បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជំនាន់ថ្មី (Generative AI) បានលេចចេញជាបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្លាស់ប្តូរហ្គេម ដោយសន្យាថានឹងធ្វើបដិវត្តឧស្សាហកម្មជាច្រើន។
ថ្លែងនៅក្នុងសន្និសីទ Smart Banking 2023 ថ្មីៗនេះ អ្នកជំនាញបានឯកភាពគ្នាថា ទិន្នន័យគឺជាកាតាលីករសម្រាប់កំណើនអាជីវកម្ម។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិន្នន័យមិនអាចចាត់ទុកថាជាទ្រព្យសកម្មបានទេ បើគ្មានការគាំទ្រពីបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ជាពិសេសបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអាជីវកម្មជាធាតុចូល ប៉ុន្តែសក្តានុពលពេញលេញរបស់វានឹងត្រូវបានសម្រេចលុះត្រាតែអាជីវកម្មបង្កើតប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។ លោកស្រី ង្វៀន ធុយយឿង ប្រធានក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនៃក្រុមហ៊ុន EY Consulting Vietnam បានមានប្រសាសន៍ថា “ការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងខ្លាំងក្លានៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងនាំមកនូវយុគសម័យថ្មីទាំងស្រុងសម្រាប់ ‘ហ្គេម’ ទិន្នន័យ”។
ដោយពិភាក្សាអំពីបញ្ហាអាជីវកម្មដែលទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការបង្កើត AI លោកសាស្ត្រាចារ្យរង ផាំ កុង ហៀប ប្រធាននាយកដ្ឋានអាជីវកម្មច្នៃប្រឌិត និងជាអនុប្រធានស្តីទីនៃសាលាពាណិជ្ជកម្មនៅសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម បានថ្លែងថា ការដោះសោអំណាចនៃការបង្កើត AI មិនមែនធ្វើតាមរូបមន្តតែមួយនោះទេ ប៉ុន្តែអាស្រ័យលើលក្ខណៈនៃអាជីវកម្មនីមួយៗ ដៃគូប្រកួតប្រជែង និងបេសកកម្ម និងគោលបំណងស្នូលរបស់វា។ លោកសាស្ត្រាចារ្យរង ផាំ កុង ហៀប បានកត់សម្គាល់ថា "អាជីវកម្មត្រូវចងចាំរឿងនេះដើម្បីបង្កើតផ្លូវផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេជាមួយនឹងការបង្កើត AI"។
យោងតាមអ្នកជំនាញរូបនេះ ការយល់ច្រឡំជាទូទៅមួយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជំនួសមនុស្សបានយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ។ តាមពិតទៅ ការងារភាគច្រើនតម្រូវឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងកិច្ចការដដែលៗ ស្វ័យប្រវត្តិ និងកិច្ចការស្មុគស្មាញដោយផ្អែកលើការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស។
លើសពីនេះ អាជីវកម្មនានាត្រូវយល់ថា ដំណើរនៃការធ្វើសមាហរណកម្ម AI មិនមែនជាខ្សែបន្ទាត់ត្រង់ដែលក្រុមហ៊ុននីមួយៗដើរតាមនោះទេ។ ដូច្នេះ ក្រុមហ៊ុននីមួយៗត្រូវតែកំណត់គោលដៅជាក់លាក់នៅពេលអនុវត្តការបង្កើត AI ដើម្បីសម្របសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ខ្លួន និងចាត់វិធានការត្រៀមរៀបចំសមស្រប។
ឧទាហរណ៍ គេហទំព័រព័ត៌មានអាចប្រើប្រាស់ការបង្កើត AI ដើម្បីព្រាងអត្ថបទព័ត៌មានបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនផ្សាយពាណិជ្ជកម្មអាចប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះនៅក្នុងដំណាក់កាលបំផុសគំនិតនៅពេលសរសេរពាក្យស្លោកផ្សាយពាណិជ្ជកម្មប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ “គោលដៅរបស់ពួកគេសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI គឺខុសគ្នា។ គេហទំព័រព័ត៌មានត្រូវការល្បឿន ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនផ្សាយពាណិជ្ជកម្មត្រូវការភាពច្នៃប្រឌិតដែលស្របនឹងម៉ាករបស់ពួកគេ។ គេហទំព័រទាំងពីរមិនអាចសម្រេចបានលទ្ធផលដែលចង់បានដោយគ្មានវិធីសាស្រ្ត AI សមស្របនោះទេ” អ្នកជំនាញម្នាក់មកពីសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាមបានវិភាគ។
តើអាជីវកម្មអាចអនុវត្តការបង្កើត AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងដូចម្តេច?
ដោយសិក្សាស៊ីជម្រៅទៅលើរឿងរ៉ាវរបស់អាជីវកម្មដែលអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់មនុស្សជំនាន់ក្រោយ សាស្ត្រាចារ្យរង ផាំ កុង ហៀប បានចង្អុលបង្ហាញថា ក្រុមហ៊ុននានាត្រូវផ្សំបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាមួយនឹងជំនាញរបស់មនុស្ស និងកំណត់គោលបំណងអាជីវកម្មឲ្យច្បាស់លាស់នៅពេលអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់មនុស្សជំនាន់ក្រោយ។
យោងតាមអ្នកជំនាញមកពីសាលាពាណិជ្ជកម្មនៃសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម ដើម្បីគាំទ្រដល់អាជីវកម្មនានាក្នុងការអភិវឌ្ឍយុទ្ធសាស្ត្រ និងកែសម្រួលការដាក់ពង្រាយ AI ឱ្យសមស្របនឹងគោលដៅរបស់អង្គការ អាជីវកម្មអាចចាត់ថ្នាក់ការលើកទឹកចិត្តអាជីវកម្មនៅពេលរួមបញ្ចូល AI។ នេះអាចផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពីរ៖ តួនាទីរបស់ AI ក្នុងការជំនួស ឬបង្កើនជំនាញដែលមានស្រាប់ និងថាតើកម្មវិធី AI ត្រូវបានដឹកនាំផ្ទៃក្នុង ឬឆ្ពោះទៅរកអតិថិជន។
ដំបូងឡើយ អាជីវកម្មនានាត្រូវតែកំណត់ថាតើបច្ចេកវិទ្យា AI ដែលពួកគេត្រូវការនឹងជំនួស ឬបង្កើនជំនាញដែលមានស្រាប់ឬអត់។ ដើម្បីអនុវត្ត AI ដើម្បីបង្កើនជំនាញ អាជីវកម្មនានាត្រូវបង្កើតកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល យន្តការផ្តល់មតិកែលម្អ និងប្រព័ន្ធវាស់វែងការអនុវត្តសមស្រប។
ផ្ទុយទៅវិញ នៅពេលណែនាំ AI ដើម្បីជំនួសជំនាញ អាជីវកម្មនានាត្រូវការយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ទូលំទូលាយមួយដែលផ្តោតលើការរីកចម្រើនរបស់អង្គការ ការគាំទ្រដល់ការផ្លាស់ប្តូរអាជីព និងការធ្វើផែនការបន្ទាន់។
លោក Pham Cong Hiep បានលើកឡើងជាឧទាហរណ៍មួយថា “គម្រោង Swiss AutoBus ដែលមានគោលបំណងជំនួសអ្នកបើកបរឡានក្រុងជាមួយនឹងយានយន្តដែលដំណើរការដោយ AI គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អមួយ។ ដើម្បីរួមបញ្ចូល AI ដោយជោគជ័យ បុគ្គលិករបស់ក្រុមហ៊ុនត្រូវតែសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា ហើយក្រុមហ៊ុនត្រូវការផែនការបន្ទាន់សម្រាប់ការរំខានដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុន ដូចជាការបំពាក់កងនាវារបស់ខ្លួនជាមួយនឹងអ្នកបើកបរបម្រុងរបស់មនុស្ស”។
លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទីពីរ - មិនថាកម្មវិធី AI សម្រាប់ប្រើប្រាស់ផ្ទៃក្នុង ឬសម្រាប់អតិថិជនទេ - ក៏តម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តផ្សេងដែរ។ ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុនចង់អនុវត្ត AI ដល់អតិថិជន វាត្រូវតែនៅជួរមុខនៃការស្រាវជ្រាវ AI សង្កត់ធ្ងន់លើការរចនាដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ និងយល់ពីតម្រូវការរបស់អតិថិជន។ ដោយយក Tesla ជាឧទាហរណ៍ក្នុងការអភិវឌ្ឍរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង ពួកគេត្រូវតែនៅជួរមុខនៃការច្នៃប្រឌិត AI ផ្តល់អាទិភាពដល់ការរចនាដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់ និងដាក់ផលិតផលរបស់ពួកគេជាយុទ្ធសាស្ត្រនៅលើទីផ្សារ។
យោងតាមអ្នកជំនាញ Pham Cong Hiep នៅពេលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើឱ្យដំណើរការផ្ទៃក្នុងមានភាពរលូន ការផ្តោតអារម្មណ៍នឹងផ្លាស់ប្តូរ។ ក្នុងករណីនោះ ថ្នាក់ដឹកនាំអាជីវកម្មត្រូវតែផ្តល់អាទិភាពដល់ការអភិវឌ្ឍជំនាញវិភាគទិន្នន័យ និងការបកស្រាយរបស់បុគ្គលិក។
ភារកិច្ចសំខាន់មួយទៀតគឺការគ្រប់គ្រងដំណើរការផ្លាស់ប្តូរប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលអាចឱ្យបុគ្គលិកសម្របខ្លួន និងសហការជាមួយឧបករណ៍ AI ថ្មីៗ។
ដំណើរការបែបនេះតម្រូវឱ្យមានការបកស្រាយទិន្នន័យដែលមានជំនាញខ្ពស់ពីបុគ្គលិក ក៏ដូចជាយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធល្អពីក្រុមថ្នាក់ដឹកនាំ។
«ការបង្កើត AI វិលជុំវិញតុល្យភាពដ៏ឆ្ងាញ់រវាងជំនាញរបស់មនុស្ស និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ដំណើរការរួមបញ្ចូល AI មិនមានរូបមន្តទំហំតែមួយសមនឹងទាំងអស់សម្រាប់អង្គការទាំងអស់នោះទេ។ វាប្រែប្រួលអាស្រ័យលើគោលបំណងអាជីវកម្ម តួនាទីរបស់ AI ក្នុងការបំពេញបន្ថែម ឬជំនួសការងាររបស់មនុស្ស និងការផ្តោតអារម្មណ៍នៃការអនុវត្ត AI» អ្នកជំនាញ Pham Cong Hiep បានសង្កត់ធ្ងន់។
[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
ប្រភព
Kommentar (0)