Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ក្រុមហ៊ុន​មូលបត្រ​ប្រជែង​យក​ដើមទុន និង​បច្ចេកវិទ្យា​ក្នុង​សម័យ AI

បន្ទាប់ពីទីផ្សារភាគហ៊ុនវៀតណាមត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាផ្លូវការទៅជាក្រុម "បន្ទាប់បន្សំ" ដោយ FTSE Russell ការប្រកួតប្រជែងរវាងក្រុមហ៊ុនមូលបត្របានឈានចូលដំណាក់កាលថ្មីមួយ។ អាជីវកម្មជាបន្តបន្ទាប់កំពុងបង្កើនដើមទុនក្នុងពេលដំណាលគ្នា ការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យា និងការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពសេវាកម្ម បំពេញតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិនៃតម្លាភាព និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។

Báo Tin TứcBáo Tin Tức14/10/2025

ចំណងជើងរូបថត
អតិថិជនធ្វើប្រតិបត្តិការនៅទីស្នាក់ការកណ្តាលរបស់ក្រុមហ៊ុនមូលបត្រ Bao Viet ក្នុង ទីក្រុងហាណូយ ។ រូបថត៖ Tran Viet/VNA

ជំនួយ​ការ​វិនិយោគ​សម័យ​ឌីជីថល

AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរមុខមាត់នៃឧស្សាហកម្មមូលបត្រជាបណ្តើរៗ។ ពីឧបករណ៍ជំនួយផ្នែកវិភាគ ឥឡូវនេះ AI បានក្លាយជា "ជំនួយការក្នុងការវិនិយោគ" ដែលជួយវិនិយោគិនម្នាក់ៗធ្វើការសម្រេចចិត្តបានលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។

ពីមុន សកម្មភាពពិគ្រោះយោបល់ភាគច្រើនពឹងផ្អែកលើក្រុមវិភាគ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលចំនួនវិនិយោគិន F0 (អ្នកវិនិយោគថ្មីចូលទីផ្សារជាលើកដំបូង) បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង គំរូប្រពៃណីបានបង្ហាញពីដែនកំណត់របស់វា៖ ធនធានមនុស្សដែលមានតម្លៃថ្លៃ ការឆ្លើយតបយឺត និងកង្វះនៃការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន។ ដូច្នេះហើយ ក្រុមហ៊ុនមូលបត្រជាច្រើនបានបង្កើត AI chatbots ដើម្បីណែនាំ វិភាគ និងធ្វើប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

បច្ចុប្បន្នមានវេទិកា AI ជាច្រើននៅលើទីផ្សារដូចជា Dolphin AI របស់ក្រុមហ៊ុន MB Securities Joint Stock Company (MBS), Ensa នៃក្រុមហ៊ុនមូលបត្រ DNSE Securities Joint Stock Company (DNSE), Map Thong Thai នៃ Techcom Securities Joint Stock Company (TCBS), Ysuri នៃក្រុមហ៊ុន Yuanta Vietnam Securities Company Limited (Yuanta Vietnam), hiDragon of Dragon Viet Securities StockVPGu (ភាគហ៊ុនរួមនៃក្រុមហ៊ុន Dragon Viet VPGSC ) ថ្មីៗនេះ។ Securities Joint Stock Company (VPBankS) - វេទិកានេះត្រូវបានណែនាំជា "ជំនួយការវិនិយោគ" ដំបូងគេនៅប្រទេសវៀតណាម ដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា Agentic AI ដែលមានសមត្ថភាពធ្វើសកម្មភាពឯករាជ្យ។

StockGuru ដំណើរការទិន្នន័យដ៏ធំ មូលដ្ឋានគ្រឹះ - បច្ចេកទេស - ការវិភាគអារម្មណ៍ទីផ្សារ និងការវាយតម្លៃអាជីវកម្ម។ វាមិនត្រឹមតែឆ្លើយសំណួរប៉ុណ្ណោះទេ ប្រព័ន្ធក៏ណែនាំយ៉ាងសកម្មនូវយុទ្ធសាស្ត្រវិនិយោគក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងផងដែរ។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Fintech AI Joint Stock Company ដែលជាអ្នកបង្កើត StockGuru ភាពខ្លាំងរបស់ Agentic AI ស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការជ្រើសរើសឧបករណ៍ និងប្រភពទិន្នន័យដែលសមស្របដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីធ្វើការណែនាំអំពីការវិនិយោគដែលមានប្រយោជន៍។

លោក Pham Van Hai ដែលជាវិនិយោគិននៅទីក្រុងហាណូយ បាននិយាយថា “AI ជួយខ្ញុំសន្សំពេលវេលា ហើយក្នុងពេលជាមួយគ្នានោះ ដំណើរការវិនិយោគមានភាពប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង”។

ក្នុងចំណោមវេទិកាពេញនិយម DNSE's Ensa គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់មួយ។ វាសិក្សាពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដំណើរការទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងបង្កើតការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួន។ Ensa ក៏វិភាគសូចនាករនិស្សន្ទវត្ថុក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី ដោយផ្តល់នូវលទ្ធផលគោលដៅ និងត្រឹមត្រូវ។

នៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ AI កាត់បន្ថយពេលវេលាយ៉ាងច្រើន៖ ប្រព័ន្ធអាចសង្ខេបរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុក្នុងរយៈពេល 5 នាទី ជំនួសឱ្យម៉ោងនៃការអានដោយដៃ។ ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនបានបញ្ចូល AI ចូលទៅក្នុងការជួញដូរដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធនេះអនុវត្តការបញ្ជាទិញ និងលក់ក្នុងពេលជាក់ស្តែង។

ថ្មីៗនេះ DNSE បានដាក់ឱ្យដំណើរការមុខងារ AI ​​Order បង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃប្រតិបត្តិការ និងការសន្សំពេលវេលា – ជាលើកដំបូងដែល AI ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងដំណើរការដាក់ការបញ្ជាទិញ។

យោង​តាម​លោក Nguyen The Minh នាយក​ផ្នែក​វិភាគ​នៃ Yuanta វៀតណាម៖ “AI ជា​ពាក្យ​គន្លឹះ​កំពូល ប៉ុន្តែ​វា​មិន​ងាយ​ស្រួល​ក្នុង​ការ​អនុវត្ត​ឡើយ”។ Yuanta បានជ្រើសរើសអភិវឌ្ឍ "ស្នូល" ដោយផ្តោតលើការកែលម្អសមត្ថភាពធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់ AI ជំនួសឱ្យការឈប់នៅចំណុចប្រទាក់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់ AI ដើម្បីយល់ពីចំណង់ហានិភ័យរបស់អ្នកវិនិយោគម្នាក់ៗ វាទាមទារទិន្នន័យធំ និងរយៈពេលបណ្តុះបណ្តាលដ៏យូរ។

លោក Cao Thanh Thanh នាយកក្រុមហ៊ុន Fintech AI Technology បានចែករំលែកនៅក្នុងកម្មវិធី “VPBankS Talk 5: Smart investment with AI” ថា AI អាចរួមចំណែកដល់ទៅ 13,000 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកដល់ GDP សកលនៅឆ្នាំ 2030 និងផ្លាស់ប្តូរការងារចំនួន 300 លាន។ នៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុ AI បានក្លាយជាកត្តាចាំបាច់ - គាំទ្រការវិភាគទិន្នន័យ ការសម្រេចចិត្តវិនិយោគ និងការបែងចែកផលប័ត្រមូលធន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតនៅតែជាគុណភាពនៃទិន្នន័យបញ្ចូល និងទំនុកចិត្តរបស់វិនិយោគិន។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមិនត្រឹមត្រូវ លទ្ធផលពិគ្រោះយោបល់នឹងមានភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ មនុស្សជាច្រើននៅតែធ្លាប់មានទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកជំនាញពិតប្រាកដ។

វិនិយោគិន Nguyen Ngoc Hung បានចែករំលែកថា៖ “AI គឺជាឧបករណ៍ដ៏ល្អមួយ ប៉ុន្តែមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ខ្ញុំក្នុងការជឿជាក់ទាំងស្រុងនៅពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តនោះទេ។

AI មិនមែនជា “វេទមន្ត” ដើម្បីជំនួសមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍សម្រាប់គាំទ្រការសម្រេចចិត្តលឿនជាងមុន ត្រឹមត្រូវជាងមុន និងមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន។ នៅក្នុងបរិបទនៃការប្រកួតប្រជែងដ៏ខ្លាំងក្លា AI កំពុងក្លាយជាអត្ថប្រយោជន៍ជាយុទ្ធសាស្រ្តសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនមូលបត្រ។

ការបង្កើនល្បឿនដើមទុន - មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យា

ស្របទៅនឹងការប្រណាំង AI គឺជារលកដ៏រឹងមាំនៃការកើនឡើងដើមទុន ដើម្បីពង្រឹងសក្តានុពលហិរញ្ញវត្ថុ និងពង្រីកការវិនិយោគ។

ក្រុមហ៊ុនមូលបត្រ Techcombank Securities Joint Stock Company (TCBS) ទើបតែបានប្រកាសពីការចុះបញ្ជីរបស់ខ្លួននៅលើ HOSE ជាមួយនឹងលេខកូដ TCX ដែលជាការសម្គាល់ IPO ដ៏ធំបំផុតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មមូលបត្រនៅឆ្នាំ 2025។ ភាគហ៊ុនជាង 2.3 ពាន់លាន TCX នឹងធ្វើការជួញដូរជាផ្លូវការចាប់ពីថ្ងៃទី 21 ខែតុលា ឆ្នាំ 2025 ជាមួយនឹងតម្លៃយោង 46,800 ដុង/ហ៊ុន ដែលមានតម្លៃប្រហែល 1010 ពាន់លានដុង។ ម្ចាស់ភាគហ៊ុនធំទាំងពីរគឺ ធនាគារភាគហ៊ុនរួមបច្ចេកវិទ្យា និងពាណិជ្ជកម្មវៀតណាម ( Techcombank ) (79.82%) និងលោក Nguyen Xuan Minh - ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាល (5.34%) ។

ក្រុមហ៊ុន VPS Securities Joint Stock Company (VPS) ក៏គ្រោងនឹងបោះផ្សាយលក់ភាគហ៊ុន IPO អតិបរមាចំនួន 202.3 លានហ៊ុនក្នុងកំឡុងត្រីមាសទី 4 ឆ្នាំ 2025 - ត្រីមាសទី 1 ឆ្នាំ 2026 ជាមួយនឹងតម្លៃផ្តល់ជូនមិនទាបជាង 22,457 ដុង/ហ៊ុន។

លទ្ធផលអាជីវកម្ម Q3/2025 របស់ក្រុមមូលបត្របានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ដែលបង្ហាញពីសមត្ថភាពហិរញ្ញវត្ថុដ៏រឹងមាំរបស់ខ្លួនសម្រាប់ដំណាក់កាលវិនិយោគបច្ចេកវិទ្យាថ្មី។ TCBS សម្រេចបានប្រាក់ចំណេញក្រោយបង់ពន្ធនៅត្រីមាសទីបីចំនួន 1,620 ពាន់លានដុង កើនឡើង 85%; ប្រាក់​ចំណេញ​ក្នុង​រយៈពេល 9 ខែ​បាន​កើនឡើង​ដល់ 4.050 ពាន់​លាន​ដុង កើនឡើង 31% ។

VPBank Securities Joint Stock Company (VPBankS) សម្រេចបានប្រាក់ចំណេញក្រោយបង់ពន្ធក្នុងត្រីមាសទី 3 នៃ 1,892 ពាន់លានដុង ដែលខ្ពស់ជាងរយៈពេលដូចគ្នា 7 ដង។ ប្រាក់ចំណូលក្នុងរយៈពេល 9 ខែដំបូងចំនួន 5.457 ពាន់លានដុង ខ្ពស់ជាង 3 ដង។ ប្រាក់ចំណេញមុនបង់ពន្ធចំនួន 3.260 ពាន់លានដុង ឈានដល់ 73% នៃផែនការប្រចាំឆ្នាំ។

ក្រុមហ៊ុន VIX Securities Joint Stock Company (VIX) សម្រេចបានប្រាក់ចំណូលចំនួន 3,222 ពាន់លានដុង ខ្ពស់ជាងជិត 6 ដង។ ប្រាក់​ចំណេញ​បន្ទាប់​ពី​បង់​ពន្ធ 2,449 ពាន់​លាន​ដុង ច្រើន​ជាង 9 ដង លើស​ពី​ផែនការ​ប្រចាំ​ឆ្នាំ។

ក្រុមហ៊ុនភាគហ៊ុនរួមមូលបត្រ MBS (MBS) សម្រេចបានប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការចំនួន 1,162 ពាន់លានដុង កើនឡើង 44%; ប្រាក់ចំណូលពីឈ្មួញកណ្តាលបានកើនឡើង 178%; ប្រាក់​ចំណេញ​ក្រោយ​បង់​ពន្ធ​ចំនួន ៣៣៣ ពាន់​លាន​ដុង កើន ៨៦%។

សាជីវកម្មមូលបត្រ SSI (SSI) បានប៉ាន់ប្រមាណថាប្រាក់ចំណេញមុនបង់ពន្ធសម្រាប់រយៈពេល 9 ខែដំបូងមានចំនួន 4,000 ពាន់លានដុង កើនឡើង 34% សម្រេចបាន 94% នៃផែនការប្រចាំឆ្នាំ។ VPS សម្រេចបានប្រាក់ចំណេញក្រោយបង់ពន្ធក្នុងត្រីមាសទី 3 នៃ 1,079 ពាន់លានដុង កើនឡើង 64.5% ដែលជាកម្រិតខ្ពស់បំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ។

កំណើនប្រាក់ចំណេញ និងលំហូរចូលមូលធនបរទេសបន្ទាប់ពីការធ្វើឱ្យប្រសើរនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយក្រុមហ៊ុនមូលបត្រក្នុងការពង្រឹងមុខតំណែងរបស់ពួកគេ និងមានធនធានរឹងមាំក្នុងការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ បច្ចេកវិទ្យា និងទិន្នន័យ AI ឆ្ពោះទៅរកស្តង់ដារអន្តរជាតិស្តីពីតម្លាភាព និងសន្តិសុខព័ត៌មាន។

AI និងមូលធនកំពុងក្លាយជាសសរស្តម្ភពីរដែលបង្កើតដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីនៃឧស្សាហកម្មមូលបត្រវៀតណាម - ម្ខាងគឺសមត្ថភាពហិរញ្ញវត្ថុ ធានាទំហំនិងភាពធន់។ ម្ខាងទៀតគឺសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យា កំណត់ល្បឿន និងប្រសិទ្ធភាពនៃសេវាកម្ម។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការបង្កើនដើមទុនទ្រង់ទ្រាយធំ និងកម្មវិធី AI យ៉ាងទូលំទូលាយមិនត្រឹមតែបង្កើតការប្រកួតប្រជែងដ៏ខ្លាំងក្លារវាងក្រុមហ៊ុនមូលបត្រប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរួមចំណែកនាំយកទីផ្សារវៀតណាមឆ្ពោះទៅរកស្តង់ដារអន្តរជាតិ ដែលបច្ចេកវិទ្យា ទិន្នន័យ និងតម្លាភាពក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តវិនិយោគដ៏ឆ្លាតវៃទាំងអស់។

ប្រភព៖ https://baotintuc.vn/kinh-te/cong-ty-chung-khoan-chay-dua-von-va-cong-nghe-trong-ky-nguyen-ai-20251014151837384.htm


Kommentar (0)

No data
No data

ប្រធានបទដូចគ្នា

ប្រភេទដូចគ្នា

ក្នុងរដូវបរបាញ់ស្មៅ Reed នៅ Binh Lieu
នៅកណ្តាលព្រៃកោងកាង Can Gio
អ្នកនេសាទ Quang Ngai ដាក់ហោប៉ៅរាប់លានដុងជារៀងរាល់ថ្ងៃ បន្ទាប់ពីវាយបង្គា Jackpot
វីដេអូ​ឈុត​តំណាង​ជាតិ​របស់ Yen Nhi មាន​អ្នក​ទស្សនា​ច្រើន​ជាង​គេ​ក្នុង​កម្មវិធី Miss Grand International

អ្នកនិពន្ធដូចគ្នា

បេតិកភណ្ឌ

រូប

អាជីវកម្ម

Hoang Thuy Linh នាំយកបទចម្រៀងល្បីដែលមានអ្នកចូលមើលរាប់រយលានទៅកាន់ឆាកមហោស្រពពិភពលោក

ព្រឹត្តិការណ៍បច្ចុប្បន្ន

ប្រព័ន្ធនយោបាយ

ក្នុងស្រុក

ផលិតផល