ដោយសារគាត់ចូលចិត្តលេងវីដេអូហ្គេម លោក Lai Manh Tuan បានបន្តផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា ហើយបានក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅក្រុមហ៊ុនផលិតទីផ្សារធំជាងគេនៅផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក។
Lai Manh Tuan អាយុ 28 ឆ្នាំបានទទួលបណ្ឌិតផ្នែក វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យ Illinois Urbana-Champaign (USA) ក្នុងខែតុលា បន្ទាប់ពីបានសិក្សាអស់រយៈពេល 3 ឆ្នាំ។ ជាធម្មតាពេលវេលាដើម្បីបញ្ចប់កម្មវិធី PhD នៅសហរដ្ឋអាមេរិកគឺ 5 ឆ្នាំ។
បច្ចុប្បន្នគាត់ធ្វើការជាអ្នកវិភាគបរិមាណនៅ Citadel Securities ដែលជាក្រុមហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុដែលមានតម្លៃ 22 ពាន់លានដុល្លារត្រឹមឆ្នាំ 2022។ វាគឺជាអ្នកបង្កើតទីផ្សារធំបំផុតនៅផ្សារហ៊ុនញូវយ៉ក (NYSE) ដែលជាផ្សារហ៊ុនធំបំផុតនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
លោក Tuan បានចែករំលែកថា "លើសពីនេះទៀត ខ្ញុំរីករាយក្នុងការបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីដែលត្រូវបានបោះពុម្ពនៅក្នុងសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រធំៗ" ។

ឡៃម៉ាញតាន់។ រូបថត៖ តួអក្សរដែលបានផ្តល់ឱ្យ
ចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់ Tuan ចំពោះវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រត្រូវបានឆាបឆេះពេលគាត់នៅជាសិស្សនៅអនុវិទ្យាល័យ Le Ngoc Han ក្រុងហាណូយ ។ នៅពេលនោះ និន្នាការនៃការលេងហ្គេមអនឡាញកំពុងមានសន្ទុះខ្លាំង Tuan មានការងប់ងល់យ៉ាងខ្លាំង ហើយចំណាយពេលច្រើនទៅលើហ្គេមល្បីៗដូចជា Vo Lam Truyen Ky ពេលដែលមិត្តរបស់គាត់បានអញ្ជើញគាត់ឱ្យចូលរៀនថ្នាក់ IT នោះ Tuan គិតថាគាត់នឹងអាចលេងវីដេអូហ្គេមបានច្រើន ទើបគាត់យល់ព្រម។ ដូច្នេះហើយទើបគាត់បានលាតត្រដាងនឹងការសរសេរកម្មវិធីតាំងពីថ្នាក់ទី ៨។
Tuan បានរំឭកថា៖ «ការរៀនពីរបៀបធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័រដំណើរការ ខ្ញុំសប្បាយចិត្តហើយបន្តតាមរកវាពីទីនោះ។
នៅក្នុងឆ្នាំសិក្សារបស់គាត់ សាលា Le Ngoc Han បានជ្រើសរើសសិស្សពូកែទៅសិក្សានៅវិទ្យាល័យនៅប្រទេសកូរ៉េ។ Tuan ស្ថិតក្នុងចំណោមនិស្សិតវៀតណាមចំនួនប្រាំនាក់ដែលបានទទួលអាហារូបករណ៍ទៅសិក្សានៅបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រកូរ៉េ ជាវិទ្យាល័យឯកទេសសម្រាប់និស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានអំណោយទានក្នុងឆ្នាំ ២០១០។
នៅពេលដែលគាត់បានមកដល់ប្រទេសកូរ៉េដំបូង Tuan បានប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គភាសាពីរ។ កម្មវិធីសិក្សាត្រូវបានបង្រៀនជាភាសាអង់គ្លេស និងកូរ៉េ ប៉ុន្តែ Tuan ក៏មិនពូកែដែរ។ បន្ទាប់ពីឆមាសទី 1 ពិន្ទុមធ្យមរបស់ Tuan គឺលើសពី 2.0/4.0 ។
ប្រសិនបើសិស្សទទួលបានពិន្ទុទាបជាង 3.0 សម្រាប់ពីរឆមាសជាប់ៗគ្នា អាហារូបករណ៍នឹងត្រូវកាត់ ឬសូម្បីតែបង្ខំឱ្យត្រឡប់ទៅប្រទេសវៀតណាមវិញ។ ដោយខ្លាចបាត់បង់តំណែង Tuan បានចំណាយពេលពេញមួយរដូវក្តៅសិក្សាមុខវិជ្ជានៅឆមាសបន្ទាប់ជាមុន។ លោក Tuan ក៏បានបង្កើតក្រុមមួយដើម្បីហាត់ភាសាកូរ៉េជាមួយបងប្អូនជនរួមជាតិរបស់គាត់ និងបានពិភាក្សាកាន់តែច្រើនជាមួយអ្នកនិយាយដើមកំណើតដើម្បីកែលម្អភាសាកូរ៉េរបស់គាត់។ បន្តិចម្ដងៗ Tuan ចាប់បានមិត្តភ័ក្តិរបស់គាត់ ហើយបានបញ្ចប់កម្មវិធីនៅឆ្នាំ 2013។
តាមចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់គាត់តាំងពីកុមារភាព Tuan បានជ្រើសរើសផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់កូរ៉េ (KAIST)។
ការផ្លាស់ទៅសាកលវិទ្យាល័យ Tuan "បាត់បង់ចង្វាក់" នៅក្នុងឆមាសទីមួយ។ មុខវិជ្ជាឯកទេសមានវិធីសាស្ត្រសិក្សាខុសពីវិទ្យាល័យ ដែលធ្វើឱ្យគាត់មិនបានពិន្ទុខ្ពស់តាមការចង់បាន។ ដូច្នេះ ទួន តែងអង្គុយក្នុងបណ្ណាល័យរៀនរហូតដល់ម៉ោង ១០ យប់ រហូតដល់ម៉ោង ១ ព្រឹកថ្ងៃប្រឡង។
ដើម្បីមានតុល្យភាព លោក Tuan នៅតែរៀបចំពេលវេលាសម្រាកជាមួយមិត្តភ័ក្តិនៅក្នុងសមាគមនិស្សិតវៀតណាមនៅសាលា លេងបាល់ទាត់ ឬធ្វើម្ហូបនៅចុងសប្តាហ៍។
ការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់គាត់បានជួយ Tuan ឈ្នះអាហារូបករណ៍ជាច្រើន និងបានបញ្ចប់ការសិក្សាជា valedictorian ក្នុងឆ្នាំ 2017 ។

Tuan បានទទួលពានរង្វាន់សិស្សឆ្នើមពីនាយកសាលា KAIST ក្នុងឆ្នាំ 2014។ រូបថត៖ តួអក្សរផ្តល់
ដោយមើលឃើញពីឱកាសជាច្រើនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍អាជីព នៅឆ្នាំ 2018 Tuan បានដាក់ពាក្យ និងឈ្នះអាហារូបករណ៍ថ្នាក់អនុបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យ Purdue ដែលជាសាលាវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រដ៏ល្អបំផុតមួយក្នុងចំណោមសាលាវិស្វកម្មកុំព្យូទ័រទាំង 10 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក នេះបើយោងតាម US News ។ ក្នុងឆ្នាំ 2020 លោក Tuan បានបន្តការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកនេះនៅសាកលវិទ្យាល័យ Illinois-Urbana Champaign ។
នេះក៏ជាពេលវេលាដែលជំងឺរាតត្បាត Covid-19 បានផ្ទុះឡើង ដែលជារយៈពេលដ៏លំបាកបំផុតមួយសម្រាប់ Tuan ។ ជាធម្មតា និស្សិតបណ្ឌិតត្រូវស្វែងរកបញ្ហាក្នុងឆ្នាំដំបូងរបស់ពួកគេ ដើម្បីសម្រេចចិត្តស្វែងយល់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅ។ ដោយសារតែគាត់មិនអាចជួបសាស្ត្រាចារ្យផ្ទាល់បាន Tuan ត្រូវអាននិងស្រាវជ្រាវការស្រាវជ្រាវមុនដើម្បីរកទិសដៅ។ បន្ទាប់មក Tuan បានជ្រើសរើសបន្តការសិក្សាផ្នែកកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ ការស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័រមានសមត្ថភាពក្នុងការបកប្រែ ប្រាស្រ័យទាក់ទង និងការយល់ដឹងភាសារបស់មនុស្ស។
Tuan បានចាប់អារម្មណ៍លើមុខជំនាញនេះ នៅពេលដែលគាត់បានធ្វើកម្មសិក្សានៅ Adobe ដែលជាសាជីវកម្មកម្មវិធីកុំព្យូទ័ររបស់អាមេរិក ខណៈគាត់កំពុងសិក្សាថ្នាក់អនុបណ្ឌិត។
លោកបណ្ឌិត Bui Huu Trung នាយកស្រាវជ្រាវ និងជាអ្នកណែនាំរបស់ Tuan នៅ Adobe បានអត្ថាធិប្បាយថា សិស្សរបស់គាត់ធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងរៀនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ Tuan បានធ្វើកម្មសិក្សាចំនួនបីដងពីឆ្នាំ 2017 ដល់ឆ្នាំ 2020 ហើយរួមជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវនៅទីនេះបានបោះពុម្ពឯកសារចំនួន 10 នៅសន្និសីទឈានមុខគេស្តីពី AI និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងមានប៉ាតង់ចំនួន 6 ដែលភាគច្រើនជាអ្នកនិពន្ធចម្បង។ លើសពីនេះ ក្បួនដោះស្រាយការទាញយកពាក្យគន្លឹះរបស់ Tuan ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងផលិតផល Adobe ពីរគឺ Adobe Experience Manager និង Project Blink ។
លោក Trung បាននិយាយថា "លទ្ធផលការងាររបស់ Tuan គឺមិនធម្មតាទេ ពីព្រោះក្រុមហ៊ុនកំណត់ស្តង់ដារខ្ពស់សម្រាប់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាចំនួន 300 នាក់ ដែលមកធ្វើកម្មសិក្សានៅ Adobe Research ជារៀងរាល់ឆ្នាំ" ។
ក្រៅពី Adobe លោក Tuan ក៏បានធ្វើការនៅ Google, Amazon និង Nvidia ផងដែរ។ ជារឿយៗគាត់ត្រូវបានផ្តល់បញ្ហាទាក់ទងនឹងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ហើយត្រូវរកដំណោះស្រាយក្នុងរយៈពេល 3 ខែ។
Tuan ចូលចិត្តគម្រោងកែច្នៃភាសាធម្មជាតិរបស់ Google និងគម្រោងបំប្លែងថ្នាំច្រើនជាងគេ។ ជាធម្មតា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចំណាយពេលច្រើនក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតថ្នាំ។ នៅក្នុងគម្រោងរបស់ Google នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់និយាយថាពួកគេចង់បង្កើតថ្នាំដើម្បីព្យាបាលជំងឺណាមួយនោះ គំរូដែលបង្កើតឡើងដោយ Tuan និងសហការីរបស់គាត់នឹងគណនាដើម្បីផ្តល់រូបមន្តឱសថមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។
Tuan ចែករំលែកថា នៅពេលណាដែលគាត់ជួបការលំបាកក្នុងការស្រាវជ្រាវ គាត់ជ្រើសរើសដោះស្រាយបញ្ហាតូច មុននឹងត្រលប់ទៅបញ្ហាធំ ហើយព្យាយាមគិតឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។
លោក Tuan បាននិយាយថា៖ «គ្មានវិធីផ្សេងក្រៅពីចំណាយពេលច្រើនក្នុងការសាកល្បងគំនិតដើម្បីជ្រើសរើសដំណោះស្រាយដ៏ត្រឹមត្រូវនោះទេ»។
ទីបំផុត Tuan បានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតជាមួយនឹងពិន្ទុដ៏ល្អឥតខ្ចោះនៃ 4.0/4.0 ដោយបានបោះពុម្ពអត្ថបទវិទ្យាសាស្ត្រជាង 20 នៅក្នុងសន្និសីទឈានមុខគេក្នុងវិស័យនេះ។

Tuan បានធ្វើការជាអ្នកហាត់ការនៅ Google សហរដ្ឋអាមេរិក ក្នុងឆ្នាំ 2017។ រូបថត៖ តួអក្សរផ្តល់ជូន
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា Tuan មិនបានបន្តអាជីពសិក្សានោះទេ ប៉ុន្តែបានធ្វើការឱ្យក្រុមហ៊ុន Citadel Securities ដែលជាក្រុមហ៊ុនជួញដូរភាគហ៊ុននៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
លោក Tuan បាននិយាយថា “ខ្ញុំចង់រៀន និងព្យាយាមធ្វើការក្នុងវិស័យថ្មីមួយ” ដោយបន្ថែមថាគាត់ចង់បានបញ្ហាប្រឈម ពីព្រោះឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុនៅសហរដ្ឋអាមេរិកមានឱកាសជាច្រើនសម្រាប់ការទម្លាយអាជីព។
Tuan ទទួលខុសត្រូវក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតគំរូដើម្បីទស្សន៍ទាយការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃ ដោយធានាថាប្រតិបត្តិការនាំមកនូវប្រាក់ចំណេញច្រើនបំផុតដល់ក្រុមហ៊ុន។ ទោះបីជាការងារនេះមិនពាក់ព័ន្ធនឹងដំណើរការភាសាធម្មជាតិច្រើនក៏ដោយ យោងទៅតាម Tuan ចំណេះដឹងដូចជាការសរសេរកម្មវិធី ប្រូបាប៊ីលីតេ និងស្ថិតិ ជាពិសេសជំនាញសិក្សាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងការដោះស្រាយបញ្ហា នៅតែមានប្រយោជន៍នៅពេលដែលគាត់ចាកចេញពីតំបន់ផាសុកភាពរបស់គាត់។
អ្វីដែល Tuan ចូលចិត្តបំផុតអំពីការងារនេះគឺលទ្ធផលរហ័ស។ នៅពេលគាត់កំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវ វាត្រូវចំណាយពេលរាប់ខែសម្រាប់អត្ថបទដែលគាត់បានសរសេរដើម្បីអនុម័ត។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការងារថ្មីរបស់គាត់ គាត់គ្រាន់តែត្រូវផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានលម្អិតមួយនៅក្នុងប្រព័ន្ធ ហើយនៅថ្ងៃបន្ទាប់គាត់អាចដឹងពីលទ្ធផលចំណេញ ឬខាត។
បញ្ហាប្រឈមគឺម៉ោងធ្វើការ 10-11 ម៉ោង សូម្បីតែក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែច្រើន។ គាត់ត្រូវរៀនអំពី សេដ្ឋកិច្ច និងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុ ក៏ដូចជាវិធីសាស្ត្រវិភាគទស្សន៍ទាយថ្មីៗ។
លោក Tuan បាននិយាយថា៖ «ប៉ុន្តែចំណេះដឹងថ្មីគឺល្អ ដូច្នេះការចំណាយពេលច្រើនគឺមានតម្លៃ។
ក្រឡេកទៅមើលដំណើររបស់គាត់វិញ Tuan មានមោទនភាពបំផុតចំពោះការពិតដែលគាត់បានបន្តការព្យាយាម ទោះបីជាគាត់មានចំណុចចាប់ផ្តើមទាបក៏ដោយ។ Tuan បាននិយាយថា "ជារឿយៗខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាខ្ញុំមិនល្អដូចមិត្តរបស់ខ្ញុំ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនបាក់ទឹកចិត្ត ហើយតែងតែព្យាយាមឱ្យអស់ពីសមត្ថភាព។ ភាពឆ្លាតវៃគឺជារឿងសំខាន់ ប៉ុន្តែការឧស្សាហ៍ព្យាយាមគឺជាអ្វីដែលជួយខ្ញុំឱ្យយកឈ្នះលើការលំបាក" ។
ស្របជាមួយនឹងការងាររបស់គាត់នៅ Citadel Securities លោក Tuan នឹងបន្តកម្មវិធីគណិតវិទ្យាសេដ្ឋកិច្ចនៅ John Hopkins ដែលជាសាកលវិទ្យាល័យកំពូលទាំង 10 នៅលើពិភពលោកនៅឆ្នាំក្រោយ។
Vnexpress.net
ប្រភព
Kommentar (0)