Enfabrica Nvidia teaser.jpg
Nvidia ចំណាយប្រាក់ជិត 1 ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីទទួលបានបុគ្គលិកដែលមានទេពកោសល្យនៃក្រុមហ៊ុន Enfabrica ។ រូបថត៖ ប្លុក និងឯកសារ

Enfabrica ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2019 មានភាពលេចធ្លោសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួនដែលភ្ជាប់ GPUs ច្រើនជាង 100,000 ទៅក្នុងប្រព័ន្ធតែមួយ។ ដំណោះស្រាយនេះអាចជួយ Nvidia បង្កើតចង្កោមបន្ទះឈីប AI រួមបញ្ចូលគ្នា ដែលដំណើរការដូចកុំព្យូទ័រទំនើប។ នេះគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយនៅពេលដែលប្រព័ន្ធ GPU ទំនើប ដូចជា rack ដែលមាន 72 Blackwell GPUs កំពុងក្លាយជា "បេះដូង" នៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរាប់ពាន់លានដុល្លារ។

កិច្ចព្រមព្រៀងនេះគឺស្រដៀងទៅនឹង "acquihire" ដែលជាទម្រង់ប្រើប្រាស់ដោយសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Meta, Google ឬ Microsoft ដើម្បីទាក់ទាញទេពកោសល្យ AI ដោយមិនប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គផ្លូវច្បាប់ដូចជា M&A deals។

កាលពីខែមិថុនា Meta បានចំណាយ 14.3 ពាន់លានដុល្លារដើម្បីនាំយកស្ថាបនិក Scale AI លោក Alexandr Wang ខណៈដែល Google និង Microsoft ក៏មានកិច្ចព្រមព្រៀងស្រដៀងគ្នាជាមួយ Windsurf និង Inflection ផងដែរ។

Nvidia គឺជាអ្នកលេងការទិញយកដែលមិនសូវសកម្ម។ ការទិញយកដ៏ធំពីមុនរបស់ខ្លួនគឺការទិញ Mellanox ចំនួន 6.9 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2019 ដែលនាំមកនូវបច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញសំខាន់ៗសម្រាប់ជំនាន់បន្ទះឈីប Blackwell ។

នៅឆ្នាំ 2022 ផែនការដើម្បីទទួលបាន Arm បានបរាជ័យដោយសារតែសម្ពាធផ្លូវច្បាប់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយថ្មីៗនេះក្រុមហ៊ុន semiconductor បានពន្លឿនការវិនិយោគរបស់ខ្លួនដោយចំណាយ 700 លានដុល្លារដើម្បីទិញ Run:ai ដោយចាក់ 5 ពាន់លានដុល្លារទៅក្នុង Intel ដើម្បីរួមគ្នាអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីប AI និងជិត 700 លានដុល្លារចូលទៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យចក្រភពអង់គ្លេស Nscale ។

ជាមួយនឹង Enfabrica Nvidia មិនត្រឹមតែបានបន្ថែមបច្ចេកវិទ្យាទំនាក់ទំនង GPU ខ្នាតធំប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង "ទិញ" ក្រុមបុគ្គលិកវរជនផងដែរ។ នេះគឺជាផ្នែកសំខាន់នៃល្បែងផ្គុំរូបដែលជួយក្រុមហ៊ុនរក្សាទីតាំងរបស់ខ្លួននៅកណ្តាលនៃភាពឆ្កួត AI សកលដែលបានចាប់ផ្តើមជាមួយ ChatGPT ។

(យោងតាម ​​CNBC)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html