ក្រុមហ៊ុន Dell Technologies និង NVIDIA បានប្រគល់ភារកិច្ចឱ្យ IDC ធ្វើការវិភាគដ៏ទូលំទូលាយនៃនិន្នាការអនុម័តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់សហគ្រាសនៅទូទាំងតំបន់អាស៊ី ប៉ាស៊ីហ្វិក (APAC) ។
យោងតាមការវិភាគ អាជីវកម្មភាគច្រើននៅក្នុងតំបន់កំពុងផ្លាស់ប្តូរពីដំណាក់កាលពិសោធន៍ទៅការអនុវត្តជាប្រព័ន្ធ ដោយមានគោលដៅប្រែក្លាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងស្នូល។
ការសិក្សានេះក៏បង្ហាញពីរបៀបដែលអាជីវកម្មអាចយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមនានានៅពេលអនុវត្ត AI ដោយមានការគាំទ្រពីអ្នកលក់បច្ចេកវិជ្ជានៅក្នុងដំណាក់កាលនៃការវាយតម្លៃការត្រៀមខ្លួន ការរចនាផែនទីបង្ហាញផ្លូវ ការបង្កើតគំរូ និងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្ស។
ផែនទីបង្ហាញផ្លូវនៃការអនុវត្តមិនងាយស្រួលទេ។
យោងតាមការស្ទង់មតិ ទីផ្សារម៉ាស៊ីនមេដែលឧទ្ទិស AI នៅក្នុង APAC ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 23.9 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2025។ គួរកត់សម្គាល់ថា 84% នៃអាជីវកម្មគ្រោងនឹងចំណាយ 1-2 លានដុល្លារលើ GenAI នៅឆ្នាំនេះ។ ថវិកាសម្រាប់ GenAI នៅក្នុង APAC មានចំនួន 38% នៃការចំណាយ AI សរុប ដែលខ្ពស់ជាងមធ្យមភាគសកល ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការនៃការពិចារណា GenAI ជាអាទិភាពយុទ្ធសាស្ត្រ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្លូវទៅកាន់ការអនុម័ត AI នៅក្នុង APAC មិនមែនជារឿងងាយស្រួលនោះទេ។ អាជីវកម្មប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដូចជាកង្វះបុគ្គលិកដែលមានជំនាញ AI ការកើនឡើងថ្លៃដើមនៃការជួលអ្នកជំនាញ និងភាពស្មុគស្មាញនៃការរួមបញ្ចូលពួកគេទៅក្នុងដំណើរការដែលមានស្រាប់។
IDC បានរកឃើញថា 72% នៃអាជីវកម្មសង្កត់ធ្ងន់លើតម្រូវការសម្រាប់ការជួលថ្មីដើម្បីឱ្យមានចំណេះដឹងអំពីទិន្នន័យ និង AI ។ លើសពីនេះ សុវត្ថិភាព និងឯកជនភាពនៅតែជាកង្វល់កំពូល ជាពិសេសដោយសារតែ GenAI តម្រូវឱ្យដំណើរការទិន្នន័យរសើបមួយចំនួនធំ។
សហគ្រាស APAC ពង្រីកកម្មវិធី GenAI ពីឆ្នាំ 2024 ដល់ឆ្នាំ 2025
និន្នាការគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយគឺការផ្លាស់ប្តូរគំរូនៃការដាក់ពង្រាយ។ ខណៈពេលដែលពពកសាធារណៈនៅតែមានប្រជាប្រិយភាព អាជីវកម្ម APAC កាន់តែច្រើនកំពុងងាកទៅរកដំណោះស្រាយ AI ឯកជន ឬកូនកាត់ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការសុវត្ថិភាព គ្រប់គ្រងការចំណាយ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ នេះបង្ហាញថាយុទ្ធសាស្ត្រ AI កំពុងឆ្ពោះទៅរកឯកទេស និងឧស្សាហកម្មជាក់លាក់។
យោងតាម IDC 60% នៃអាជីវកម្ម APAC ពឹងផ្អែកលើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ខាងក្រៅដើម្បីដាក់ពង្រាយ AI ខណៈពេលដែលមានតែ 30% ប៉ុណ្ណោះដែលអភិវឌ្ឍវានៅខាងក្នុង។ កង្វះសមត្ថភាពផ្ទៃក្នុងបង្ខំឱ្យអង្គការនានាពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើដៃគូបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវ AI ផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន និងបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យ។ អាជីវកម្មដែលជោគជ័យតែងតែជ្រើសរើសដៃគូដែលអាចផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដ៏ទូលំទូលាយ និងអាចបត់បែនបាន ដោយជួយកាត់បន្ថយពេលវេលានៃការដាក់ពង្រាយ។
កម្មវិធី AI មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះនាយកដ្ឋានមួយចំនួនទេ ប៉ុន្តែកំពុងពង្រីកទៅផ្នែកសំខាន់ៗជាច្រើន។
នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម ធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុ AI និង GenAI ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ និងការប្រឆាំងការលាងលុយ។ ការផលិត អានុភាព AI សម្រាប់ការថែទាំព្យាករណ៍ និងការគ្រប់គ្រងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ ថាមពល ដាក់ពង្រាយ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបណ្តាញអគ្គិសនី។ ការថែទាំសុខភាព អនុវត្ត GenAI សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន។ ការលក់រាយ ប្រើភ្នាក់ងារ AI ដើម្បីធ្វើបដិរូបកម្មបទពិសោធន៍អតិថិជន និងការធ្វើផែនការសារពើភ័ណ្ឌ។
សរុបមក APAC កំពុងក្លាយជាចំណុចក្តៅសម្រាប់ការទទួលយក AI ទូទាំងពិភពលោក។
អាជីវកម្មដែលបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះ AI ដ៏រឹងមាំ - រួមទាំងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ទិន្នន័យគុណភាព ធនធានមនុស្សឯកទេស និងយុទ្ធសាស្រ្តត្រឹមត្រូវ - នឹងអាចទាញយកបានពេញលេញនូវសក្តានុពលដែល AI នាំយកមក ពីការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ បង្កើតបទពិសោធន៍អតិថិជនខុសៗគ្នា ដើម្បីបង្កើតគំរូអាជីវកម្មថ្មី។
* GenAI (Generative AI) ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា Generative Artificial Intelligence គឺជាសាខានៃ AI ដែលអាចបង្កើតមាតិកាថ្មីដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានសិក្សា។ មាតិកានោះអាចជាអត្ថបទ រូបភាព អូឌីយ៉ូ វីដេអូ ឬសូម្បីតែកូដសរសេរកម្មវិធី។ ឧទាហរណ៍ដែលធ្លាប់ស្គាល់គឺ ChatGPT, MidJourney, Gemini... ឬឧបករណ៍បង្កើតរូបភាព និងតន្ត្រី AI។
វិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវ
InfoBrief របស់ IDC ( ការបង្កើតផែនការអនុវត្ត AI របស់អ្នក , #AP242506IB, ការចេញផ្សាយខែមករា ឆ្នាំ 2025) ដែលឧបត្ថម្ភដោយ Dell Technologies និង NVIDIA គឺផ្អែកលើទិន្នន័យរបស់ IDC និងការស្ទង់មតិលើអាជីវកម្មចំនួន 919 នៅក្នុង APAC (ខែសីហា ឆ្នាំ 2023 ដល់ខែសីហា ឆ្នាំ 2024)។
ការសិក្សានេះវាយតម្លៃនិន្នាការកម្មវិធី AI, GenAI និង ML បញ្ហាប្រឈម និងវិធីសាស្រ្តយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ការអនុវត្ត។
ប្រភព៖ https://nld.com.vn/chau-a-thai-binh-duong-diem-nong-cua-viec-ung-dung-ai-196250905195126937.htm
Kommentar (0)