(កាសែត Dan Tri) - លោក LeCun ស្រមៃមើលការលេចចេញនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាការចាប់ផ្តើមនៃការរស់ឡើងវិញថ្មីមួយ ដែលជាកាតាលីករសម្រាប់ការលោតផ្លោះទៅមុខសម្រាប់មនុស្សជាតិ ដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានកំណត់ដោយការរឹតត្បិតបញ្ញារបស់វា។
ជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវដ៏ត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់គាត់លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional សម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ការងាររបស់គាត់បានឈ្នះរង្វាន់ធំនៅឯពានរង្វាន់ VinFuture 2024។ "ហេតុផលដែលខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍លើ AI គឺថាសព្វថ្ងៃនេះ ម៉ាស៊ីនអាចរៀនបាន ទោះបីជាមិនទាន់ដល់កម្រិតដូចមនុស្ស ឬសត្វក៏ដោយ ប៉ុន្តែយើងកំពុងសម្រេចបានវឌ្ឍនភាពដ៏ជោគជ័យឆ្ពោះទៅរកគោលដៅនេះ។ ខ្ញុំគិតថា AI នឹងអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត ដោយកាន់តែឆ្លាតជាងមុននៅក្នុងទសវត្សរ៍ខាងមុខ។ យើងនឹងសម្រេចបានវឌ្ឍនភាពជាច្រើនទៀត ពីព្រោះនៅតែមាន វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនដើម្បីជួយយើងឱ្យសម្រេចបាននូវរឿងនេះ" សាស្ត្រាចារ្យ LeCun បានចែករំលែកបន្ទាប់ពីទទួលបានពានរង្វាន់ VinFuture 2024។ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ LeCun បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជួយយើងពង្រីកបញ្ញារបស់មនុស្ស ហើយនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ AI នឹងក្លាយជារឿងធម្មតានៅក្នុងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា។ សាស្ត្រាចារ្យ LeCun កើតនៅទីក្រុងប៉ារីស ប្រទេសបារាំង ហើយដំណើររបស់គាត់ក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានចាប់ផ្តើមនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ជាមួយនឹងការងារដំបូងរបស់គាត់លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ - ដែលបានដាក់គ្រឹះសម្រាប់ការរីកចម្រើនដ៏សំខាន់បំផុតមួយចំនួននៅក្នុង AI។ ជាពិសេស ការអភិវឌ្ឍបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional (CNNs) របស់គាត់គឺជាការផ្លាស់ប្តូរហ្គេម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញតាមរបៀបដែលធ្វើត្រាប់តាមខួរក្បាលមនុស្ស។ 
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឥទ្ធិពលរបស់សាស្ត្រាចារ្យ LeCun លាតសន្ធឹងហួសពីការរួមចំណែកផ្នែកបច្ចេកទេសរបស់គាត់ក្នុងអំឡុងពេលដែលគាត់ជានាយកស្រាវជ្រាវ AI នៅ Meta; គាត់គឺជាឥស្សរជនឈានមុខគេក្នុងការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងបទពិសោធន៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ តើសាស្ត្រាចារ្យ LeCun បានបង្កើតខ្លួនគាត់ជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវដ៏អស្ចារ្យបំផុតម្នាក់ក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅលើមាត្រដ្ឋានសកលយ៉ាងដូចម្តេច? យោងតាមគាត់ AI អាចពង្រីកបញ្ញារបស់មនុស្សតាមរបៀបដូចគ្នានឹងម៉ាស៊ីនដែលបានពង្រីកកម្លាំងរាងកាយរបស់យើង។ នេះបង្ហាញពីឱកាសដើម្បីបង្កើនភាពច្នៃប្រឌិតរបស់យើងដប់ដង និងលើសពីដែនកំណត់នៃសក្តានុពលរបស់មនុស្ស។
សាស្ត្រាចារ្យ LeCun បានចែករំលែកការយល់ដឹងរបស់លោកជាមួយអ្នកយកព័ត៌មានម្នាក់មកពីកាសែត Dan Tri ក្នុងអំឡុងពេលសប្តាហ៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា VinFuture (រូបថត៖ Trung Nam)។ វាគឺនៅក្នុងបរិបទនេះដែលសាស្ត្រាចារ្យ Yann មានឱកាសជួបជាមួយលោក Larry Jackel នាយកមន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធសម្របខ្លួននៅ Bell Labs និងលោក Geoffrey Hinton សាស្ត្រាចារ្យល្បីឈ្មោះនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toronto (កាណាដា) ដែលបានសហការជាមួយគាត់លើគម្រោងស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យនេះ។ បន្ទាប់ពីធ្វើការមួយរយៈពេលខ្លីនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toronto ក្នុងឆ្នាំ 1987 សាស្ត្រាចារ្យ Yann Le Cun បានចូលរួមជាមួយ Bell Labs ( មន្ទីរពិសោធន៍ ឧស្សាហកម្មធំជាងគេបំផុត របស់ពិភពលោក ) ដែលជារយៈពេលដែលបានសម្គាល់ចំណុចរបត់មួយនៅក្នុងអាជីពរបស់គាត់។ បណ្តាញ Convolutional - ការច្នៃប្រឌិតរួមគ្នារបស់សាស្ត្រាចារ្យ Hinton, Bengio និង Le Cun - រួមជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយ backpropagation gradient បានបង្កើតជាមូលដ្ឋានសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាបដិវត្តន៍ដូចជា ChatGPT។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ថាមពលកុំព្យូទ័រមានកម្រិតនៅពេលនោះបានធ្វើឱ្យការអនុវត្តរបស់ពួកគេមានការលំបាក ដែលនាំឱ្យមានការសង្ស័យយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ដោយប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ Yann LeCun បានបន្តដំណើរបញ្ញារបស់គាត់ ដំបូងនៅ NEC បន្ទាប់មកជាសមាជិកនៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក (សហរដ្ឋអាមេរិក)។ ក្នុងអំឡុងពេលអាហារពេលល្ងាចនៅក្នុងបន្ទប់ទទួលទានអាហារឯកជនរបស់លោក Mark Zuckerberg ស្ថាបនិក Facebook បានបញ្ចុះបញ្ចូល Yann LeCun ឱ្យដើរតួនាទីក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI របស់ក្រុមហ៊ុន។ នៅក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ២០១៣ លោកបានយល់ព្រមចូលរួមជាមួយហ្វេសប៊ុក ដើម្បីបើកដំណើរការ និងដឹកនាំកម្មវិធីស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (FAIR) របស់ហ្វេសប៊ុកនៅទីក្រុងញូវយ៉ក ហើយនៅឆ្នាំ២០១៥ នៅទីក្រុងប៉ារីស លោកបានផ្តោតការស្រាវជ្រាវរបស់លោកលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត សម្រាប់ការសម្គាល់រូបភាព និងវីដេអូ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានចែករំលែកថា៖ «កម្មវិធីដ៏ធំបំផុតមួយនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះគឺការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ប៉ុន្តែមនុស្សមិនឃើញវាទេ»។ ឆ្នាំ២០១៩ គឺជាឆ្នាំដ៏ជោគជ័យសម្រាប់យុវជនបារាំងដ៏អស្ចារ្យរូបនេះ ជាមួយនឹងការចេញផ្សាយសៀវភៅរបស់លោក «Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond» ដែលពិភាក្សាអំពីបដិវត្តន៍នៃណឺរ៉ូនសិប្បនិម្មិត និងការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។ 
នៅក្នុងស្នាដៃរបស់គាត់ លោក Yann LeCun ស្រមៃមើលអនាគតមួយដែល AI កំណត់ឡើងវិញនូវព្រំដែនបច្ចេកវិទ្យា ដោយក្លាយជាដៃគូក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹង និងនវានុវត្តន៍របស់យើង។ លោកមានសុទិដ្ឋិនិយមចំពោះអនាគតនៃ AI ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការសម្របខ្លួន និងការបណ្តុះបណ្តាលជាបន្តបន្ទាប់នៅចំពោះមុខការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា។ សាស្ត្រាចារ្យរូបនេះបានមានប្រសាសន៍ថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងកំណត់ឡើងវិញនូវព្រំដែននៃបច្ចេកវិទ្យា ដោយសន្យាថានឹងមានអនាគតមួយដែលម៉ាស៊ីនមិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាដៃគូក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹង និងនវានុវត្តន៍របស់យើងផងដែរ"។ យោងតាមលោក AI បន្តបង្កើតអនាគតរបស់យើង ខណៈពេលដែលធានាថាការអភិវឌ្ឍរបស់វានៅតែស្របនឹងតម្រូវការ និងតម្លៃរបស់មនុស្ស។ វាក៏គូសបញ្ជាក់ពីភាពបន្ទាន់នៃការបណ្តុះបណ្តាលជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរជាបន្តបន្ទាប់។ "បច្ចេកវិទ្យាបង្កើតការងារថ្មី និងលុបបំបាត់ការងារផ្សេងទៀត។ បញ្ហាស្ថិតនៅជាដំបូង និងសំខាន់បំផុតនៅក្នុងរបៀបដែលយើងសម្របខ្លួន។ យើងត្រូវធ្វើជាម្ចាស់លើផ្លូវអាជីពរបស់យើង ហើយនៅថ្ងៃនេះ រៀនជាបន្តបន្ទាប់"។ លោក LeCun លើកទឹកចិត្តយើងកុំឱ្យខ្លាចបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ត្រូវចាត់ទុកវាជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីពង្រីកបញ្ញារបស់មនុស្ស។ 
សាស្ត្រាចារ្យ LeCun បានពាក់វ៉ែនតាដែលរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហើយគាត់បានថតរូបដោយប្រើវ៉ែនតាទាំងនេះ ខណៈពេលកំពុងថ្លែងសុន្ទរកថានៅក្នុងពិធីប្រគល់រង្វាន់ VinFuture 2024 (រូបថត៖ Manh Quan)។ លោកស្រមៃឃើញការលេចចេញនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាការផ្ដើមនៃការរស់ឡើងវិញថ្មី ដែលជាកាតាលីករដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់ការលោតផ្លោះទៅមុខសម្រាប់មនុស្សជាតិ ដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានរឹតត្បិតដោយដែនកំណត់បញ្ញារបស់ខ្លួន។ លោកសាស្ត្រាចារ្យបានថ្លែងថា "មនុស្សជាច្រើនជឿថាមានវិធីតែពីរប៉ុណ្ណោះដើម្បីមើលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ ជាបច្ចេកវិទ្យាជំនួយ ឬជាបច្ចេកវិទ្យាជំនួស។ ខ្ញុំជឿថាទស្សនៈ 'គោលពីរ' នេះគឺខុសទាំងស្រុង ព្រោះបច្ចេកវិទ្យាគឺជាមូលដ្ឋាន។ យើងត្រូវអភិវឌ្ឍម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃជាងមុន មិនថាវាត្រូវបានប្រើសម្រាប់ជំនួយ ឬជំនួសនោះទេ"។

អ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន
តាំងពីក្មេងមក សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun មានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង ចំពោះការរុករក អាថ៌កំបាំងនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស និងសត្វ ដោយមានការគាំទ្រពីឪពុករបស់គាត់ដែលជាវិស្វករ។ អរគុណចំពោះ "បញ្ហាប្រឈម" ពីឪពុករបស់គាត់ យុវជនដ៏អស្ចារ្យរូបនេះទទួលបានសញ្ញាបត្រ DEA (អនុបណ្ឌិត) និងបណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) ក្នុងវិស័យរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ សម្រាប់និក្ខេបបទរបស់គាត់ គាត់បានស្នើឡើងនូវបំរែបំរួលនៃក្បួនដោះស្រាយ backpropagation gradient ដែលអាចឱ្យមានការរៀនបណ្តាញសរសៃប្រសាទចាប់ពីដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980។ ចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងអាជីពរបស់គាត់បានកើតឡើងនៅក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 1985 នៅឯសន្និសីទមួយនៅ Les Houches ក្នុងបេះដូងនៃភ្នំអាល់។ កិច្ចប្រជុំនេះបានប្រមូលផ្តុំឥស្សរជនឈានមុខគេក្នុងការស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិក្នុងវិស័យបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។


សក្តានុពលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅវៀតណាម។
ថ្លែងទៅកាន់អ្នកយកព័ត៌មានម្នាក់ មកពីកាសែត Dan Tri លោកសាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានវាយតម្លៃថា ប្រទេសវៀតណាមមានកត្តាអំណោយផលជាច្រើនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងវិស័យផ្សេងៗ៖ «បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺដូចជាវត្ថុធាតុដើមថ្មីដែលនឹងជំរុញឧស្សាហកម្មទាំងអស់ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងវិស័យរថយន្តអគ្គិសនី និងការថែទាំសុខភាព ដែលជួយវេជ្ជបណ្ឌិតធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងព្យាបាលជំងឺបានកាន់តែច្រើន។ គុណសម្បត្តិរបស់វៀតណាមគឺថា វាជាប្រទេសដែលមានប្រជាជនវ័យក្មេង ហើយប្រជាជនវៀតណាមក៏មានភាពវៃឆ្លាត ច្នៃប្រឌិត និងឧស្សាហ៍ព្យាយាមផងដែរ ដូច្នេះបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមានសក្តានុពលក្នុងការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស»។ លោកបានព្យាករណ៍ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍវិស័យដូចជា ការអប់រំ វិទ្យាសាស្ត្រ ការស្រាវជ្រាវ និងការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅវៀតណាម។ នេះនឹងរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ដល់ការអភិវឌ្ឍ សេដ្ឋកិច្ច ។ ចំពោះការចូលរួមចំណែកដ៏សំខាន់របស់លោកចំពោះការរីកចម្រើននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត លោកសាស្ត្រាចារ្យ LeCun បានទទួលពានរង្វាន់ Turing ដ៏មានកិត្យានុភាព - ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជា «រង្វាន់ណូបែលផ្នែកកុំព្យូទ័រ» - និងពានរង្វាន់ VinFuture 2024 ដ៏សំខាន់។Dantri.com.vn
ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm





Kommentar (0)