សមាសធាតុថ្មីត្រូវបានរកឃើញដើម្បីសម្លាប់មេរោគដែលធន់នឹងថ្នាំដោយប្រើ AI

ថ្មីៗនេះ ដោយប្រើ AI អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរកឃើញសមាសធាតុមួយដែលអាចបំផ្លាញបាក់តេរីទំនើបដែលធន់នឹងថ្នាំ។ បាក់តេរីទំនើបប្រភេទនេះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការគំរាមកំហែងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដោយ អង្គការសុខភាព ពិភពលោក (WHO) ។

Acinetobacter baumannii (A. baumannii) គឺជាបាក់តេរីឆ្លងខ្លាំងដែលត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងបរិយាកាសមន្ទីរពេទ្យ។ វាអាចឆ្លងតាមរយៈតំណក់ខ្យល់ ឬផ្ទៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផ្លូវឆ្លងទូទៅបំផុតគឺតាមរយៈដៃដែលសម្អាតមិនបានល្អ នេះបើយោងតាមគេហទំព័រស្រាវជ្រាវវេជ្ជសាស្ត្រ ScienceDirect ។

Tìm ra hợp chất mới tiêu diệt siêu vi khuẩn kháng thuốc nhờ AI - Ảnh 1. — ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានរកឃើញសារធាតុផ្សំដែលសម្លាប់មេរោគ A. baumannii ដែលធន់នឹងថ្នាំ។

អ្នកដែលងាយរងគ្រោះបំផុតចំពោះ A. baumannii រួមមានអ្នកដែលមានប្រព័ន្ធការពាររាងកាយចុះខ្សោយ និងទារកមិនគ្រប់ខែ។ A. baumannii ឥឡូវនេះមានភាពធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចភាគច្រើន។ អង្គការសុខភាពពិភពលោកបានចាត់ទុកបាក់តេរីដែលធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចជាការគំរាមកំហែងយ៉ាងសំខាន់ចំពោះសុខភាពពិភពលោក។ ដូច្នេះ ការស្វែងរកថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចថ្មី គឺជាតម្រូវការបន្ទាន់។

នៅក្នុងការសិក្សាដែលបានចេញផ្សាយនាពេលថ្មីៗនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យអាមេរិកចំនួនពីរគឺសាកលវិទ្យាល័យ McMaster និងវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Massachusetts បានរកឃើញសមាសធាតុថ្មីមួយដែលមានសមត្ថភាពបំផ្លាញពពួកមេរោគ A. baumannii ដែលធន់នឹងថ្នាំ ដោយហេតុនេះបើកសក្តានុពលដើម្បីបង្កើតអង់ទីប៊ីយ៉ូទិកថ្មីសម្រាប់មនុស្សជាតិ។ ជាពិសេស AI បានក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់សម្រាប់ជួយសម្រេចបានសមិទ្ធផលនេះ។

ក្រុមការងារបានបណ្តុះបណ្តាល AI និងប្រើវាដើម្បីពិនិត្យសមាសធាតុប្រហែល 7,500 ដើម្បីស្វែងរកសារធាតុដែលមានសមត្ថភាពប្រឆាំងនឹងបាក់តេរី A. baumannii ។ បរិវេណនេះត្រូវបានគេហៅថា Abaucin ។

នៅក្នុងការធ្វើតេស្តលើសត្វកណ្តុរ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថា អង់ទីប៊ីយ៉ូទិក Abaucin អាចព្យាបាលរបួសដែលឆ្លងមេរោគបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព ដែលបណ្តាលមកពីបាក់តេរី A. baumannii ដែលធន់នឹងថ្នាំ។ ការពិសោធន៍ Abaucin លើកោសិកាដែលឆ្លងមេរោគក៏ផ្តល់លទ្ធផលស្រដៀងគ្នាដែរ។ ការសិក្សានេះត្រូវបានចុះផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្ដី Nature Chemical Biology ។

AI មានសមត្ថភាពរៀនបានយ៉ាងលឿន ជាពិសេសការវិភាគនិងរៀនពីទិន្នន័យដែលវាបានលាតត្រដាងពីអតីតកាល។ សូមអរគុណដល់វា បច្ចេកវិទ្យានេះអាចពិនិត្យយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពរាប់រយលាន សូម្បីតែសមាសធាតុរាប់ពាន់លានដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិប្រឆាំងនឹងបាក់តេរី ដើម្បីស្វែងរកត្រឹមត្រូវ។ ពីមុន បច្ចេកទេសពិនិត្យម៉ូលេគុលគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ ព្រោះវាចំណាយពេលច្រើន ថ្លៃ និងកំណត់ចំពោះចំនួនម៉ូលេគុលដែលបានពិនិត្យ។

អ្នកស្រាវជ្រាវសង្ឃឹមថា វិធីសាស្ត្រ AI ដែលពួកគេធ្លាប់ស្វែងរក Abaucin អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងរកថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចថ្មី ដើម្បីសម្លាប់បាក់តេរីដែលធន់នឹងថ្នាំដទៃទៀត ដូចជា Staphylococcus aureus (MRSA) និង Clostridium difficile ។ បាក់តេរីទាំងនេះបណ្តាលឱ្យមានការឆ្លងមេរោគមុខរបួសធ្ងន់ធ្ងរ រលាកសួត រលាកស្រោមខួរ និងសូម្បីតែស្លាប់ នេះបើយោងតាម ScienceDirect ។

ប្រភពតំណ