អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រប្រើ AI ដើម្បីអ៊ិនកូដសារសម្ងាត់ដែលប្រព័ន្ធសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតមើលមិនឃើញ

វិធីសាស្រ្តថ្មីនេះប្រែក្លាយ chatbots ដូចជា ChatGPT ទៅជាក្រុមហ៊ុនបញ្ជូនសារដែលបានអ៊ិនគ្រីប ដោយបង្កប់កូដយ៉ាងរលូនទៅក្នុងអត្ថបទដែលមើលទៅបង្កើតដោយមនុស្ស។ ក្រុមការងារបាននិយាយថា បច្ចេកទេសនេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងស្ថានភាពដែលយន្តការអ៊ិនគ្រីបធម្មតាត្រូវបានរកឃើញ ឬហាមឃាត់យ៉ាងងាយស្រួល។

ដូចជាទម្រង់នៃទឹកថ្នាំដែលមើលមិនឃើញឌីជីថល សារពិតបង្ហាញតែនៅពេលដែលអ្នកទទួលមានពាក្យសម្ងាត់ ឬសោរកូដសមរម្យប៉ុណ្ណោះ។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងដោះស្រាយភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកសុវត្ថិភាពដែលត្រូវបានរកឃើញជាទូទៅនៅក្នុងប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងដែលបានអ៊ិនគ្រីបបច្ចុប្បន្ន ដែលជារឿយៗត្រូវបានវាយប្រហារដោយពួក Hacker ឬត្រូវបានលាតត្រដាងដោយ "backdoors" ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមស្រាវជ្រាវក៏ទទួលស្គាល់ថាបច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានបំពានសម្រាប់គោលបំណងព្យាបាទ។ លទ្ធផលស្រាវជ្រាវត្រូវបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 11 ខែមេសា នៅលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ arXiv preprint ហើយមិនទាន់បានឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យពីមិត្តភ័ក្តិនៅឡើយ។

បច្ចេកទេសថ្មីនេះអាចជួយអ្នកសារព័ត៌មាន និងប្រជាពលរដ្ឋជៀសផុតពីប្រព័ន្ធឃ្លាំមើលការគៀបសង្កត់។ រូបថត៖ Yuichio Chino

Mayank Raikwar សហអ្នកនិពន្ធសិក្សា និងអ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកបណ្តាញ និងប្រព័ន្ធចែកចាយនៅសាកលវិទ្យាល័យ Oslo ក្នុងប្រទេសន័រវេស បានប្រាប់ Live Science នៅក្នុងអ៊ីមែលថា "នេះគឺជាការសិក្សាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ ប៉ុន្តែដូចជាបច្ចេកវិទ្យាណាមួយ ទិដ្ឋភាពសីលធម៌នៃការប្រើប្រាស់របស់វា ឬការប្រើប្រាស់ខុស ចាំបាច់ត្រូវពិចារណាដើម្បីកំណត់វិសាលភាពសមស្របនៃកម្មវិធី"។

ក្រុមការងារបានបង្កើតប្រព័ន្ធមួយហៅថា EmbedderLLM ដែលប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីបញ្ចូលសារសម្ងាត់ទៅក្នុងទីតាំងជាក់លាក់នៅក្នុងអត្ថបទដែលបង្កើតដោយ AI ស្រដៀងទៅនឹងការលាក់កំណប់នៅតាមផ្លូវ។ បន្ទាប់មក អត្ថបទនេះមើលទៅមានលក្ខណៈធម្មជាតិទាំងស្រុង ដូចជាត្រូវបានសរសេរដោយមនុស្ស ហើយមិនអាចត្រូវបានរកឃើញដោយឧបករណ៍ឌិគ្រីបបច្ចុប្បន្នទេ។ អ្នកទទួលនឹងប្រើក្បួនដោះស្រាយមួយផ្សេងទៀត ដែលដើរតួជាផែនទីកំណប់ ដើម្បីស្វែងរកទីតាំងនៃតួអក្សរដែលលាក់ ហើយដោយហេតុនេះ ឌិកូដសារ។

សារដែលបានបង្កើតជាមួយ EmbedderLLM អាចត្រូវបានផ្ញើឆ្លងកាត់វេទិកាផ្ញើសារណាមួយ - ពីកម្មវិធីជជែកក្នុងហ្គេមទៅ WhatsApp និងវេទិកាស្រដៀងគ្នាផ្សេងទៀត។

លោក Yumin Xia ប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅក្រុមហ៊ុន blockchain Galxe បាននិយាយនៅក្នុងអ៊ីមែលទៅកាន់ Live Science ថា "ការប្រើគំរូភាសាធំ (LLMs) សម្រាប់គោលបំណងគ្រីបគឺអាចធ្វើទៅបានតាមបច្ចេកទេស ប៉ុន្តែកម្រិតនៃប្រសិទ្ធភាពអាស្រ័យលើប្រភេទនៃការគ្រីបដែលបានប្រើ" ។ "ខណៈពេលដែលវាអាស្រ័យលើភាពជាក់លាក់ ជាទូទៅគំនិតគឺអាចធ្វើទៅបានទាំងស្រុងដោយផ្អែកលើការគ្រីបដែលមានស្រាប់។"

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំនុចខ្សោយដ៏ធំបំផុតមួយនៃបច្ចេកទេសនេះគឺការផ្លាស់ប្តូរលេខសម្ងាត់ដែលមានសុវត្ថិភាពដំបូង - ចាំបាច់ក្នុងការអ៊ិនគ្រីប និងឌិគ្រីបសារជាបន្តបន្ទាប់។ ប្រព័ន្ធនេះអាចដំណើរការលើការគ្រីបស៊ីមេទ្រី (អ្នកផ្ញើ និងអ្នកទទួលចែករំលែកសោសម្ងាត់) ឬការគ្រីបសោសាធារណៈ (មានតែអ្នកទទួលប៉ុណ្ណោះដែលមានសោឯកជន)។

យោងតាមក្រុមនេះ បន្ទាប់ពីការដោះដូរសោដំបូង EmbedderLLM នឹងដំណើរការលើវេទិកាគ្រីបដែលធន់នឹងបច្ចេកទេសឌិគ្រីបណាមួយ ទោះបីជាមានការជឿនលឿននាពេលអនាគតក្នុងការគណនាកង់ទិចក៏ដោយ។ នេះជួយឱ្យប្រាកដថាវិធីសាស្ត្របំប្លែងកូដថ្មីមាននិរន្តរភាព និងធន់ទ្រាំក្នុងរយៈពេលវែង។

អ្នកស្រាវជ្រាវជឿថា បច្ចេកវិទ្យានេះនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មាន និងប្រជាពលរដ្ឋដែលរស់នៅក្រោមរបបត្រួតពិនិត្យដ៏ឃោរឃៅ។ Raikwar បាននិយាយថា "យើងត្រូវស្វែងរកកម្មវិធីសំខាន់ៗនៃក្របខ័ណ្ឌនេះ" ។ "សម្រាប់ពលរដ្ឋដែលត្រូវគេជិះជាន់ បច្ចេកវិទ្យានេះផ្តល់នូវវិធីសុវត្ថិភាពជាងមុនក្នុងការទំនាក់ទំនងព័ត៌មានដោយមិនត្រូវបានរកឃើញ។"

លោក​ក៏​បាន​និយាយ​ថា បច្ចេកវិទ្យា​នេះ​អាច​ជួយ​អ្នក​សារព័ត៌មាន និង​សកម្មជន​ផ្លាស់ប្តូរ​ព័ត៌មាន​ដោយ​ប្រុងប្រយ័ត្ន​នៅ​កន្លែង​ដែល​មាន​ការ​ឃ្លាំមើល​សារព័ត៌មាន​ខ្លាំង។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទោះបីជាមានការរីកចម្រើនគួរឲ្យចាប់អារម្មណ៍ក៏ដោយ អ្នកជំនាញបាននិយាយថា ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃបច្ចេកទេសអ៊ិនគ្រីប AI នៅតែជាផ្លូវឆ្ងាយ។

លោក Xia បាននិយាយថា "ទោះបីជាប្រទេសមួយចំនួនបានណែនាំការរឹតបន្តឹងមួយចំនួនក៏ដោយ ថាតើក្របខ័ណ្ឌនេះអាចមានរយៈពេលយូរឬអត់ អាស្រ័យលើតម្រូវការ និងកម្រិតនៃការអនុវត្តក្នុងការអនុវត្ត" ។ "សម្រាប់ពេលនេះ ការសិក្សានេះគឺជាករណីសាកល្បងដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយសម្រាប់សេណារីយ៉ូសម្មតិកម្ម។"

បាវង៉ុក (ត/ម៉ោង)

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-su-dung-ai-de-ma-hoa-thong-diep-bi-mat-ma-he-thong-an-ninh-mang-khong-the-nhin-thay/20250516111710551