បញ្ញាសិប្បនិមិត្តចូលពិភពភាសាវៀតណាម

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តមិនត្រឹមតែជួយមនុស្សឱ្យរៀនភាសាប៉ុណ្ណោះទេ វាថែមទាំងជួយប្រព័ន្ធគាំទ្រភាពវៃឆ្លាតភាសាកាន់តែប្រសើរឡើងផងដែរ។

រួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI ដើម្បី "បង្រៀន" ភាសាវៀតណាម

អ្នកដឹកនាំសហគ្រាសវិនិយោគផ្ទាល់ពីបរទេស (FDI) នៅវៀតណាមចង់រៀនភាសាវៀតណាមយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងអាចអានបាន ៩០% នៃខ្លឹមសារនៃឯកសាររួម។ បញ្ហាគឺគាត់រវល់ពេក ហើយមានពេលត្រឹមតែ១ម៉ោងប៉ុណ្ណោះ (ពីម៉ោង១២ដល់១៣យប់ជារៀងរាល់ថ្ងៃ)។ ដូច្នេះ តើគួរយកបច្ចេកវិទ្យាទៅប្រើកម្មវិធីរៀនភាសាយ៉ាងណាទើបអាចជួយគាត់រៀនភាសាបរទេសបានលឿន?

ខាងលើនេះគឺជាបញ្ហានៃតំណែងថ្នាក់ដឹកនាំរបស់ក្រុមហ៊ុន FDI ដែលបានដាក់ទៅលោកសាស្ត្រាចារ្យរងគឺលោកបណ្ឌិត Dinh Dien នាយកមជ្ឈមណ្ឌលភាសាកុំព្យូទ័រ សាកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ។

ក្នុងនាមជាអ្នកដែលមានប្រធានបទស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជាច្រើន និងការបោះពុម្ពផ្សាយអន្តរជាតិលើការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ក្នុងការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន ភាសារិះគន់ និងការបង្រៀនភាសាវៀតណាមដល់ជនបរទេស សាស្ត្រាចារ្យរង Dien ជឿជាក់ថា ការអនុវត្ត AI គឺចាំបាច់ណាស់ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងភាសាវិទ្យា។

ជាពិសេស ជំហានដំបូងក្នុងការរៀនភាសាណាមួយគឺត្រូវបង្រៀនសំឡេងភាសា។ ឧបសគ្គនៅទីនេះ គឺយួនមានសូរសម្លេង ចង្វាក់ ពេលបង្រៀនដល់អ្នករៀនភាសាដែលមិនមានសម្លេងដូចជា អង់គ្លេស បារាំង ជាដើម វានឹងពិបាកខ្លាំងណាស់។ ជាឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការសួរថា "តើអ្នកបានចូលគេងហើយឬនៅ?" សិស្សនឹងនិយាយថា "តើអ្នកបានចូលគេងហើយឬនៅ?" ពីព្រោះពួកគេមិនអាចបែងចែកសម្លេងបាន។ ចាំបាច់ត្រូវបង្រៀនពួកគេពីកន្លែងដែលត្រូវដាក់ហ្គេមនៅពេលបញ្ចេញសំឡេង របៀបកាន់មាត់ និងរបៀបបញ្ចេញសំឡេងត្រឹមត្រូវ ឬមិនត្រឹមត្រូវគឺខុសគ្នា។

នៅពេលនេះ កម្មវិធីកម្មវិធី AI ក្នុងការបង្រៀនភាសាបរទេស អាចក្លែងធ្វើរូបរាងមាត់ ដុសធ្មេញ លេងសំឡេង ឱ្យអ្នកសិក្សាធ្វើត្រាប់តាម។ បន្ទាប់មក អ្នករៀនលេងសំឡេង កត់ត្រាវានៅក្នុងកម្មវិធី ប្រើបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីប្រៀបធៀបការបញ្ចេញសំឡេងរបស់អ្នកជាមួយនឹងការបញ្ចេញសំឡេងស្តង់ដារពីកម្មវិធី ធ្វើអោយការបញ្ចេញសំឡេងកាន់តែលឿន។ រាល់ជំហានខាងលើត្រូវតែអនុវត្ត AI ។

ឧទាហរណ៍មួយទៀត យោងទៅតាមវចនានុក្រមវៀតណាមនៃវិទ្យាស្ថានភាសាវិទ្យាដែលបានកែសម្រួលដោយលោកសាស្ត្រាចារ្យ Hoang Phe វាក្យសព្ទដើមរបស់វៀតណាមមានប្រហែល 34,000 ពាក្យ។ ការគណនាបង្ហាញថា ចាំបាច់ត្រូវបង្រៀនប្រហែល 10% នៃពាក្យទៅកាន់ម៉ាស៊ីន ស្មើនឹង 3,400 ពាក្យនៃព័ត៌មានកម្មវិធី ដូច្នេះម៉ាស៊ីនអាចអានបានប្រហែល 90% នៃអត្ថបទវៀតណាមធម្មតា។ ដើម្បីទទួលបានតារាងទិន្នន័យនេះ សាស្ត្រាចារ្យរង ឌៀន ត្រូវប្រើ AI ដោយដាក់ស្លាកប្រព័ន្ធវាក្យសព្ទនៅក្នុងអង្គភាពវៀតណាម។

អាចនិយាយបានថា AI បានផ្លាស់ប្តូររបៀបនៃការបង្រៀន និងរៀននៅក្នុងវិស័យ អប់រំ ។ ជាការពិត កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្តជាច្រើនបានកើតមកដើម្បីជួយដល់ដំណើរការបង្រៀន និងរៀនឱ្យកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព។

រឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃការរួមបញ្ចូលវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនិងភាសាខាងលើបង្ហាញថាដំណើរការនៃការបណ្តុះបណ្តាលនិងការអនុវត្ត AI គឺជាការចាំបាច់ខ្លាំងណាស់ប៉ុន្តែមិនងាយស្រួលនោះទេ។ ទិន្នន័យចាំបាច់ត្រូវបំបែកជាស្រទាប់ជាច្រើននៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណ នៅស្រទាប់នីមួយៗ អថេរនីមួយៗត្រូវតែដំណើរការជាមួយការកំណត់អត្តសញ្ញាណជាក់លាក់ផ្សេងៗគ្នា។

នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនរៀនភាសា...

AI មិនត្រឹមតែជួយមនុស្សឱ្យរៀនភាសាប៉ុណ្ណោះទេ វាក៏ជួយដល់ប្រព័ន្ធដែលជួយដល់ភាពឆ្លាតវៃនៃភាសាផងដែរ។ ម៉ាស៊ីនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងកែលម្អជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

ស្រដៀងទៅនឹងរឿងរបស់សាស្ត្រាចារ្យរង ឌៀន ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏រស់រវើកមួយទៀតអំពីរបៀបដែលជំនួយការឆ្លាតវៃម្នាក់យល់ពីភាសារបស់មនុស្ស។

វាគឺជាដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតជំនួយការសំឡេងវៀតណាម Kiki នៅលើរថយន្ត ដើម្បីសម្គាល់សំឡេងបានយ៉ាងល្អជាមួយនឹងការសង្កត់សំឡេងតាមតំបន់ផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។ នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ការទទួលស្គាល់សំឡេងគឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលបំប្លែងសំឡេងរបស់មនុស្សទៅជាទម្រង់មានប្រយោជន៍ និងអាចយល់បានដោយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ បច្ចេកវិទ្យានេះគឺជាស្ពានរវាងម៉ាស៊ីន និងមនុស្ស។ ជំនួយការសំឡេងបានក្លាយជាកម្មវិធីដែលមិនអាចខ្វះបាននៅជុំវិញ ពិភពលោក ។ ការពេញនិយមបំផុតគឺ៖ Siri របស់ Apple, Google Assistant, Amazon Alexa ឬ Kiki នៅវៀតណាម។

លោក Nguyen Hoang Khanh Duy ដែលជាអ្នកសរសេរកូដដំបូងសម្រាប់ Kiki បានចែករំលែកថា ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ឆ្លាតវៃគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការស្គាល់សំឡេង និងឆ្លើយតបទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់ជាមួយនឹងព័ត៌មានត្រឹមត្រូវ ទិន្នន័យភាសាដើរតួយ៉ាងសំខាន់។

ជាឧទាហរណ៍ មុខងារដ៏សំខាន់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ Kiki ជំនួយការវៀតណាមនៅលើរថយន្តគឺការរុករក។ ដូច្នេះ ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផលត្រូវតែរៀបចំទិន្នន័យ និងវាក្យសព្ទដើម្បី "រលូន" ពាក្យបញ្ជាពីអ្នកប្រើប្រាស់។ បន្ទាប់ពីដំណើរការនៃការប្រមូលទិន្នន័យ និងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ សន្ទស្សន៍ដែលបង្ហាញពីគុណភាពនៃការទទួលស្គាល់សំឡេងនៅក្នុងកំណែក្រោយបានប្រសើរឡើង 40% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងដើម។

ការសម្គាល់សំឡេងនៅក្នុងរថយន្តមិនត្រឹមតែកំណត់ចំពោះបញ្ហារុករក និងទីតាំងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគ្របដណ្តប់លើបញ្ហាជាច្រើនទៀតផងដែរ។

ជាឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ជាក់លាក់របស់ Kiki នៅក្នុងរថយន្តតម្រូវឱ្យមានសំឡេងរំខានជាច្រើនពីម៉ាស៊ីន ខ្យល់ ឬឧបករណ៍ចរាចរណ៍នៅលើផ្លូវ ដែលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ដល់គុណភាពនៃការសម្គាល់សំឡេងរបស់ Kiki នៅក្នុងរថយន្ត។ ដូច្នេះហើយ ក្រុមការងារ Kiki តម្រូវឱ្យព្យាយាមដោះស្រាយលក្ខខណ្ឌរំខាន ដោយបង្កើនទិន្នន័យដោយនិយាយក្នុងលក្ខខណ្ឌគ្មានសម្លេង ដើម្បីឲ្យសមស្របទៅនឹងជីវិតពិត។

លើសពីនេះ ជាមួយនឹងបច្ចេកទេសថ្មីៗនៅក្នុងពិភពលោក ដូចជាការរៀនគ្រប់គ្រងដោយខ្លួនឯង Kiki កំពុងព្យាយាម "រៀន" ពីទិន្នន័យដែលមិនមានស្លាក ដើម្បីកែលម្អគំរូបន្ថែមទៀត។ ស្ថេរភាពនៃជំនួយការសំឡេងវៀតណាមនេះកំពុងមានភាពប្រសើរឡើងជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលជាបន្តបន្ទាប់ និងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងផលិតផល។

ជាក់ស្តែង ការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាកំពុងកើតឡើងជារៀងរាល់ថ្ងៃ រៀងរាល់ម៉ោង។ ChatGPT ដែលបានចាប់ផ្តើមនៅចុងឆ្នាំ 2022 បានឆ្លើយមួយផ្នែកចំពោះសំណួរអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យធំដំណើរការ។ បច្ចេកវិទ្យាកំពុង "បោះជំហាន" ចូលទៅក្នុងពាក់កណ្តាលនៃជីវិត ជាពិសេសក្នុងការអប់រំ ភាសា វិស័យដែលពីមុនពឹងផ្អែកខ្លាំងលើមនុស្ស។ AI កំណត់ឡើងវិញនូវវិធីដែលយើងរៀន ធ្វើការ រស់នៅ... ដូចឧទាហរណ៍ជាក់លាក់ខាងលើ។

ប្រភព