អ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2024 បានទទួលរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024

(NLDO)- សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton (កាណាដា) ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2024 ទើបតែបានទទួលរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ។

នេះ​គឺ​ជា ​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ ​ទី​ប្រាំ​ហើយ​ដែល​ទទួល​បាន​រង្វាន់​សំខាន់​ Vinfuture ដែល​ត្រូវ​បាន​ផ្តល់​រង្វាន់​ណូបែល។ ពីមុនសាស្រ្តាចារ្យ Katalin Karikó និងសាស្រ្តាចារ្យ Drew Weissman ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture 2021; លោកបណ្ឌិត Demis Hassabis (ចក្រភពអង់គ្លេស) និងលោកបណ្ឌិត John Jumper (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ Vinfuture ឆ្នាំ 2022 ក៏បានទទួលរង្វាន់ណូបែលផងដែរ។

សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton (កាណាដា) ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់សំខាន់ Vinfuture 2024 ទើបតែបានទទួលរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ។ រូបថត៖ AP

នេះបង្ហាញពីទស្សនវិស័យត្រួសត្រាយរបស់ស្ថាបនិករង្វាន់ Vinfuture - រង្វាន់វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាអន្តរជាតិដំបូងគេដែលផ្តួចផ្តើមដោយប្រជាជនវៀតណាម បញ្ជាក់ពីការសម្គាល់របស់ខ្លួនក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិបន្ទាប់ពីដំណើរការបានត្រឹមតែ ៤ ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។

Geoffrey Hinton ជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថា "ឪបុកធ៍មនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ" សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏ធំសម្បើមរបស់គាត់ចំពោះវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

ការរួមចំណែករបស់សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របួននាក់គឺ Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun និង Fei-Fei Li ដើម្បីលើកកម្ពស់វឌ្ឍនភាពនៃការរៀនសូត្រជ្រៅត្រូវបានផ្តល់កិត្តិយសជាមួយនឹងរង្វាន់ធំដែលមានតម្លៃ 3 លានដុល្លារ (ជាង 76 ពាន់លានដុង) នៃ VinFuture 2024 ។

Geoffrey Hinton ជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថា "ឪបុកធ៍មនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ" សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏ធំសម្បើមរបស់គាត់ចំពោះវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនម៉ាស៊ីន។

គណៈកម្មាធិការពានរង្វាន់បានទទួលស្គាល់គាត់សម្រាប់ភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការងារជាមូលដ្ឋានរបស់គាត់លើស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ក្រដាសឆ្នាំ 1986 របស់គាត់ជាមួយ David Rumelhart និង Ronald Williams បានបង្ហាញការចែកចាយតំណាងនៅក្នុងបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយក្បួនដោះស្រាយ backpropagation ។ វិធីសាស្រ្តនេះបានក្លាយជាឧបករណ៍ស្ដង់ដារក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ហើយបាននាំទៅរកភាពជឿនលឿនក្នុងការទទួលស្គាល់រូបភាព និងការនិយាយ។

កើតនៅថ្ងៃទី 6 ខែធ្នូ ឆ្នាំ 1947 នៅទីក្រុង Wimbledon ទីក្រុងឡុងដ៍ លោក Hinton គឺជាកូនចៅរបស់ logician លោក George Boole ដែលបានបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ទ្រឹស្ដីការរចនាសៀគ្វីឌីជីថល។ គាត់គឺជាចិត្តវិទូជនជាតិអង់គ្លេស-កាណាដា និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដំបូងរបស់គាត់នៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន 5 នាក់បានទទួលរង្វាន់ធំ Vinfuture 2024 ក្នុងពិធីប្រគល់រង្វាន់នៅល្ងាចថ្ងៃទី 6 ខែធ្នូ (ឈ្មោះនិងរូបថតរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey E. Hinton គឺជាអ្នកទីពីរនៅលើអេក្រង់)

ការទស្សន៍ទាយដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតមួយរបស់ Hinton គឺថា AI នឹងអាចយល់ និងផលិតភាសាធម្មជាតិបានក្នុងពេលឆាប់ៗនេះក្នុងកម្រិតមួយដែលស្មើនឹងមនុស្ស។ ការទស្សន៍ទាយនេះគឺផ្អែកលើការវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃការរៀនម៉ាស៊ីន និងក្បួនដោះស្រាយការរៀនពង្រឹង។

ផ្នែកមួយទៀតនៃការស្រាវជ្រាវរបស់ Hinton គឺការរៀនដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យ ដែលជាប្រភេទនៃការរៀនម៉ាស៊ីនដែលក្បួនដោះស្រាយរៀនពីទិន្នន័យដែលគ្មានស្លាក។ ប្រព័ន្ធ AI ភាគច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះពឹងផ្អែកលើការរៀនសូត្រដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ដែលក្នុងនោះក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលមានស្លាកច្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Hinton ជឿថាការរៀនដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យគឺជាគន្លឹះក្នុងការធ្វើឱ្យ AI កាន់តែខិតជិតនូវវិធីដែលមនុស្សរៀន។ គាត់កំពុងបង្កើត algorithms ថ្មីសម្រាប់ការរៀនដែលគ្មានការត្រួតពិនិត្យ ក្នុងគោលបំណងបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចរៀនពីបរិយាកាសរបស់ពួកគេដូចកូនក្មេង។

នៅក្នុងឃ្លីបមួយដែលត្រូវបានចែករំលែកជាមួយនិស្សិត VinUni បន្ទាប់ពីពិធីប្រគល់ពានរង្វាន់ VinFuture កាលពីថ្ងៃទី 7 ខែធ្នូ សាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey Hinton បាននិយាយថា ការបញ្ឈប់ការអភិវឌ្ឍន៍មិនមែនជាជម្រើសដើម្បីធានាសុវត្ថិភាពនៅពេលដែល AI ឆ្លាតជាងមនុស្សនោះទេ។

"ខ្ញុំបារម្ភ ប៉ុន្តែកុំគិតថា "ថ្ងៃវិនាស" គឺជៀសមិនរួច។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងមិនអាចព្រងើយកន្តើយចំពោះលទ្ធភាព និងចាំបាច់ត្រូវខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីការពារវា។ សង្ឃឹមថា សិស្សដែលមានទេពកោសល្យបំផុតនឹងជ្រើសរើសសិក្សាពីសុវត្ថិភាព AI ស្វែងរកវិធីធ្វើឱ្យវាមានសុវត្ថិភាពជាងមុន និងដោះស្រាយការគំរាមកំហែងផ្សេងៗ ពីការគំរាមកំហែងរយៈពេលវែង ដូចជាការចាប់យក AI ដល់ការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិតរយៈពេលខ្លី។

ហើយគាត់បានប្រាប់សិស្សថា "វិធីល្អបំផុតដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យគឺត្រូវស្វែងរកអ្វីមួយដែលអ្នកពិតជាចាប់អារម្មណ៍។ ការចង់ដឹងចង់ឃើញគឺជាកម្លាំងជំរុញសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យ។ ជាពិសេស អ្នកគួរតែស្វែងរកផ្នែកដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាហាក់ដូចជាកំពុងស្វែងរកវិធីសាស្រ្តធម្មតា ហើយអ្នកមានអារម្មណ៍ថាពួកគេកំពុងធ្វើវាខុស។ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវការតម្រុយថាមានអ្វីខុសជាមួយវិធីដែលពួកគេកំពុងធ្វើ ហើយអ្នកត្រូវ ស្វែងយល់ ពីវា។ ចេញ​ពី​អ្វី​ដែល​ពួកគេ​កំពុង​ធ្វើ​ខុស និង​របៀប​ធ្វើ​វា​ឱ្យ​ត្រូវ នោះ​គឺ​ជា​ការ​ស្រាវជ្រាវ​ដ៏​អស្ចារ្យ​មួយ​ដែល​កើត​មាន​ឡើង​។​

ប្រភព៖ https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm