សាស្រ្តាចារ្យ LeCun: បុរសដែលបង្កើតអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសកល

(Dan Tri) - LeCun ស្រមៃមើលការលេចចេញនៃ AI ថាជាការចាប់ផ្តើមនៃការបង្កើតឡើងវិញថ្មី ដែលជាកាតាលីករនៃការកើនឡើងបរិមាណសម្រាប់មនុស្សជាតិ ដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានកំណត់ដោយដែនកំណត់បញ្ញាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។

ជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវត្រួសត្រាយផ្លូវរបស់គាត់លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional សម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ការងាររបស់គាត់បានឈ្នះរង្វាន់ធំនៃ VinFuture 2024។ "មូលហេតុដែលខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍លើ AI គឺដោយសារតែសព្វថ្ងៃនេះម៉ាស៊ីនអាចរៀនបាន ទោះបីជាមិនទាន់ដូចមនុស្ស ឬសត្វក៏ដោយ ប៉ុន្តែយើងកំពុងធ្វើឱ្យមានការរំពឹងទុកឆ្ពោះទៅរកគោលដៅនេះ។ ខ្ញុំគិតថា AI នឹងអភិវឌ្ឍបន្ថែមទៀត ក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតជាងនៅក្នុងទសវត្សរ៍នេះ" សាស្ត្រាចារ្យជាច្រើនទ ស្ស វត្សរ៍នេះ យើងនឹងសម្រេចបាននូវបច្ចេកវិទ្យានេះ ពីព្រោះបច្ចេកវិទ្យានេះនៅតែមានការរីកចម្រើន។ LeCun បានចែករំលែកបន្ទាប់ពីទទួលបានរង្វាន់ VinFuture 2024 ។ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ LeCun ថា AI ជួយយើងពង្រីកភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស នាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ AI នឹងបង្ហាញខ្លួនជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅក្នុងឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា។ កើតនៅទីក្រុងប៉ារីស ប្រទេសបារាំង ដំណើររបស់សាស្រ្តាចារ្យ LeCun ក្នុងផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានចាប់ផ្តើមនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ជាមួយនឹងការងារដំបូងរបស់គាត់លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ - ដែលបានចាក់គ្រឹះសម្រាប់ការរីកចម្រើនដ៏សំខាន់បំផុតមួយចំនួននៅក្នុង AI ។ ជាពិសេស ការអភិវឌ្ឍន៍របស់គាត់នៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលផ្លាស់ប្តូរហ្គេម (CNN) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញតាមរបៀបដែលធ្វើត្រាប់តាមខួរក្បាលមនុស្ស។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឥទ្ធិពលរបស់សាស្រ្តាចារ្យ LeCun មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការចូលរួមចំណែកផ្នែកបច្ចេកទេសរបស់គាត់ទេ ក្នុងនាមជានាយកនៃការស្រាវជ្រាវ AI នៅ Meta ។ គាត់គឺជា "ទូទៅ" នៅជួរមុខនៃការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងបទពិសោធន៍ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ តើសាស្ត្រាចារ្យ LeCun អាចអះអាងថាជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវដ៏អស្ចារ្យបំផុតក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅលើមាត្រដ្ឋានពិភពលោកដោយរបៀបណា? យោងតាមគាត់ AI អាចពង្រីកភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្សតាមរបៀបដែលម៉ាស៊ីនបានពង្រីកកម្លាំងរាងកាយរបស់យើង។ វាគឺជាឱកាសមួយដើម្បីបង្កើនការច្នៃប្រឌិតរបស់យើងដប់ដង និងលើសពីដែនកំណត់នៃសក្តានុពលរបស់មនុស្ស។

អ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវរៀនម៉ាស៊ីន

តាំងពីកុមារភាពមក សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បាន ចាប់អារម្មណ៍នឹង អាថ៌កំបាំងនៃភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស និងសត្វ ដែលត្រូវបានគាំទ្រដោយឪពុករបស់គាត់ដែលជាវិស្វករ។ សូមអរគុណចំពោះ "បញ្ហាប្រឈម" របស់ឪពុករបស់គាត់ ក្មេងជំទង់រូបនេះបានទទួលសញ្ញាបត្រ DEA (អនុបណ្ឌិត) និងបណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) ក្នុងវិស័យរៀនម៉ាស៊ីនសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។ សម្រាប់និក្ខេបបទរបស់គាត់ គាត់បានស្នើរបំរែបំរួលនៃ gradient backpropagation algorithm ដែលអនុញ្ញាតឱ្យបណ្តាញសរសៃប្រសាទអាចរៀនតាំងពីដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 ។ ចំណុចរបត់ដ៏សំខាន់នៅក្នុងអាជីពរបស់គាត់បានកើតឡើងនៅក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 1985 នៅក្នុងសន្និសីទមួយនៅ Les Houches នៅចំកណ្តាលភ្នំអាល់។ កិច្ចប្រជុំនេះបាននាំមកនូវតួលេខឈានមុខគេក្នុងការស្រាវជ្រាវអន្តរជាតិក្នុងវិស័យបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។

សាស្ត្រាចារ្យ LeCun ចែករំលែកជាមួយអ្នកសារព័ត៌មាន Dan Tri ក្នុងសប្តាហ៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា VinFuture (រូបថត៖ Trung Nam)។

វាគឺនៅក្នុងបរិបទនេះដែលសាស្រ្តាចារ្យ Yann មានឱកាសជួបលោក Larry Jackel នាយកនៃមន្ទីរពិសោធន៍ប្រព័ន្ធអាដាប់ធ័រនៅ Bell Labs និងលោក Geoffrey Hinton សាស្រ្តាចារ្យកិត្តិយសនៅសាកលវិទ្យាល័យតូរ៉ុនតូ (កាណាដា) ដែលបានអមដំណើរគាត់នៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យនេះ។ បន្ទាប់ពីធ្វើការនៅសកលវិទ្យាល័យ Toronto មួយរយៈពេលខ្លីក្នុងឆ្នាំ 1987 សាស្រ្តាចារ្យ Yann Le Cun បានចូលរួមជាមួយ Bell Labs ( មន្ទីរពិសោធន៍ ឧស្សាហកម្មដ៏អស្ចារ្យបំផុត នៅក្នុងពិភពលោក ) រយៈពេលនេះគឺជាចំណុចរបត់មួយក្នុងអាជីពរបស់គាត់។ បណ្តាញ Convolutional - ការច្នៃប្រឌិតរួមគ្នារបស់សាស្រ្តាចារ្យ Hinton, Bengio និង Le Cun - រួមជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយការផ្សព្វផ្សាយតាមជម្រាល បានបង្កើតមូលដ្ឋានសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាបដិវត្តនាពេលបច្ចុប្បន្នដូចជា ChatGPT ជាដើម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ថាមពលកុំព្យូទ័រមានកម្រិតនៅពេលនោះបានធ្វើឱ្យការអនុវត្តរបស់ពួកគេមានការលំបាក ដែលនាំឱ្យមានការសង្ស័យរីករាលដាល។ ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ លោក Yann Le Cun បានបន្តដំណើរបញ្ញារបស់គាត់ដំបូងនៅគ.ជ.ប បន្ទាប់មកជាសមាជិកនៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក (សហរដ្ឋអាមេរិក)។ ក្នុងអំឡុងពេលអាហារពេលល្ងាចនៅក្នុងបន្ទប់ទទួលទានអាហារឯកជនរបស់ Mark Zuckerberg ស្ថាបនិក Facebook លោក Yann LeCun បានបញ្ចុះបញ្ចូល Yann LeCun ឱ្យទទួលតួនាទីនៃការស្រាវជ្រាវ AI នៅក្រុមហ៊ុន។ នៅខែធ្នូ ឆ្នាំ 2013 គាត់បានយល់ព្រមចូលរួមជាមួយ Facebook ដើម្បីបើកដំណើរការ និងដឹកនាំ Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) នៅទីក្រុងញូវយ៉ក ហើយនៅឆ្នាំ 2015 នៅទីក្រុងប៉ារីស គាត់បានផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវ AI លើការទទួលស្គាល់រូបភាព និងវីដេអូ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានចែករំលែកថា "កម្មវិធីដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ AI សព្វថ្ងៃគឺការចាប់ពិរុទ្ធលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ប៉ុន្តែមនុស្សមើលមិនឃើញទេ"។ ឆ្នាំ 2019 គឺជាឆ្នាំដ៏ជោគជ័យមួយសម្រាប់អ្នកជំនាញបារាំងជាមួយនឹងការចេញផ្សាយសៀវភៅ "Quand la machine apprend: la revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond" អំពីបដិវត្តន៍នៃសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត និងការរៀនសូត្រជ្រៅ។

នៅក្នុងការងាររបស់គាត់ Yann LeCun ស្រមៃមើលអនាគតមួយដែល AI កំណត់ព្រំដែននៃបច្ចេកវិទ្យាឡើងវិញ ដោយក្លាយជាដៃគូក្នុងដំណើរស្វែងរកចំណេះដឹង និងការច្នៃប្រឌិតរបស់យើង។ គាត់មានសុទិដ្ឋិនិយមចំពោះអនាគតរបស់ AI ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការសម្របខ្លួន និងបន្តការអប់រំនៅពេលប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា។ សាស្ត្រាចារ្យបាននិយាយថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងកំណត់ព្រំដែននៃបច្ចេកវិទ្យាឡើងវិញ ដោយសន្យាថានឹងមានអនាគតមួយដែលម៉ាស៊ីនមិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាដៃគូរបស់យើងក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹង និងការច្នៃប្រឌិតផងដែរ"។ យោងទៅតាមគាត់ AI បន្តកំណត់អនាគតរបស់យើង ខណៈពេលដែលការធានាថាការអភិវឌ្ឍន៍របស់វានៅតែជាប់ទាក់ទងនឹងតម្រូវការ និងតម្លៃរបស់មនុស្សជាតិ។ វាក៏សង្កត់ធ្ងន់ទៅលើភាពបន្ទាន់នៃការបន្តអប់រំសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរដែលកំពុងបន្ត។ "បច្ចេកវិទ្យាបង្កើតការងារថ្មី និងលុបបំបាត់អ្នកដទៃ។ បញ្ហាគឺមុនដំបូង និងសំខាន់បំផុតពីរបៀបដែលយើងសម្របខ្លួន យើងត្រូវធ្វើជាម្ចាស់នៃគន្លងអាជីពរបស់យើង ហើយកុំឈប់រៀននៅថ្ងៃនេះ។" LeCun លើកទឹកចិត្តយើងកុំឱ្យខ្លាចបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ឱ្យមើលឃើញថាវាជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីពង្រីកភាពឆ្លាតវៃរបស់មនុស្ស។

សាស្ត្រាចារ្យ LeCun ពាក់វ៉ែនតាដែលរួមបញ្ចូលជាមួយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គាត់បានថតរូបជាមួយវ៉ែនតាទាំងនេះ ពេលកំពុងថ្លែងសុន្ទរកថានៅឯកម្មវិធី VinFuture Awards 2024 (រូបថត៖ Manh Quan)។

គាត់ស្រមៃមើលការលេចចេញនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលជាការឈានឆ្ពោះទៅរកការច្នៃប្រឌិតថ្មី ដែលជាកាតាលីករដ៏មានសក្តានុពលសម្រាប់ការលោតផ្លោះ quantum ឆ្ពោះទៅមុខសម្រាប់មនុស្សជាតិ ដែលបច្ចុប្បន្នត្រូវបានរារាំងដោយដែនកំណត់បញ្ញាផ្ទាល់របស់វា។ "មនុស្សជាច្រើនជឿថាមានវិធីពីរយ៉ាងក្នុងការមើល AI៖ វានឹងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាជំនួយ ឬបច្ចេកវិទ្យាជំនួស។ ខ្ញុំគិតថាទិដ្ឋភាព 'binary' នេះគឺខុសទាំងស្រុង ពីព្រោះបច្ចេកវិទ្យាគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ យើងត្រូវអភិវឌ្ឍម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃជាងមុន ថាតើវាត្រូវបានប្រើដើម្បីជួយ ឬជំនួសក៏ដោយ"

សក្តានុពលសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅវៀតណាម

ចែករំលែកជាមួយអ្នកយកព័ត៌មាន Dan Tri សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានវាយតម្លៃថា វៀតណាមមានកត្តាអំណោយផលជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តលើវិស័យជាច្រើន៖ “បញ្ញាសិប្បនិមិត្តប្រៀបដូចជាសម្ភារៈថ្មីដើម្បីលើកស្ទួយឧស្សាហកម្មទាំងអស់ ឧទាហរណ៍ វិស័យរថយន្តអគ្គិសនី ថ្នាំពេទ្យជួយគ្រូពេទ្យធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងព្យាបាលជំងឺជាច្រើនទៀត។ អត្ថប្រយោជន៍របស់វៀតណាមគឺប្រទេសដែលមានប្រជាជនវ័យក្មេង ប្រជាជនវៀតណាមមានសក្ដានុពលខ្លាំងក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍។ លឿនណាស់" ។ លោក​បាន​ព្យាករ​ថា​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​នឹង​ដើរ​តួនាទី​យ៉ាង​ធំ​ក្នុង​ការ​អភិវឌ្ឍ​វិស័យ​ដូច​ជា​ការ​អប់រំ; វិទ្យាសាស្ត្រ; ការស្រាវជ្រាវ; ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅវៀតណាម។ ពីទីនោះ វានឹងរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ សេដ្ឋកិច្ច ។ ជាមួយនឹងការរួមចំណែកដ៏អស្ចារ្យរបស់សាស្រ្តាចារ្យ LeCun ចំពោះការរីកចំរើននៃ AI គាត់បានទទួលពានរង្វាន់ Turing ដ៏មានកិត្យានុភាព - ចាត់ទុកថាជា "ណូបែលនៃកុំព្យូទ័រ" និងរង្វាន់ធំ VinFuture 2024 ។

Dantri.com.vn

ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm