ឧបករណ៍ថ្មីជួយជនរងគ្រោះដោយជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលទទួលបានសមត្ថភាពទំនាក់ទំនងឡើងវិញ

បច្ចុប្បន្នឧបករណ៍នេះនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលសាកល្បងនៅឡើយ។ គោលបំណងនៃបច្ចេកវិទ្យានេះគឺដើម្បីជួយមនុស្សដែលមិនចេះនិយាយនៅពេលអនាគត។

ការសិក្សាចុងក្រោយនេះពិពណ៌នាអំពីការធ្វើតេស្តឧបករណ៍នេះលើស្ត្រីអាយុ 47 ឆ្នាំម្នាក់ដែលមានជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាលនិងមិនអាចនិយាយបានអស់រយៈពេល 18 ឆ្នាំបន្ទាប់ពីជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល។ វេជ្ជបណ្ឌិត​បាន​ធ្វើ​ការ​វះ​កាត់​ដើម្បី​ដាក់​ឧបករណ៍​នេះ​ចូល​ទៅ​ក្នុង​ខួរក្បាល​របស់​នាង ដែល​ជា​ផ្នែក​មួយ​នៃ​ការ​សាកល្បង​ព្យាបាល។

Gopala Anumanchipalli សហអ្នកនិពន្ធនៃការសិក្សាដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Nature Neuroscience នៅថ្ងៃទី 31 ខែមីនាបាននិយាយថា "បច្ចេកវិទ្យានេះបង្វែរចេតនានៃការនិយាយរបស់នាងទៅជាប្រយោគដ៏ស្ទាត់ជំនាញ" ។

រូបភាព៖ AI

ជាធម្មតា ចំណុចប្រទាក់ខួរក្បាល-កុំព្យូទ័រ (BCIs) ដែលប្រើសម្រាប់ការនិយាយមានការពន្យាពេលតិចតួចរវាងការគិត និងការនិយាយដែលបង្កើត ដែលអាចរំខានដល់ការសន្ទនា និងនាំឱ្យមានការយល់ច្រឡំ។ ក្រុមការងារអាចកាត់បន្ថយការពន្យារពេលនេះ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យការនិយាយត្រូវបានបង្កើតស្ទើរតែភ្លាមៗពីការគិត។

លោក Jonathan Brumberg អ្នកស្រាវជ្រាវនៅមន្ទីរពិសោធន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងភាសានៃសាកលវិទ្យាល័យ Kansas បាននិយាយថា "នេះគឺជាជំហានដ៏ធំមួយឆ្ពោះទៅមុខក្នុងវិស័យនេះ" ។

ក្រុមកាលីហ្វ័រញ៉ាបានកត់ត្រាសកម្មភាពខួរក្បាលរបស់ស្ត្រីជាមួយនឹងអេឡិចត្រូតនៅពេលដែលនាងគិតប្រយោគនៅក្នុងក្បាលរបស់នាង។ បន្ទាប់មក ពួកគេបានប្រើឧបករណ៍សំយោគសំឡេង ដែលបង្កើតចេញពីសំឡេងមុនរបួសរបស់នាង ដើម្បីបង្កើតសំឡេងដែលនាងនឹងបង្កើតឡើងវិញ។ គំរូ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីបំប្លែងសកម្មភាពសរសៃប្រសាទទៅជាឯកតាសំឡេង។

Anumanchipalli មកពីសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា Berkeley បាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យានេះដំណើរការដូចប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់ដែលប្រើដើម្បីកត់ត្រាការប្រជុំ ឬការហៅទូរស័ព្ទក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ផ្សាំត្រូវបានដាក់នៅលើមជ្ឈមណ្ឌលភាសានៃខួរក្បាល ស្តាប់សញ្ញាសរសៃប្រសាទ និងបំប្លែងវាទៅជាការនិយាយ។

គាត់បានពន្យល់ថាឧបករណ៍នេះប្រើវិធីសាស្ត្រ "ស្ទ្រីម" ដែលផ្នែកនីមួយៗនៃការនិយាយ 80 មីលីវិនាទី ស្មើនឹងពាក់កណ្តាលព្យាង្គត្រូវបានបញ្ជូនទៅក្នុងឧបករណ៍ថតសំឡេង។ Anumanchipalli បាននិយាយថា "វាមិនរង់ចាំការកាត់ទោសពេញលេញទេ វាដំណើរការវាភ្លាមៗ" ។

Brumberg បាននិយាយថា ការឌិកូដសំឡេងលឿនអាចជួយរក្សាល្បឿននៃការនិយាយធម្មជាតិ ហើយការប្រើគំរូសំឡេងនឹងជួយបង្កើតការនិយាយធម្មជាតិកាន់តែច្រើន។

Anumanchipalli បាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវការការស្រាវជ្រាវបន្ថែម មុនពេលដែលវាអាចត្រូវបានគេដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការវិនិយោគប្រកបដោយនិរន្តរភាព វាអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់អ្នកជំងឺក្នុងទសវត្សរ៍ក្រោយ។

ង៉ុក អាញ់ (យោងទៅតាម SCMP, Nature Neuroscience)

ប្រភព៖ https://www.congluan.vn/thiet-bi-moi-giup-nguoi-bi-dot-quy-phuc-hoi-kha-nang-giao-tiep-post340963.html