Báo Tài nguyên Môi trường•18/12/2025AIは、ベトナムの機械工学産業を再構築する中核的な要素になりつつあり、今後もそうあり続けるだろう。「経験に基づく設計」モデルから「データ駆動型および人工知能に基づく設計」モデルへの移行が進む。
実際、ビッグデータ、産業用IoT（IIoT）、そして「デジタルミラー」モデルといった技術の組み合わせは、機械設計と製造業務に大きな変革をもたらしています。その代表例が、FANUC Intelligent Edge Link & Drive（FIELD）システムです。このシステムは、AIとIoTを駆使して複数のCNC工作機械からのデータを接続・同期し、稼働状況を分析し、問題発生前に予測します。その結果、切削効率が10～20%向上し、量産時の段取り時間を最大40%短縮することが可能です。
機械工学分野におけるAIの応用は、依然として多くの課題に直面している。（画像はイメージです。）
計り知れない可能性を秘めているにもかかわらず、ベトナムの機械工学産業におけるAIの活用は依然として多くの障害に直面している。ほとんどのソリューションはまだ実験段階にあり、主に少数の大企業や研究機関に集中している。一方、機械工学関連企業の90%以上、特に中小企業は、生産プロセスにAIを体系的に導入するための資金、インフラ、人材が不足している。
機械工学・自動化・環境研究所所長のディン・ヴァン・チエン博士によると、AIの可能性を効果的に活用するためには、企業は技術インフラと専門ソフトウェアに多額の投資を行うとともに、機械、自動化、 デジタル技術に精通した高度な資格を持つ人材を採用または育成する必要がある。
専門家は、AIが機械工学産業の発展における真の原動力となるためには、戦略的かつ協調的な解決策が必要だと考えている。まず第一に、AIモデルのトレーニング基盤として、設計、加工、シミュレーション、センサーデータを含む国家規模のデジタル化された機械工学データリポジトリを構築することが必要である。同時に、機械工学、電子工学、AIの分野横断的な人材育成を促進し、学校と企業間の連携を強化することで、エンジニアが実際の生産ラインにアクセスし、実践できるようにする必要がある。特に、加工制御ソフトウェアやマシンビジョンシステムから「ベトナム製」のデジタルレプリカモデルに至るまで、スマート機械工学製品の国産化を促進することで、企業はコスト削減、自立性の向上、そしてコア技術の段階的な習得を実現できるだろう。
出典: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html
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