ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការរកឃើញភ្លើងឆេះព្រៃ និងការព្រមានជាមុន

ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ក្នុងការរកឃើញ និងការព្រមានជាមុនអំពីភ្លើងឆេះព្រៃកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងជាសកល ដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុបង្កើនហានិភ័យនៃភ្លើងឆេះព្រៃយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងប្រទេសនានាជុំវិញ ពិភពលោក ។

ថ្មីៗនេះ នាយកដ្ឋានពន្លត់អគ្គីភ័យរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីស្វែងរក និងគ្រប់គ្រងភ្លើងឆេះព្រៃបានទាន់ពេល។ កម្មវិធីនេះត្រូវបានគេហៅថា ALERTCalifornia ។ គោលបំណងនៃកម្មវិធីគឺដើម្បីរកមើលភ្លើងមុន និងកាត់បន្ថយការជូនដំណឹងមិនពិតដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI ។ បង្កើតឡើងដោយវិស្វករនៅសាកលវិទ្យាល័យ California San Diego វេទិកានេះទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីកាមេរ៉ាដែលមានស្រាប់ចំនួន 1,036 ដែលដំឡើងដោយភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល និងក្រុមហ៊ុនអគ្គិសនីនៅទូទាំងរដ្ឋ។

[caption id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] បម្រែបម្រួលអាកាសធាតុ បង្កើនភ្លើងឆេះព្រៃនៅទូទាំងពិភពលោក។ រូបថត៖ iStock[/caption]

Suzann Leininger អ្នកឯកទេសខាងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅនាយកដ្ឋានពន្លត់អគ្គីភ័យរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ាបាននិយាយថា "ការងាររបស់យើងគឺរក្សាភ្លើងក្នុងរង្វង់ប្រហែលមួយភាគបួននៃផ្ទៃដីមួយហិចតា ដូច្នេះដោយមានជំនួយពីកាមេរ៉ា AI យើងអាចទៅដល់ភ្លើង និងគ្រប់គ្រងវាបានលឿនជាងមុន" ។

យោងតាមសាស្រ្តាចារ្យ Neal Driscol ដែលជាជំនាញភូគព្ភសាស្ត្រ និងរូបវិទ្យានៅសកលវិទ្យាល័យ California San Diego កាលពី 5-6 ឆ្នាំមុន ដើម្បីពិនិត្យមើលភ្លើង មនុស្សត្រូវការបញ្ជូនយន្តហោះ ឬក្រុមទាំងមូល។ ប៉ុន្តែ​ឥឡូវនេះ ដោយ​គ្រាន់តែ​បើក​កាមេរ៉ា ពួកគេ​អាច​ចាប់​ភ្លើង​បាន​ហើយ។ ពួកគេអាចបង្ហាញថាតើផ្សែងនៅឆ្ងាយ ថាតើបរិស្ថានងងឹតឬអត់... របស់ទាំងនេះជួយយើងវាយតម្លៃកម្រិតនៃភ្លើង ហើយពន្លត់វាយ៉ាងលឿនដោយមិនចាំបាច់ទូរស័ព្ទទៅលេខ 911។

គេហទំព័របច្ចេកវិទ្យា Alert California បានបង្ហាញពីរបៀបដែល AI នេះដំណើរការដោយនិយាយថាវាប្រើការស្កែន LiDAR ដែលយកចេញពីយន្តហោះ និងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដើម្បីបង្កើត "ព័ត៌មានបីវិមាត្រត្រឹមត្រូវដូចគ្នាអំពីផ្ទៃស្កេន" ។

ការរួមបញ្ចូលវាជាមួយនឹងលក្ខណៈរូបវន្តនៃដើមឈើអាចជួយអ្នកឱ្យស្វែងយល់បន្ថែមអំពីជីវម៉ាស និងមាតិកាកាបូននៃព្រៃឈើក្នុងរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា។ នាយកដ្ឋានសេវាកម្មអគ្គីភ័យនៃរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា និយាយថា គំរូម៉ាស៊ីនរៀនបានប្រើទិន្នន័យកាមេរ៉ាចំនួន petabytes ដើម្បីបែងចែកភាពខុសគ្នារវាងផ្សែង និងភាគល្អិតខ្យល់ផ្សេងទៀត។

នៅឯកិច្ចប្រជុំប្រចាំឆ្នាំរបស់វេទិកា សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោក (WEF) ក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2023 របាយការណ៍មួយដែលមានចំណងជើងថា The Next Frontier in Fighting Wildfires: FireAId Pilot and Scaling ត្រូវបានចេញផ្សាយ។ យោងតាមរបាយការណ៍ គំនិតផ្តួចផ្តើម FireAId ដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីគ្រប់គ្រងភ្លើងឆេះព្រៃប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ត្រូវបានសាកល្បងដោយជោគជ័យ ចាប់តាំងពី WEF បានចាប់ផ្តើមវានៅក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2022។

គម្រោង​នេះ​កំពុង​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​នៅ​ក្នុង​តំបន់ South Aegean របស់ Türkiye និង​តំបន់​មេឌីទែរ៉ាណេ​ខាងលិច។ តំបន់នេះត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានជ្រើសរើសដោយសារតែភ្លើងឆេះព្រៃមួយភាគបួននៃប្រទេសបានកើតឡើងនៅទីនោះចន្លោះឆ្នាំ 2010 និង 2021 ហើយស្មើនឹង 75% នៃផ្ទៃដីសរុបដែលបានឆេះក្នុងអំឡុងពេលនោះ។ នៅចន្លោះខែកក្កដា និងខែសីហា ឆ្នាំ 2021 Türkiye បានជួបប្រទះនឹងភ្លើងឆេះព្រៃដ៏អាក្រក់បំផុតរបស់ខ្លួន ដោយបានដុតបំផ្លាញផ្ទៃដីសរុបចំនួន 139,503 ហិកតា។

នៅទីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានប្រើទិន្នន័យឋិតិវន្ត និងឧតុនិយម ដើម្បីគូសផែនទីតំបន់ដែលភ្លើងអាចចាប់ផ្តើម ព្យាករណ៍ពីអាំងតង់ស៊ីតេរបស់វា និងរៀបចំផែនការដឹកជញ្ជូនដែលត្រូវការដើម្បីឆ្លើយតបប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

យោងតាម ​​Weforum អរគុណចំពោះការអនុវត្តជោគជ័យនៅTürkiye អត្រាភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការព្យាករណ៍ភ្លើងឆេះព្រៃ 24 ម៉ោងជាមុនគឺរហូតដល់ 80% ។ ព័ត៌មានជួយអាជ្ញាធររៀបចំ និងឆ្លើយតបយ៉ាងសកម្ម។ ភាពជោគជ័យនៃកម្មវិធីសាកល្បងបង្ហាញពីរបៀបដែល AI មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគាំទ្រភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រង និងការជួយសង្គ្រោះមនុស្ស ការពារទ្រព្យសម្បត្តិ ការពារបរិស្ថាន និងកាត់បន្ថយការខូចខាតដែលបណ្តាលមកពីភ្លើងឆេះព្រៃ។

[caption id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] អ្នកឃ្លាំមើលភ្លើងឆេះព្រៃនៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) តាមដានភ្លើងនៅខែកក្កដាឆ្នាំ 2023 នៅ Topanga Canyon រដ្ឋ Los Angeles ។ រូបថត៖ New York Times[/caption]

បម្រែបម្រួលអាកាសធាតុបានបង្កើនភាពធ្ងន់ធ្ងរ និងភាពញឹកញាប់នៃភ្លើងឆេះព្រៃក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ដែលបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ជីវចម្រុះដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ការបំភាយកាបូនឌីអុកស៊ីត និងការខាតបង់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុទូទាំងពិភពលោក។

ស្ថិតិរបស់ WEF បង្ហាញថាការចំណាយជាមធ្យមប្រចាំឆ្នាំនៃភ្លើងឆេះព្រៃនៅទូទាំងពិភពលោកគឺប្រហែល 50 ពាន់លានដុល្លារ ខណៈដែលនៅឆ្នាំ 2021 ភ្លើងឆេះព្រៃទូទាំងពិភពលោកបានបញ្ចេញឧស្ម័នកាបូនិកប្រហែល 6,450 មេហ្គាតោនទៅក្នុងបរិយាកាស។

ទន្ទឹមនឹងនេះ អង្គការឧតុនិយមពិភពលោកព្យាករណ៍ថា អត្រានៃភ្លើងឆេះព្រៃខ្លាំងទូទាំងពិភពលោកនឹងកើនឡើង 30% នៅឆ្នាំ 2050 និងទ្វេដងនៅចុងសតវត្សនេះ។

ប្រព័ន្ធរកឃើញភ្លើងឆេះព្រៃដែលដំណើរការដោយ AI ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើនដូចជា កាមេរ៉ា ផ្កាយរណប និងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ដើម្បីចាប់ភ្លើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការឆ្លើយតបទាន់ពេលវេលា និងសកម្មភាពទាន់ពេលវេលា។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះត្រូវបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាព សន្សំសំចៃ និងត្រឹមត្រូវក្នុងការរកឃើញភ្លើង កាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃភ្លើងឆេះព្រៃលើបរិស្ថាន និងសហគមន៍មូលដ្ឋាន។

មិញ ថៃ