中規模の法律事務所が、完全にプライベートな人工知能システムの構築に開発者を雇用するため、3万5000ドル（約10億ベトナムドン相当）を費やしたというニュースが、テクノロジー界隈で話題となっている。驚くべきことに、この支出を「無駄」だと批判するどころか、大多数の意見は「極めて妥当」、あるいは「非常に安い」とさえ捉えている。
物語は、u/eeko_systemsという開発者がRedditで自身のキャリアにおける最大の取引についてシェアしたことから始まります。この法律事務所は、ChatGPTやClaudeといった既存のAIサービスではなく、いかなるプロバイダーにも依存しない、完全に独立した「AI要塞」の構築に投資することを決定しました。
このシステムはMetaのLLaMA 3 70Bモデルをベースに構築され、現在AI向けに利用可能な最も強力なグラフィックプロセッサであるデュアルA100 GPU構成のCoreWeaveプラットフォーム上に導入されています。このシステムのユニークな点は、すべてのデータと処理が法律事務所が管理する環境内で完全に行われ、1バイトたりともシステムから情報が流出しないことです。
このシステムの複雑さを理解するには、数千ページに及ぶ法律文書を数秒で読み解く「スーパーアシスタント」を想像してみてください。複雑な法律上の質問に答え、事例を要約し、さらには契約書を詳細に分析することも可能になります。これらすべてが、法律事務所の弁護士なら誰でも使えるシンプルなウェブインターフェースを通じて行われます。
このシステムを支える技術は、多くのコンポーネントを高度に組み合わせて構築されています。ChromaDBは巨大な「デジタルライブラリ」として機能し、あらゆる文書をAIが理解できるデータ形式に変換します。
LlamaIndexは「インテリジェント秘書」として、AIが膨大な文書から正確な情報を検索・抽出するのを支援します。一方、n8nは「コーディネーター」として、システムへの新規文書のアップロードからSlackやメールによる通知の送信まで、あらゆる作業を自動化します。
テクノロジーコミュニティを驚かせたのは、その機能性だけでなく、セキュリティレベルの高さでした。このシステムは、JWT認証、IPベースのアクセス制御、そして完全なアクティビティログ機能を備えています。これらは、情報漏洩が深刻な法的結果につながる可能性のある法務業界では必須の要件です。
しかし、なぜこのようなシステムで35,000ドルが「安い」と言えるのでしょうか？その答えは運用コストにあります。CoreWeaveでデュアルA100 GPUをレンタルすると、月額6,000ドルから8,000ドルかかるため、インフラコストだけでも年間72,000ドルから96,000ドルに達する可能性があります。システム全体の構築にかかる35,000ドルは、運用コストのわずか4～5か月分に相当します。
さらに、法律事務所が社内に独自のAIチームを構築する場合、AI、DevOps、セキュリティ専門家に年間少なくとも40万ドルを費やす必要があり、開発プロセスに伴う時間とリスクは言うまでもありません。MicrosoftやGoogleといった大手企業が提供するエンタープライズソリューションは通常10万ドルから50万ドルかかりますが、それでもサードパーティのAPIに依存しており、多くの法律事務所には負担が重すぎます。
興味深いことに、この件が熱く議論されていたちょうどその頃、もう一つの重要な出来事が起こりました。中国のAIスタートアップ企業DeepSeekが、R1モデルの「縮小版」をリリースしたのです。このモデルは、これまで数十基のGPUで動作していましたが、現在は単一のGPUで動作可能です。
しかし、DeepSeekの登場は、将来への疑問も投げかけています。中国のスタートアップ企業の技術を利用することは、アメリカの法律事務所の法令遵守要件に適合するのでしょうか？小型モデルの性能は、複雑な法的業務を処理するのに十分でしょうか？法律事務所はこれらの疑問を慎重に検討する必要があります。
興味深いことに、他の多くの業界がAI導入に依然として躊躇している中、法律事務所は驚くべき決断力を示しています。これはおそらく、法律業界では「時は金なり」だからでしょう。数千ページに及ぶ文書を数週間ではなく数分で分析できるAIの能力は、莫大な利益をもたらす可能性があります。
出典: https://khoahocdoisong.vn/xay-dung-ai-ranh-luat-with-billions-of-dong-investment-post1545404.html
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