ទស្សនវិស័យសម្រាប់ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត AI ក្នុងសកម្មភាពស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ

AI អាចនឹងក្លាយជាជំនួយការដ៏មានឥទ្ធិពលដល់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទៅថ្ងៃអនាគត។

ក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ រួមទាំងអ្នកជំនាញមកពីសាកលវិទ្យាល័យខេមប្រ៊ីជ (ចក្រភពអង់គ្លេស) បានចាប់ផ្តើមគម្រោងស្រាវជ្រាវមួយដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ជាពិសេសសម្រាប់សកម្មភាពស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ ឧបករណ៍នេះនឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នានឹង ChatGPT ដែរ។

ខណៈពេលដែល ChatGPT ដំណើរការជាមួយអត្ថបទ កម្មវិធី AI ថ្មីនឹងត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យជាលេខ និងការក្លែងធ្វើរូបវន្តពីវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗ។ នេះនឹងជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រយកគំរូតាមមុខវិជ្ជាស្រាវជ្រាវជាច្រើន ចាប់ពីផ្កាយធំៗ រហូតដល់អាកាសធាតុរបស់ផែនដី។

គម្រោងនេះត្រូវបានគេហៅថា "Polymathic AI" ហើយត្រូវបានប្រកាសក្នុងពេលដំណាលគ្នានឹងការបោះពុម្ពផ្សាយឯកសារពាក់ព័ន្ធមួយចំនួននៅលើឃ្លាំងទិន្នន័យបើកចំហ arXiv (1, 2, 3) ។

Shirley Ho អ្នកដឹកនាំការស្រាវជ្រាវនៅមជ្ឈមណ្ឌល Flatiron Institute for Computational Astrophysics បាននិយាយថា "នេះនឹងផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវរបៀបដែលមនុស្សប្រើប្រាស់ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ"។ គំនិតស្នូលមួយក្នុងចំណោមគំនិតសំខាន់ៗនៅពីក្រោយ "Polymathic AI" គឺថា ការប្រើប្រាស់គំរូធំដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលជាមុនអាចលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងការកសាងគំរូវិទ្យាសាស្ត្រពីដំបូង។

ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រមូលផ្តុំអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីស្ថាប័នផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងអ្នកជំនាញខាងរូបវិទ្យា តារារូបវិទ្យា គណិតវិទ្យា AI និងប្រសាទវិទ្យា។ គម្រោងនេះមានគោលបំណងសិក្សាទិន្នន័យពីប្រភពផ្សេងៗក្នុងរូបវិទ្យា និងតារារូបវិទ្យា ហើយនៅពេលអនាគត - គីមីវិទ្យា និងវិស្វកម្មហ្សែន។ គម្រោងនេះមានគោលបំណងអនុវត្តចំនេះដឹងពហុជំនាញទៅនឹងបញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា។

ទោះបីជាមានដែនកំណត់នៃកម្មវិធី ChatGPT ទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវ (ដូចជាការគុណ) គម្រោង "Polymathic AI" គ្រោងនឹងផ្តោតលើការដោះស្រាយបញ្ហានេះ។

Shirley Ho បានសង្កត់ធ្ងន់លើតម្លាភាព និងភាពបើកចំហនៃគម្រោងនេះថា "យើងចង់ធ្វើឱ្យអ្វីគ្រប់យ៉ាងជាសាធារណៈ ធ្វើប្រជាធិបតេយ្យ AI សម្រាប់វិទ្យាសាស្រ្ត។ ក្នុងរយៈពេលពីរបីឆ្នាំ យើងនឹងផ្តល់ឱ្យសហគមន៍នូវគំរូ AI ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល ដែលអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការវិភាគបែបវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។"

(យោងតាម Securitylab)

ប្រភព