បញ្ញាសិប្បនិម្មិតប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមដែលមិននឹកស្មានដល់មួយ៖ ភាពធន់នៃបន្ទះឈីប។

អ្នកវិភាគព្រមានថា ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងធ្វើការប៉ាន់ស្មានសុទិដ្ឋិនិយមហួសហេតុអំពីអាយុកាលរបស់បន្ទះឈីបឯកទេសទាំងនេះ មុនពេលពួកវាហួសសម័យ។

ដើម្បីស្វែងរកក្តីស្រមៃ AI ឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាបានវិនិយោគប្រមាណ ៤០០ ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំនេះទៅលើបន្ទះឈីបឯកទេស និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ប៉ុន្តែមានសំណួរកាន់តែច្រើនឡើងអំពីប្រាជ្ញានៃកម្រិតវិនិយោគដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនេះ។

នៅក្នុងចំណុចកណ្តាលនៃការសង្ស័យទាំងនេះ គឺការប៉ាន់ស្មានសុទិដ្ឋិនិយមខ្លាំងពេកអំពីអាយុកាលរបស់បន្ទះឈីបឯកទេសទាំងនេះ មុនពេលពួកវាហួសសម័យ។

ដោយមានការព្រួយបារម្ភឥតឈប់ឈរអំពីពពុះ AI និង សេដ្ឋកិច្ច អាមេរិកភាគច្រើនឥឡូវនេះពឹងផ្អែកលើការរីកចម្រើននៃ AI អ្នកវិភាគព្រមានថាការដាស់តឿននេះអាចមានភាពធ្ងន់ធ្ងរ និងចំណាយច្រើន។

«ការក្លែងបន្លំ» គឺជារបៀបដែលអ្នកវិនិយោគដ៏ល្បីល្បាញ Michael Burry ដែលល្បីល្បាញដោយសារខ្សែភាពយន្ត "The Big Short" បានពិពណ៌នាអំពីស្ថានភាពនៅលើវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម X កាលពីដើមខែវិច្ឆិកា។

មុនពេលរលកនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលបង្កើតឡើងដោយ ChatGPT ក្រុមហ៊ុនកុំព្យូទ័រលើពពកធំៗជាធម្មតាសន្មតថាបន្ទះឈីប និងម៉ាស៊ីនមេរបស់ពួកគេនឹងមានអាយុកាលប្រហែលប្រាំមួយឆ្នាំ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Mihir Kshirsagar មកពីមជ្ឈមណ្ឌលគោលនយោបាយបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាននៃសាកលវិទ្យាល័យ Princeton បានអះអាងថា «ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការពាក់ និងរហែក និងភាពហួសសម័យខាងបច្ចេកវិទ្យាធ្វើឱ្យការសន្មត់អាយុកាលប្រាំមួយឆ្នាំពិបាករក្សា»។

បញ្ហាមួយទៀត៖ ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប — ដោយមាន Nvidia ជាអ្នកដឹកនាំដែលគ្មានជម្លោះ — កំពុងបញ្ចេញប្រព័ន្ធដំណើរការថ្មីដែលមានថាមពលខ្លាំងជាងមុនឆ្ងាយណាស់។

តិចជាងមួយឆ្នាំបន្ទាប់ពីការដាក់ឱ្យដំណើរការបន្ទះឈីប Blackwell លំដាប់កំពូលរបស់ខ្លួន Nvidia បានប្រកាសថា Rubin នឹងដាក់ឱ្យដំណើរការនៅឆ្នាំ 2026 ជាមួយនឹងដំណើរការខ្ពស់ជាង 7.5 ដង។

ក្នុងអត្រានេះ បន្ទះឈីបនឹងបាត់បង់តម្លៃទីផ្សារពី ៨៥ ទៅ ៩០ ភាគរយក្នុងរយៈពេលបីទៅបួនឆ្នាំ នេះបើយោងតាមការព្រមានរបស់លោក Gil Luria មកពីក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ DA Davidson។

លោក Jensen Huang នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia ផ្ទាល់បានបង្ហាញពីទស្សនៈនេះនៅក្នុងខែមីនា ដោយពន្យល់ថា នៅពេលដែល Blackwell ត្រូវបានចេញផ្សាយ គ្មាននរណាម្នាក់ចង់ប្រើបន្ទះឈីបជំនាន់មុនទៀតទេ។

កម្មវិធី ChatGPT។ (ប្រភព៖ AFP/VNA)

លោក​បាន​បន្ថែម​ថា «មាន​ករណី​ខ្លះ​ដែល​បន្ទះ​ឈីប Hopper នៅ​តែ​ដំណើរការ​បាន​ល្អ» ដោយ​សំដៅ​ទៅ​លើ​បន្ទះ​ឈីប​ចាស់ៗ។ «ប៉ុន្តែ​មិន​ច្រើន​ទេ»។

លោក Luria បានកត់សម្គាល់ថា ប្រព័ន្ធដំណើរការ AI ក៏កំពុងជួបប្រទះបញ្ហាញឹកញាប់ជាងមុនដែរ។ «ពួកវាឡើងកំដៅខ្លាំងពេក ដែលជួនកាលឧបករណ៍ទាំងនោះឆេះអស់»។

ការសិក្សាថ្មីៗនេះដោយ Meta លើគំរូ Llama AI របស់ពួកគេបានបង្ហាញពីអត្រាបរាជ័យប្រចាំឆ្នាំ 9%។

យោងតាមលោក Kshirsagar និងលោក Burry អាយុកាលជាក់ស្តែងនៃបន្ទះឈីប AI ទាំងនេះគឺត្រឹមតែពីរឬបីឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។

ក្រុមហ៊ុន Nvidia បានឆ្លើយតបនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនធម្មតាមួយកាលពីខែវិច្ឆិកា ដោយការពារការប៉ាន់ស្មានរយៈពេលបួនទៅប្រាំមួយឆ្នាំរបស់ឧស្សាហកម្មនេះដោយផ្អែកលើភស្តុតាងជាក់ស្តែង និងនិន្នាការប្រើប្រាស់។

ប៉ុន្តែលោក Kshirsagar ជឿជាក់ថា ការសន្មត់សុទិដ្ឋិនិយមទាំងនេះមានន័យថា ការរីកចម្រើននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដោយផ្អែកលើការចំណាយ «ទាបសិប្បនិម្មិត» ហើយផលវិបាកគឺជៀសមិនរួច។

ប្រសិនបើក្រុមហ៊ុននានាត្រូវបង្ខំចិត្តកាត់បន្ថយរយៈពេលរំលោះ «វានឹងប៉ះពាល់ដល់ប្រាក់ចំណេញភ្លាមៗ» និងកាត់បន្ថយប្រាក់ចំណេញ នេះបើតាមការព្រមានរបស់លោក Jon Peddie មកពីក្រុមហ៊ុន Jon Peddie Research។ «នេះជាកន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនជួបបញ្ហាជាមួយនឹងការអនុវត្តគណនេយ្យក្លែងបន្លំ»។

អ្នកវិភាគព្រមានថា ផលវិបាកអាចមានទំហំធំធេងនៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ច ដែលពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើ AI។

លោក Luria មិនបានព្រួយបារម្ភអំពីក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា Amazon, Google ឬ Microsoft ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលមានប្រភពចំណូលចម្រុះនោះទេ។ ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់គាត់គឺទៅលើ Oracle និង CoreWeave។

ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរសុទ្ធតែមានបន្ទុកបំណុលដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ខណៈពេលដែលកំពុងប្រណាំងប្រជែងគ្នាដើម្បីទិញបន្ទះឈីបបន្ថែមទៀត ដើម្បីប្រកួតប្រជែងដណ្តើមយកអតិថិជនប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា cloud computing។

លោក Luria បានចង្អុលបង្ហាញថា ការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យតម្រូវឱ្យមានការរៃអង្គាសប្រាក់យ៉ាងច្រើន។

«ប្រសិនបើពួកវាមើលទៅហាក់ដូចជាមិនសូវមានប្រាក់ចំណេញ» ដោយសារតែឧបករណ៍ត្រូវតែជំនួសញឹកញាប់ជាងនេះ «នោះការរៃអង្គាសដើមទុននឹងកាន់តែថ្លៃ»។

ស្ថានភាពនេះមានភាពមិនប្រាកដប្រជាជាពិសេស ពីព្រោះប្រាក់កម្ចីមួយចំនួនប្រើប្រាស់បន្ទះឈីបខ្លួនឯងជាទ្រព្យបញ្ចាំ។

ក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនសង្ឃឹមថានឹងកាត់បន្ថយការខូចខាតដោយការលក់បន្ទះឈីបចាស់ៗឡើងវិញ ឬប្រើប្រាស់វាសម្រាប់កិច្ចការដែលមិនសូវត្រូវការជាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតខ្ពស់។

លោក Peddie បានមានប្រសាសន៍ថា បន្ទះឈីបមួយពីឆ្នាំ ២០២៣ «ប្រសិនបើអាចធ្វើទៅបានខាងសេដ្ឋកិច្ច អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់បញ្ហាបន្ទាប់បន្សំ និងជាការបម្រុងទុក»។

(វៀតណាម+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp