ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការរកឃើញភ្លើងឆេះព្រៃ និងការព្រមានជាមុន

ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ក្នុងការរកឃើញភ្លើងឆេះព្រៃ និងការព្រមានជាមុនកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងជាសកល ដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុបង្កើនហានិភ័យនៃភ្លើងឆេះព្រៃយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងប្រទេសនានាជុំវិញ ពិភពលោក ។

ថ្មីៗនេះ នាយកដ្ឋានពន្លត់អគ្គីភ័យរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីស្វែងរក និងគ្រប់គ្រងភ្លើងឆេះព្រៃបានទាន់ពេល។ កម្មវិធីនេះត្រូវបានគេហៅថា ALERTCalifornia ។ គោលបំណងនៃកម្មវិធីគឺដើម្បីរកមើលភ្លើងមុន និងកាត់បន្ថយការជូនដំណឹងមិនពិតដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI ។ បង្កើតឡើងដោយវិស្វករនៅសាកលវិទ្យាល័យ California San Diego វេទិកានេះទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីកាមេរ៉ាដែលមានស្រាប់ចំនួន 1,036 ដែលដំឡើងដោយភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល និងក្រុមហ៊ុនអគ្គិសនីនៅទូទាំងរដ្ឋ។

[caption id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] បម្រែបម្រួលអាកាសធាតុបង្កើនភ្លើងឆេះព្រៃនៅទូទាំងពិភពលោក។ រូបថត៖ iStock[/caption]

Suzann Leininger អ្នកឯកទេសខាងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅនាយកដ្ឋានពន្លត់អគ្គីភ័យរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ាបាននិយាយថា "ការងាររបស់យើងគឺរក្សាភ្លើងក្នុងរង្វង់ប្រហែលមួយភាគបួននៃផ្ទៃដីមួយហិចតា ដូច្នេះដោយមានជំនួយពីកាមេរ៉ា AI យើងអាចទៅដល់ភ្លើង និងគ្រប់គ្រងវាបានលឿនជាងមុន" ។

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Neal Driscol ដែលជាជំនាញភូគព្ភសាស្ត្រ និងរូបវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា សានឌីអាហ្គោ កាលពី 5-6 ឆ្នាំមុន ដើម្បីពិនិត្យមើលភ្លើង មនុស្សត្រូវការបញ្ជូនយន្តហោះ ឬក្រុមទាំងមូល។ ឥឡូវនេះ ដោយគ្រាន់តែបើកកាមេរ៉ា យើងអាចរកឃើញភ្លើងបានហើយ។ ពួកគេអាចបង្ហាញថាតើផ្សែងនៅឆ្ងាយឬអត់ ថាតើបរិស្ថានងងឹត... វត្ថុទាំងនេះជួយយើងវាយតម្លៃកម្រិតភ្លើង ហើយពន្លត់វាយ៉ាងលឿនដោយមិនចាំបាច់ទូរស័ព្ទទៅលេខ 911។

គេហទំព័របច្ចេកវិទ្យា Alert California បានបង្ហាញពីរបៀបដែល AI នេះដំណើរការ ដោយនិយាយថាវាប្រើការស្កែន LiDAR ដែលថតចេញពីយន្តហោះ និងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ដើម្បីបង្កើត "ព័ត៌មានបីវិមាត្រដូចគ្នាអំពីផ្ទៃស្កែនត្រឹមត្រូវ"។

ដោយរួមបញ្ចូលវាជាមួយនឹងលក្ខណៈរូបវន្តនៃដើមឈើ មនុស្សម្នាក់អាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីជីវម៉ាស់ និងមាតិកាកាបូននៃព្រៃឈើក្នុងរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា។ នាយកដ្ឋានពន្លត់អគ្គីភ័យនៃរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា និយាយថា គំរូម៉ាស៊ីនរៀនបានប្រើទិន្នន័យកាមេរ៉ាចំនួន ភីតាបៃ ដើម្បីកំណត់ភាពខុសគ្នារវាងផ្សែង និងភាគល្អិតខ្យល់ផ្សេងទៀត។

នៅឯកិច្ចប្រជុំប្រចាំឆ្នាំរបស់វេទិកា សេដ្ឋកិច្ច ពិភពលោក (WEF) ក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2023 របាយការណ៍មួយដែលមានចំណងជើងថា The Next Frontier in Fighting Wildfires: FireAId Pilot and Scaling ត្រូវបានចេញផ្សាយ។ យោងតាមរបាយការណ៍ គំនិតផ្តួចផ្តើម FireAId ដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីគ្រប់គ្រងភ្លើងឆេះព្រៃប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ត្រូវបានសាកល្បងដោយជោគជ័យ ចាប់តាំងពី WEF បានចាប់ផ្តើមវានៅក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2022។

គម្រោង​នេះ​កំពុង​ត្រូវ​បាន​អនុវត្ត​នៅ​ក្នុង​តំបន់ South Aegean របស់ Türkiye និង​តំបន់​មេឌីទែរ៉ាណេ​ខាងលិច។ តំបន់នេះត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានជ្រើសរើសដោយសារតែភ្លើងឆេះព្រៃមួយភាគបួននៃប្រទេសបានកើតឡើងនៅទីនោះចន្លោះឆ្នាំ 2010 និង 2021 ហើយស្មើនឹង 75% នៃផ្ទៃដីសរុបដែលបានឆេះក្នុងអំឡុងពេលនោះ។ នៅចន្លោះខែកក្កដា និងខែសីហា ឆ្នាំ 2021 Türkiye បានជួបប្រទះនឹងភ្លើងឆេះព្រៃដ៏អាក្រក់បំផុតរបស់ខ្លួន ដោយបានដុតបំផ្លាញផ្ទៃដីសរុបចំនួន 139,503 ហិកតា។

នៅទីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានប្រើទិន្នន័យឋិតិវន្ត និងឧតុនិយម ដើម្បីគូសផែនទីតំបន់ដែលភ្លើងអាចចាប់ផ្តើម ព្យាករណ៍ពីអាំងតង់ស៊ីតេរបស់វា និងរៀបចំផែនការដឹកជញ្ជូនដែលត្រូវការដើម្បីឆ្លើយតបប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

យោងតាម ​​Weforum អរគុណចំពោះការអនុវត្តជោគជ័យនៅTürkiye អត្រាភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការព្យាករណ៍ភ្លើងឆេះព្រៃ 24 ម៉ោងជាមុនគឺរហូតដល់ 80% ។ ព័ត៌មានជួយអាជ្ញាធររៀបចំ និងឆ្លើយតបយ៉ាងសកម្ម។ ភាពជោគជ័យនៃកម្មវិធីសាកល្បងបង្ហាញពីរបៀបដែល AI មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគាំទ្រភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រង និងការជួយសង្គ្រោះមនុស្ស ការពារទ្រព្យសម្បត្តិ ការពារបរិស្ថាន និងកាត់បន្ថយការខូចខាតដែលបណ្តាលមកពីភ្លើងឆេះព្រៃ។

[caption id="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] អ្នកឃ្លាំមើលភ្លើងឆេះព្រៃនៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) តាមដានភ្លើងនៅខែកក្កដាឆ្នាំ 2023 នៅ Topanga Canyon រដ្ឋ Los Angeles ។ រូបថត៖ New York Times[/caption]

បម្រែបម្រួលអាកាសធាតុបានបង្កើនភាពធ្ងន់ធ្ងរ និងភាពញឹកញាប់នៃភ្លើងឆេះព្រៃក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ដែលបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ជីវចម្រុះដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ការបំភាយកាបូនឌីអុកស៊ីត និងការខាតបង់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុទូទាំងពិភពលោក។

ស្ថិតិរបស់ WEF បង្ហាញថាការចំណាយជាមធ្យមប្រចាំឆ្នាំនៃភ្លើងឆេះព្រៃនៅទូទាំងពិភពលោកគឺប្រហែល 50 ពាន់លានដុល្លារ ខណៈដែលនៅឆ្នាំ 2021 ភ្លើងឆេះព្រៃទូទាំងពិភពលោកបានបញ្ចេញឧស្ម័នកាបូនិកប្រហែល 6,450 មេហ្គាតោនទៅក្នុងបរិយាកាស។

ទន្ទឹមនឹងនេះ អង្គការឧតុនិយមពិភពលោកព្យាករណ៍ថា អត្រានៃភ្លើងឆេះព្រៃខ្លាំងទូទាំងពិភពលោកនឹងកើនឡើង 30% នៅឆ្នាំ 2050 និងទ្វេដងនៅចុងសតវត្សនេះ។

ប្រព័ន្ធរកឃើញភ្លើងឆេះព្រៃដែលដំណើរការដោយ AI ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើនដូចជា កាមេរ៉ា ផ្កាយរណប និងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ដើម្បីចាប់ភ្លើងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការឆ្លើយតបទាន់ពេលវេលា និងសកម្មភាពទាន់ពេលវេលា។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះបានបង្ហាញឱ្យឃើញពីប្រសិទ្ធភាព សន្សំសំចៃ និងត្រឹមត្រូវក្នុងការរកឃើញភ្លើង កាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់នៃភ្លើងឆេះព្រៃមកលើបរិស្ថាន និងសហគមន៍មូលដ្ឋាន។

មិញ ថៃ