បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) - គន្លឹះក្នុងការកែទម្រង់កសិកម្ម

(ABO) នៅក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលដ៏ទូលំទូលាយ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) លែងជាគំនិតប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រទៀតហើយ ប៉ុន្តែបានជ្រៀតចូលទៅក្នុងវិស័យជាក់ស្តែងជាច្រើន រួមទាំងវិស័យកសិកម្ម ដែលជាឧស្សាហកម្មឆ្អឹងខ្នងរបស់ប្រទេសវៀតណាម។ នេះបង្កើតជាសំណួរដែលគួរពិចារណា៖ តើ AI ពិតជាអាចក្លាយជាដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហា "ការប្រមូលផលល្អ តម្លៃទាប" អាចជួយបង្កើនផលិតភាព ធានានិរន្តរភាពក្នុងការធ្វើកសិកម្ម ឬវានៅតែជាដំណោះស្រាយប្រណីត ពិបាកចូលប្រើប្រាស់សម្រាប់តំបន់ជនបទដែលមានដែនកំណត់ជាច្រើនក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងធនធាន?

AI - ឱកាសមាសក្នុងយុគសម័យនៃកសិកម្មឆ្លាតវៃ

យោងតាមស្ថិតិរបស់ ក្រសួងកសិកម្ម និងបរិស្ថាន បច្ចុប្បន្នវិស័យកសិកម្មមានជិត 12% នៃផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប និងផ្តល់ការងារជាង 30% នៃកម្លាំងពលកម្មរបស់ប្រទេស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផលិតភាព គុណភាព និងការប្រកួតប្រជែងរបស់កសិផលវៀតណាមនៅមានកម្រិតទាប ភាគច្រើនដោយសារតែការពឹងផ្អែកលើការធ្វើកសិកម្មដោយដៃ និងបទពិសោធន៍។ ទន្ទឹមនឹងនេះ AI កំពុងបើកទ្វារថ្មីជាមួយនឹងកម្មវិធីជាច្រើនចាប់ពីការប្រមូលទិន្នន័យបរិស្ថាន ការកំណត់អត្តសញ្ញាណសត្វល្អិត ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ ដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការកសិកម្ម។

AI ក្នុងវិស័យកសិកម្ម (ប្រភព៖ digital.fpt.com )។

ការដាំដុះដំណាំអាស្រ័យទៅលើអាកាសធាតុយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែនៅក្នុងលក្ខខណ្ឌបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ ការពឹងផ្អែកលើបទពិសោធន៍គឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទៀតទេ។ AI អាចដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនពីផ្កាយរណប ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាលើដី និងឧតុនិយម ដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍អាកាសធាតុត្រឹមត្រូវចុះទៅទីវាល ពីមួយម៉ោងទៅមួយម៉ោង។ នេះជួយកសិករកែតម្រូវយ៉ាងសកម្មនូវកាលវិភាគដាំ ធារាសាស្រ្ត និងការគ្រប់គ្រងសត្វល្អិត កាត់បន្ថយហានិភ័យ និងការបាត់បង់ទិន្នផល។

មជ្ឈមណ្ឌលជាតិសម្រាប់ការព្យាករណ៍ធនធានជលសាស្ត្រ បានដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធព្យាករណ៍អាកាសធាតុលម្អិត ដោយផ្តល់ព័ត៌មានអំពីសីតុណ្ហភាព សំណើម ទឹកភ្លៀង និងទិសដៅខ្យល់រៀងរាល់ម៉ោង។ ប្រព័ន្ធនេះជួយកសិករក្នុងការរៀបចំផែនការដាំដុះរបស់ពួកគេស្របតាមលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ ជាពិសេសក្នុងការជៀសវាងភ្លៀងធ្លាក់មិនទៀងទាត់ និងការពារសត្វល្អិត និងជំងឺ។

ការអនុវត្ត AI ក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុមិនត្រឹមតែជួយកសិករកាត់បន្ថយហានិភ័យប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ធនធានទឹក រួមចំណែកដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយចីរភាពនៃវិស័យ កសិកម្ម ។

Computer Vision គឺជាវិស័យមួយនៅក្នុង AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកុំព្យូទ័រ "មើលឃើញ" និងវិភាគរូបភាពស្រដៀងនឹងមនុស្ស។ ក្នុងវិស័យកសិកម្ម បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីត្រួតពិនិត្យដំណាំដោយប្រើកាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីប្រមូលរូបភាព បន្ទាប់មកវិភាគដើម្បីរកឱ្យឃើញនូវសញ្ញាដំបូងនៃភាពមិនប្រក្រតីដូចជា ចំណុចស្លឹក ព្រុយដើម ផ្សិត ឬសញ្ញានៃកង្វះសារធាតុចិញ្ចឹម។ ការរកឃើញដំបូងនេះជួយកសិករធ្វើអន្តរាគមន៍ភ្លាមៗ កាត់បន្ថយការខូចខាត និងកម្រិតការប្រើប្រាស់ថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិត ឆ្ពោះទៅរកកសិកម្មនិរន្តរភាព និងសុវត្ថិភាពចំណីអាហារ។

ថែរក្សាវាលស្រែធំៗជាមួយ Drone AI (ប្រភព៖ Saigon Giai Phong Newspaper)។

តាមរយៈកាមេរ៉ាដែលរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ AI ដំណាំត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ 24/7 ដើម្បីរកមើលភាពមិនប្រក្រតីដូចជាចំណុចស្លឹក ដើម borers ឬផ្សិត។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដើម្បីជួយកសិករក្នុងខេត្តដីសណ្ដមេគង្គកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិតបាន 40% ដោយសារការរកឃើញទាន់ពេលវេលា និងការព្យាបាលតាមមូលដ្ឋាន។ នេះមិនត្រឹមតែជាដំណោះស្រាយសម្រាប់ផលិតភាពប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងសម្រាប់កសិកម្មសរីរាង្គ និងសុវត្ថិភាពចំណីអាហារផងដែរ។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការប្រមូលផល និងដំណើរការតម្រៀប

ក្នុងបរិបទដែលកសិកម្មរបស់វៀតណាមផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកទំនើបភាវូបនីយកម្ម និងការអនុវត្តបច្ចេកវិជ្ជាខ្ពស់ ដំណើរការប្រមូលផល និងតម្រៀបផលិតផលកសិកម្មដោយស្វ័យប្រវត្តិបានក្លាយទៅជាដំណោះស្រាយសំខាន់មួយដើម្បីលើកកំពស់ប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម និងគុណភាពផលិតផល។ ការប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តដែលរួមបញ្ចូល AI ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពទុំនៃផ្លែឈើដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមរយៈប្រព័ន្ធវិភាគរូបភាពកម្រិតខ្ពស់។ សូមអរគុណដល់វា មនុស្សយន្តអាចកំណត់បានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនូវពេលវេលាប្រមូលផលល្អបំផុត ដោយធានាថាផ្លែឈើត្រូវបានប្រមូលផលក្នុងសភាពទុំ រក្សាបាននូវតម្លៃអាហារូបត្ថម្ភ និងគុណភាពសោភ័ណភាពរបស់វា។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មកាត់បន្ថយថ្លៃពលកម្ម កាត់បន្ថយកំហុសរបស់មនុស្ស និងបង្កើនផលិតភាព និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃផលិតផល។ ប្រការនេះបានដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជួយផលិតផលកសិកម្មវៀតណាមលើកកំពស់សមត្ថភាពប្រកួតប្រជែងក្នុងទីផ្សារនាំចេញក្នុងស្រុក និងអន្តរជាតិ ដែលស្តង់ដារគុណភាពកាន់តែតឹងរ៉ឹង។

វិទ្យាស្ថានកម្មវិធី និងអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម (VISTA) បានធ្វើការស្រាវជ្រាវ និងផលិតមនុស្សយន្តដើម្បីប្រមូលផលផ្លែឈើ រួមមានម្ទេស ត្រសក់ និងប៉េងប៉ោះ។ មនុស្សយន្តនេះត្រូវបានបំពាក់ដោយប្រព័ន្ធ 3D sensor និងប្រើប្រាស់ machine learning ដើម្បីវិភាគ និងដំណើរការទិន្នន័យ ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពទុំនៃផ្លែ និងធ្វើការប្រមូលផលដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ គម្រោង​នេះ​បង្ហាញ​ពី​សក្តានុពល​សម្រាប់​ការ​អនុវត្ត​មនុស្សយន្ត​ក្នុង​វិស័យ​កសិកម្ម​វៀតណាម។

មនុស្សយន្តប្រមូលផលផ្លែឈើដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ប្រភព៖ www.vista.gov.vn)។

Blockchain ផ្តល់នូវប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យវិមជ្ឈការ ដែលធានានូវតម្លាភាព និងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបាន ខណៈពេលដែល AI គាំទ្រការវិភាគ និងដំណើរការទិន្នន័យធំ ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងទស្សន៍ទាយព័ត៌មានបានត្រឹមត្រូវ។ នៅពេលបញ្ចូលគ្នា បច្ចេកវិទ្យាទាំងពីរនេះបង្កើតជាវេទិកាដ៏មានឥទ្ធិពលមួយសម្រាប់ការតាមដាន និងផ្ទៀងផ្ទាត់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អាហារទាំងមូល ចាប់ពីផលិតកម្មរហូតដល់ការប្រើប្រាស់។ នេះមិនត្រឹមតែបង្កើនទំនុកចិត្តអ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងជួយអាជីវកម្មឱ្យគោរពតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិ និងបង្កើនតម្លៃម៉ាកយីហោផងដែរ។

នៅក្នុងខេត្ត Dong Thap សហករណ៍ជាច្រើនបានអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា blockchain ដើម្បីតាមដានប្រភពដើមនៃផលិតផល ជាពិសេសសម្រាប់ផ្លែស្វាយ Cat Chu ។ My Xuong Cooperative គឺជាឧទាហរណ៍ធម្មតាមួយ នៅពេលអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា blockchain ដើម្បីតាមដានប្រភពដើមនៃផ្លែស្វាយ។ ផ្លែស្វាយនីមួយៗត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយនឹងលេខកូដ QR ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់រកមើលព័ត៌មានអំពីដំណើរការផលិត ការចែកចាយ និងគុណភាពផលិតផល។ ដោយសារតែនោះ ផលិតផលរបស់ My Xuong Cooperative ត្រូវបាននាំចេញទៅកាន់ទីផ្សារដែលមានតម្រូវការដូចជាប្រទេសជប៉ុន និងកូរ៉េ ដែលរួមចំណែកដល់កំណើនប្រាក់ចំណូលយ៉ាងច្រើន។

ប្រសិនបើ AI ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំណាំថ្មីក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល នោះវិស័យកសិកម្មរបស់វៀតណាមត្រូវការផែនការដាំដំណាំជាប្រព័ន្ធ ដែលគោលនយោបាយ ចំណេះដឹង និងការអនុវត្តរួមគ្នាដើម្បីបង្កើតលទ្ធផលប្រកបដោយចីរភាព។ ក្នុងដំណើរនោះ តួនាទីរបស់ភាគីទាំងបី គឺរដ្ឋ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងកសិករ កាន់តែមានភាពបន្ទាន់ជាងពេលណាៗទាំងអស់។

ជាដំបូង រដ្ឋត្រូវដើរតួនាទីជា “ឆ្មប” ក្នុងដំណើរការផ្ទេរបច្ចេកវិទ្យា មិនត្រឹមតែតាមរយៈការចេញនូវយន្តការឥណទានអនុគ្រោះប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងតាមរយៈជំនួយហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ ដើម្បីឲ្យកសិករ និងសហករណ៍អាចទទួលបានឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ ទន្ទឹមនឹងនោះ គួរតែមានគោលនយោបាយលើកទឹកចិត្តដល់អាជីវកម្មក្នុងការវិនិយោគលើការស្រាវជ្រាវដំណោះស្រាយ AI ដែលសមស្របនឹងលក្ខខណ្ឌកសិកម្មខ្នាតតូច និងជាក់លាក់នៃតំបន់នីមួយៗ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រព័ន្ធអប់រំ និងស្រាវជ្រាវ រួមទាំងសាកលវិទ្យាល័យ និងវិទ្យាស្ថានឯកទេស ត្រូវការពង្រីកបណ្តាញបណ្តុះបណ្តាលជំនាញឌីជីថលយ៉ាងសកម្មសម្រាប់កសិករ។ វគ្គខ្លីៗ និងកម្មវិធីបង្រៀនក្នុងស្រុកដោយផ្ទាល់អាចជួយកសិករឱ្យចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យាក្នុងវិធីសាមញ្ញ ជាក់ស្តែង និងមានប្រសិទ្ធភាពជាង ជំនួសឱ្យការឈប់នៅទ្រឹស្តី។

ចុងក្រោយ កត្តាសំខាន់ដូចគ្នាគឺការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតផលិតកម្ម។ ពីគំរូតូចៗដែលបែកខ្ញែកគ្នា កសិករត្រូវមានការជួយជ្រោមជ្រែង ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរជាបណ្តើរៗទៅកាន់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ ការចែករំលែកទិន្នន័យ និងកម្មវិធីបច្ចេកវិទ្យាកណ្តាល។ មានតែការយល់ស្របរបស់អ្នកដែល "សាបព្រួសគ្រាប់ពូជ" ដោយផ្ទាល់ប៉ុណ្ណោះ អាចជួយ AI ពិតជាចាក់ឬស លូតលាស់ និងបង្កើតលទ្ធផលដ៏ផ្អែមល្ហែមនៅក្នុងវិស័យវៀតណាម។

QUYNH TRAM - PM

ប្រភព៖ https://baoapbac.vn/kinh-te/202506/tri-tue-nhan-tao-ai-chia-khoa-tai-dinh-hinh-nen-nong-nghiep-1044307/