ការសិក្សាដែលបានចេញផ្សាយនៅដើមខែតុលា បានសាកល្បងគំរូភាសាធំចំនួន 11 (LLMs) ដោយសុំឱ្យពួកគេណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងស្ថានភាពដែលពាក់ព័ន្ធនឹងជម្លោះរវាងបុគ្គល ឧបាយកល និងការបោកប្រាស់។ លទ្ធផលបានបង្ហាញថា AI chatbots ច្រើនតែងាយស្រួលក្នុងការយល់ស្រប និងគាំទ្រទស្សនៈរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ជាជាងប្រកួតប្រជែង ឬផ្តល់ដំបូន្មានដោយស្មោះត្រង់។

ក្នុងចំណោមម៉ូដែលដែលបានវិភាគ DeepSeek V3 (ចេញផ្សាយខែធ្នូ ឆ្នាំ 2024) គឺជា "ស៊ីកូហ្វានទិក" បំផុតមួយ ដោយយល់ស្របជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ 55% ច្រើនជាងមនុស្ស ខណៈដែលជាមធ្យមនៃម៉ូដែលទាំងអស់គឺ 47% ។

chatbot ប្រទេសចិន linkedin
ចិន និងអាមេរិក AI chatbots មានទំនោរទៅរកអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនពេក។ រូបថត៖ LinkedIn

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ គំរូ Qwen2.5-7B-Instruct របស់ Alibaba Cloud (បានបើកដំណើរការក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2025) ត្រូវបានគេវាយតម្លៃថាជាគំរូដែលអ្នកប្រើប្រាស់ពេញចិត្តបំផុត ដោយប្រឆាំងនឹងការវិនិច្ឆ័យត្រឹមត្រូវរបស់សហគមន៍ Reddit 79% នៃពេលវេលា ដែលឈរនៅលើកំពូលតារាង។

DeepSeek-V3 បានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ 2 ដោយឈរជាមួយផ្ទាំងរូបភាព 76% នៃពេលវេលា ទោះបីជាពួកគេខុសក៏ដោយ។

ដើម្បីបង្កើត "បទដ្ឋានរបស់មនុស្ស" ក្រុមការងារបានប្រើទិន្នន័យពីសហគមន៍ Reddit "Am I The Ahole" ** ដែលជាកន្លែងដែលអ្នកប្រើប្រាស់បង្ហោះស្ថានភាពជីវិតពិតសួរថាតើអ្នកណាមានកំហុស។

នៅពេលប្រៀបធៀបការឆ្លើយតបរបស់ AI ជាមួយនឹងការសន្និដ្ឋានរបស់សហគមន៍ (ភាគច្រើនជាអ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេស) អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថា AI មានទំនោរទៅខាងផ្ទាំងរូបភាព ទោះបីជាពួកគេខុសយ៉ាងច្បាស់ក៏ដោយ។

អ្នក​និពន្ធ​បាន​ព្រមាន​ថា "និន្នាការ​ទាំង​នេះ​បង្កើត​ផល​ប៉ះពាល់​ដល់​ផលិតភាព​ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​មនុស្ស​ពេញ​ចិត្ត​ចំពោះ​គំរូ AI ដែល​គួរ​ឱ្យ​សរសើរ ហើយ​អ្នក​អភិវឌ្ឍន៍​ត្រូវ​បង្ហាត់ AI ឱ្យ​បញ្ចេញ​កម្លាំង​បន្ថែម​ទៀត ដើម្បី​ផ្គាប់​ចិត្ត​អ្នក​ប្រើ"។

បាតុភូតនៃ “AI Flattery” មិនត្រឹមតែជាបញ្ហាសង្គមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងប៉ះពាល់ដល់អាជីវកម្មផងដែរ នេះបើយោងតាមសាស្រ្តាចារ្យ Jack Jiang នាយកនៃ AI Evaluation Lab នៅសាកលវិទ្យាល័យ Hong Kong Business School ។

លោក​បាន​បន្ត​ថា​៖ «​វា​នឹង​មាន​គ្រោះថ្នាក់​ប្រសិន​បើ​គំរូ​មួយ​បាន​យល់​ស្រប​ជា​ប្រចាំ​ជាមួយ​នឹង​ការ​វិភាគ​ឬ​ការ​សន្និដ្ឋាន​របស់​អ្នក​ជំនាញ​ក្នុង​អាជីវកម្ម​នោះ»។ "នោះអាចនាំឱ្យមានការសម្រេចចិត្តខុស ឬមិនអាចសាកល្បងបាន។"

ការស្រាវជ្រាវនេះរួមចំណែកដល់ការបកស្រាយអំពីបញ្ហាសីលធម៌ដែលកំពុងលេចចេញនៅក្នុងយុគសម័យនៃ AI ជំនាន់ថ្មី ដែលគំរូដែលបានរចនាឡើងដើម្បីផ្គាប់ចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់អាចលះបង់វត្ថុបំណង និងភាពស្មោះត្រង់ ដែលនាំឱ្យមានផលវិបាកដោយអចេតនានៅក្នុងអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនដែលអាចជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់ទំនាក់ទំនងសង្គម និងសុខភាពផ្លូវចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-cua-deepseek-alibaba-va-my-ninh-hot-qua-muc-2458685.html