Artificial Intelligence (AI) បើកសករាជថ្មីសម្រាប់វិជ្ជាជីវៈសវនកម្ម

(Chinhphu.vn) - ដោយមានការគាំទ្រពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឧស្សាហកម្មសវនកម្មកំពុងឈានចូលដំណាក់កាលថ្មី ដែលបច្ចេកវិទ្យាក្លាយជា "ជំនួយការដ៏មានអានុភាព" ជួយស្វែងរកការរំលោភបានទាន់ពេលវេលា ត្រួតពិនិត្យយ៉ាងទូលំទូលាយ និងបង្កើនតម្លាភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុសាធារណៈ។

អគ្គសវនកររងរដ្ឋ Bui Quoc Dung ថ្លែងមតិ - រូបថត៖ VGP/HT

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ការជំរុញឱ្យមានការច្នៃប្រឌិតវិជ្ជាជីវៈសវនកម្ម

នេះជាមតិរបស់អគ្គសវនកររងរដ្ឋ (SA) Bui Quoc Dung ក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិ “សវនកម្មក្នុងយុគសម័យថ្មី - លើកកំពស់សមត្ថភាពសវនកម្មជាមួយ AI” ដែលប្រព្រឹត្តទៅនាថ្ងៃទី ១៣ តុលា នៅ ទីក្រុងហាណូយ ។ ព្រឹត្តិការណ៍នេះបានប្រមូលផ្តុំគណៈប្រតិភូមកពីទីភ្នាក់ងារកណ្តាល សមាគមគណនេយ្យករដែលមានវិញ្ញាបនបត្រ Chartered Certified (ACCA) ក្រុមហ៊ុនសវនកម្មក្នុងស្រុក និងបរទេស ធនាគារ វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ សាកលវិទ្យាល័យ និងហិរញ្ញវត្ថុ - សមាគមវិជ្ជាជីវៈសវនកម្ម។

យោងតាមអគ្គសវនកររង Bui Quoc Dung៖ "មិនដែលមានក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រទេ បច្ចេកវិទ្យាបានផ្លាស់ប្តូរលឿន និងស៊ីជម្រៅដូចសព្វថ្ងៃនេះ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងផ្លាស់ប្តូរគ្រប់វិស័យ - ពីផលិតកម្ម ហិរញ្ញវត្ថុ ការថែទាំសុខភាព រហូតដល់ វិស័យអប់រំ ។ ហើយជាការពិតណាស់ ឧស្សាហកម្មសវនកម្ម - វិស័យដែលធានានូវតម្លាភាព និងគណនេយ្យភាពក្នុងរដ្ឋបាលសាធារណៈ - មិនអាចឈរនៅខាងក្រៅលំហូរនោះទេ។"

លោក Bui Quoc Dung បានសង្កត់ធ្ងន់ថា AI មិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាឱកាសក្នុងការបង្កើតគំនិតប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈឡើងវិញផងដែរ។ សវនករពឹងផ្អែកលើភស្តុតាង និងហេតុផល ប៉ុន្តែគំរូប្រពៃណីត្រូវបានកំណត់ដោយពេលវេលា កម្លាំងពលកម្ម និងគំរូ។ ជាមួយនឹងចំនួនទិន្នន័យដ៏ច្រើន ពួកគេត្រូវបានបង្ខំឱ្យជ្រើសរើសគំរូតំណាង ហើយបន្ទាប់មកធ្វើការសន្និដ្ឋានទាំងមូល - នេះធ្វើឱ្យលទ្ធផលអាចមិនពេញលេញ និងហួសសម័យ។

AI និង Big Data បានផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលសវនករដំណើរការសំណុំទិន្នន័យទាំងមូល ជំនួសឱ្យការវិភាគភីកសែលនីមួយៗ ដើម្បីស្វែងរកកំហុស ការក្លែងបន្លំ និងនិន្នាការមិនធម្មតា។ ការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ និងក្បួនដោះស្រាយដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) កំពុងបំប្លែងទិន្នន័យដ៏ច្រើនពីឯកសារ កិច្ចសន្យា និងរបាយការណ៍ ទៅជាព័ត៌មានដែលអាចស្វែងរកបាន ប្រមូលផ្តុំ និងវិភាគ។

អរគុណចំពោះបញ្ហានេះ សវនកម្មលែងឈប់នៅការរកឃើញក្រោយសវនកម្មទៀតហើយ ប៉ុន្តែអាចព្យាករណ៍ និងព្រមានជាមុនអំពីហានិភ័យក្នុងការចំណាយសាធារណៈ ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរពីប្រតិកម្មទៅជាសកម្ម។

លោក Bui Quoc Dung បានបន្ថែមថា ស្ថាប័នសវនកម្មកំពូលជាច្រើននៅលើ ពិភពលោក បានផ្លាស់ប្តូរទៅរកការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់ និងការព្យាករណ៍ហានិភ័យ។ បច្ចេកទេសវិភាគមូលហេតុត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់គោលនយោបាយជំនួសឱ្យការទាក់ទងគ្នានៃទិន្នន័យ។ ជំនួយការសវនកម្មនិម្មិតដោយផ្អែកលើគំរូភាសាធំ (LLM) ឥឡូវនេះអាចស្វែងរក ប្រៀបធៀប និងព្រាងរបាយការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការរាប់សិបលានក្នុងមួយខែ។

ការកសាងប្រព័ន្ធអេកូសវនកម្មឌីជីថល៖ កម្មវិធី AI ជាក់ស្តែង

អគ្គសវនកររង Bui Quoc Dung បានឲ្យដឹងថា វៀតណាមកំពុងបន្តយ៉ាងសកម្មជាមួយនឹងនិន្នាការបច្ចេកវិជ្ជាសវនកម្មសកល។ បរិមាណ និងភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យសាធារណៈ - ពីពន្ធ ការធានារ៉ាប់រង ការវិនិយោគសាធារណៈ - លើសពីសមត្ថភាពនៃសវនកម្មដោយដៃ។

ឧទាហរណ៍ សន្តិសុខសង្គមវៀតណាមដំណើរការអ្នកចូលរួម 17 លាននាក់ជារៀងរាល់ខែ ចេញប័ណ្ណធានារ៉ាប់រងសុខភាព និងការពិនិត្យសុខភាពរាប់លានក្នុងមួយឆ្នាំៗ។ ឬដូចនាយកដ្ឋានពន្ធដារ នៅចុងឆ្នាំ 2024 មានសហគ្រាសជាង 950,000 បានប្រកាសពន្ធតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិក ដោយបានបញ្ជូនកំណត់ត្រាជិត 16 លាន និងប្រកាសជិត 150 លាន។ ទាំងនេះគឺជារូបភាពទិន្នន័យដ៏ធំ បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ហើយប្រសិនបើយើងបន្តដំណើរការពួកវាដោយប្រើវិធីសាស្រ្តសៀវភៅដៃបែបប្រពៃណី យើងនឹងប្រថុយបាត់បង់ហានិភ័យជាប្រព័ន្ធ និងកាត់បន្ថយភាពជឿជាក់នៃការសន្និដ្ឋានសវនកម្ម។ ដោយមើលទៅលើបញ្ហាប្រឈម និងឱកាស សវនកម្មរដ្ឋបានជ្រើសរើសផ្លូវសកម្មមួយ៖ ការកសាងវេទិកាទិន្នន័យ ការភ្ជាប់ និងការចែករំលែកជាមួយក្រសួង និងសាខាសំខាន់ៗ។ រៀបចំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុក និងដំណើរការ; និងក្នុងពេលដំណាលគ្នាអនុវត្តគម្រោង AI ដែលដោះស្រាយបញ្ហាវិជ្ជាជីវៈនៃសវនកម្មសាធារណៈដោយផ្ទាល់។

ការិយាល័យសវនកម្មរដ្ឋបានផ្តួចផ្តើមនូវវេទិកាទិន្នន័យដ៏ធំមួយ ជ្រើសរើសស្ថាបត្យកម្មបច្ចេកវិទ្យាសមស្រប ហើយភ្ជាប់ និងចែករំលែកជាមួយក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុ សន្តិសុខសង្គមវៀតណាម និងធនាគាររដ្ឋ បង្កើតឃ្លាំងទិន្នន័យជាង 100 លានកំណត់ត្រាសម្រាប់ការវិភាគសវនកម្ម។ ការិយាល័យសវនកម្មរដ្ឋបានបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបច្ចេកវិជ្ជាសវនកម្មដែលក្នុងនោះ AI និងកម្មវិធីទិន្នន័យចំនួន 6 កំពុងត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្ត៖ ពីការវិភាគទិន្នន័យថវិកា ការវាយតម្លៃហានិភ័យ ការពិនិត្យប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ រហូតដល់ការត្រួតពិនិត្យការវិនិយោគសាធារណៈ និងការវាយតម្លៃការចំណាយបៃតង។ លទ្ធផលដំបូងទាំងនេះបញ្ជាក់ថា AI មិនជំនួសអ្នកសវនករទេ ប៉ុន្តែធ្វើឱ្យសវនករកាន់តែរឹងមាំ ភាពត្រឹមត្រូវ និងការយល់ដឹងកាន់តែច្រើន។

"យើងបានបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីបច្ចេកវិជ្ជាសវនកម្មជាមួយនឹងកម្មវិធី AI ចំនួនប្រាំមួយនៅក្នុងការអនុវត្ត ចាប់ពីការវិភាគទិន្នន័យថវិកា ការវាយតម្លៃហានិភ័យ ការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការហិរញ្ញវត្ថុ រហូតដល់ការត្រួតពិនិត្យការវិនិយោគសាធារណៈ និងការវាយតម្លៃការចំណាយបៃតង។ AI មិនជំនួសអ្នកសវនករទេ ប៉ុន្តែធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែរឹងមាំ ត្រឹមត្រូវជាងមុន និងការយល់ដឹងកាន់តែច្រើន។ AI ជួយអ្នកសវនករមិនត្រឹមតែរកឃើញការរំលោភបំពានបានលឿនជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងមានការណែនាំអំពីគោលនយោបាយ និងការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ។ អគ្គសវនកររង Bui Quoc Dung បានសង្កត់ធ្ងន់ថា សវនកម្មឆ្លាតវៃ សកម្ម និងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

តំណាងសហគ្រាស និងអ្នកជំនាញបានផ្លាស់ប្តូរក្នុងសិក្ខាសាលាអន្តរជាតិ "សវនកម្មក្នុងយុគសម័យថ្មី - ការបង្កើនសមត្ថភាពសវនកម្មជាមួយ AI" - រូបថត៖ VGP/HT

លោក Phan Ngoc Anh អគ្គនាយករងនៃសេវាសវនកម្ម Deloitte Vietnam បានចែករំលែកថា៖ ការអនុវត្ត AI ក្នុងដំណើរការសវនកម្មទាំងមូល៖ ចាប់ពីការធ្វើផែនការ ការវាយតម្លៃហានិភ័យ រហូតដល់ការសន្និដ្ឋានសវនកម្ម។

អ្នកដឹកនាំក្រុមហ៊ុន Deloitte បាននិយាយថា ឧបករណ៍ AI ជួយវិភាគទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុ និងមិនមែនហិរញ្ញវត្ថុ រកឃើញការប្រែប្រួលមិនធម្មតានៃប្រាក់ចំណូល ការចំណាយ ឬអត្រាការប្រាក់រវាងសាខាធនាគារក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។ កម្មវិធីដូចជា Documentation AI អាចកត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិ បំប្លែងការនិយាយទៅជាអត្ថបទ និងបង្កើតគំនូសតាងលំហូរ ដើម្បីជួយអ្នកសវនករសន្សំពេលវេលា និងជៀសវាងកំហុស។

ឧបករណ៍ជំនួយការស្រាវជ្រាវក៏ជួយណែនាំនីតិវិធីសវនកម្មដែលសមស្របទៅនឹងហានិភ័យជាក់លាក់នីមួយៗ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើការវិនិច្ឆ័យតាមប្រធានបទ។ ជាលទ្ធផល AI ជួយធ្វើស្តង់ដារដំណើរការនៃការប្រមូលភស្តុតាងសវនកម្ម។

ទន្ទឹមនឹងអត្ថប្រយោជន៍ លោក ង៉ុក អាញ់ បានព្រមានអំពីបញ្ហាប្រឈមក្នុងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងការធ្វើកោសល្យវិច័យ។ ក្រុមហ៊ុន Deloitte បានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌ AI ដែលគួរឱ្យទុកចិត្តជាមួយនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យចំនួនប្រាំពីរ៖ សុវត្ថិភាព តម្លាភាព ភាពត្រឹមត្រូវ គណនេយ្យភាព ប្រសិទ្ធភាព ភាពជឿជាក់ និងសុវត្ថិភាព។

លោក Phan Ngoc Anh បានមានប្រសាសន៍ថា “AI គ្រាន់តែជាឧបករណ៍ជំនួយប៉ុណ្ណោះ អ្នកដែលចុះហត្ថលេខាលើរបាយការណ៍នេះនៅតែត្រូវទទួលខុសត្រូវចុងក្រោយ”។

តំណាងឱ្យវិស័យធនាគារ លោកស្រី Nguyen Ngoc Lan Anh នាយកប្រតិបត្តិបច្ចេកវិទ្យា និងធនាគារ ធនាគារ Standard Chartered វៀតណាមបានចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់នាងក្នុងការអនុវត្ត AI ក្នុងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ ហិរញ្ញវត្ថុ ប្រតិបត្តិការ និងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។

លោកស្រី Nguyen Ngoc Lan Anh បាននិយាយថា ធនាគារបានសហការជាមួយ Fintech ក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរី ដើម្បីព្យាករណ៍អត្រាប្តូរប្រាក់ និងរកឃើញការក្លែងបន្លំនៅពេលអតិថិជនបើកកាតឥណទាន ឬកម្ចី។ នៅទូទាំងពិភពលោក Standard Chartered បានបង្កើត SCGPT ដែលជាគំរូ AI ជំនាន់ថ្មីដែលបម្រើបុគ្គលិកជាង 70,000 នាក់នៅក្នុងទីផ្សារចំនួន 41 ដោយជួយកត់ត្រានាទីប្រជុំ ព្រាងសំបុត្រអតិថិជន កាត់បន្ថយចំណាយប្រតិបត្តិការ 68% និងបង្កើនល្បឿនដំណើរការទិន្នន័យពី 380 វិនាទីទៅ 8 វិនាទី។

តំណាងក្រុមហ៊ុន Standard Chartered Vietnam បាននិយាយថា "AI មិនមែនជាដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាទាំងអស់នោះទេ។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺត្រូវដាក់ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យតាំងពីដំបូង ដូចជាការបំពាក់ហ្វ្រាំងសុវត្ថិភាពនៅលើរថយន្តដែលមានល្បឿនលឿន"។

លោក ផាម ហ៊ុយថុង អនុប្រធាននាយកដ្ឋានព័ត៌មានវិទ្យា ការិយាល័យសវនកម្មរដ្ឋបានចង្អុលបង្ហាញបញ្ហាប្រឈមធំៗចំនួនបីនៅពេលដាក់ពង្រាយ AI ក្នុងសវនកម្មសាធារណៈ៖ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ សុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងធនធានមនុស្ស។

ទីមួយ កង្វះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាសមកាលកម្មកំណត់ការអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ។ KTNN បានដាក់ជូនគម្រោងអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងទិន្នន័យធំរហូតដល់ឆ្នាំ 2026 ដែលត្រូវបានអនុម័តដោយក្រសួងហិរញ្ញវត្ថុសម្រាប់ការផ្តល់មូលនិធិ ហើយរំពឹងថានឹងចាប់ផ្តើមនៅដើមឆ្នាំក្រោយ។

ទីពីរ បញ្ហា​នៃ​ការ​ចែករំលែក​ទិន្នន័យ​រវាង​ក្រសួង​និង​សាខា​នៅ​តែ​មាន​ការ​លំបាក​បើ​ទោះ​បី​ជា​មាន​បទប្បញ្ញត្តិ​នៃ​ការ​សម្រប​សម្រួល​ក៏ដោយ។ ភ្នាក់ងារសវនកម្មកំពុងរៀបចំភ្ជាប់ទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជាតិ និងសម្របសម្រួលជាមួយក្រសួងសន្តិសុខសាធារណៈ ដើម្បីធានាសុវត្ថិភាពព័ត៌មាន។

ទី​៣ ធនធាន​មនុស្ស​ផ្នែក​ព័ត៌មានវិទ្យា និង​សវនករ​នៅ​មាន​ការ​ខ្វះខាត និង​មិន​ស្មើគ្នា។ ដើម្បីជំនះបញ្ហានេះ ការិយាល័យសវនកម្មរដ្ឋកំពុងរៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាលស្តីពីពលរដ្ឋឌីជីថល សន្តិសុខព័ត៌មាន។

លោក ផាម ហ៊ុយថុង មានប្រសាសន៍ថា “ទាំងនេះគឺជាជំហានដ៏រឹងមាំដើម្បីជួយការិយាល័យសវនកម្មរដ្ឋរៀបចំការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់សវនកម្មឆ្លាតវៃ ធានានូវតម្លាភាព សុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាព”។

ហ៊ុយ ថង

ប្រភព៖ https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm