、地方公務員の業務効率を向上させます。同時に、ベトナム国民と企業に対する公共サービスの質の向上と支援にもつながります。

しかし、ドン氏とトゥ氏は共に、ベトナムの公共部門におけるAIの活用には依然として多くの課題があると述べた。組織や企業の活動へのAIの適用における成功率は依然として非常に限られている。

トゥ氏はこの状況について、ベトナムには依然として運用専門家が不足しており、AI倫理や責任あるAI活用といった技術の発展に政策策定が追いついていないと説明しました。そのため、発展に追いつくためには政策策定を加速させる必要があると述べました。

さらに、データ接続やアプリケーションの同期が取れていないなどの難しさもあり、公共サービスにおける AI ツールの適用は依然として限られています。

ベトナムの公共部門におけるAI活用の有効性を評価し、NICイノベーションセンター副所長のヴォ・スアン・ホアイ氏は、AIなどの新技術を組織に統合するのは簡単なことではないと述べた。

AIのような新しいテクノロジーを今日の仕事に応用すれば成功すると多くの人が考えています。しかし、AIは過去の多くのテクノロジーの波と同様に、組織や経済の分野に浸透する際には、テクノロジー以上のものを必要とします。

ディスカッションに参加するスピーカー。

AIの活用は決して簡単ではないと言えるでしょう。たとえ今、誰もがAIの活用に長けていたとしても、あらゆる要素を考慮しなければ、ビジネスにおけるAI活用が成功する保証はありません」とホアイ氏は語りました。

ホアイ氏によると、AIは非常に特殊な技術であり、他のあらゆる技術とは異なります。AIは変化し、変革する技術です。この特徴は非常に重要です。AIを統合し、企業や組織、あるいはあらゆる組織に適用するというストーリーの最終的な目標は、あらゆる活動における組織の運用を根本的に変えることです。

AIを適用し、それを目的に合わせて統合するには長い時間がかかり、ビジネスと組織全体を変革する必要があります。しかし、AI技術は止まることなく、今もなお急速に発展を続けています。

テクノロジーのトレンドに盲目的に追従しない

専門家は、ベトナムには課題を克服する機会があるが、公共部門におけるAI応用戦略に関する包括的な計画が必要だと考えている。

AI用のデータ、データセンター、高性能コンピューティングシステムへの投資を通じて政府機関のデジタル技術能力を強化するとともに、AIシステムの開発と運用ができる人材の育成を推進します。

明確な法的枠組みとメカニズムを構築し、AI 使用時の説明責任、倫理基準、リスク管理、プライバシー保護に関する規制を発行します。

テクノロジー企業や研究機関が公共部門向けの AI 製品やソリューションの開発に参加するよう促す官民パートナーシップを構築することが不可欠です。

さらに、オープンデータの推進、データに関する行政手続きの簡素化、AIを支えるコンピューティングインフラやデータセンターへの投資も必要だ。

専門家らは、ベトナムは真の効率性と公共の利益を確保するため、技術トレンドを盲目的に追うのではなく、実際の状況や公共部門の具体的なニーズに合わせてAIを選択的、実用的、適切に適用する必要があると強調した。

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