(NADS) - 오늘날 사진작가는 AI 기술 시대에 중요한 역할을 맡고 있습니다.
셔터스톡의 인공지능(AI) 및 데이터 과학 부문 수석 이사인 알레산드라 살라 박사는 다음과 같이 말했습니다. "AI 애플리케이션은 창의적입니다. 예를 들어, 이미지 생성 애플리케이션은 근본적으로 실제 데이터에 의존해야 합니다. 사진작가가 만든 사진이 그 예입니다."
살라 박사는 "진실, 선, 아름다움의 본질을 포착하는 사진은 AI 모델이 학습하고 진화하는 기반입니다."라고 말합니다. 따라서 사진작가들은 AI의 미래를 형성하는 데 계속해서 중요한 역할을 할 것입니다.
"인공지능은 항상 새로운 이미지를 필요로 합니다."
살라 박사는 사진작가들이 AI 제작 도구에 "영감을 주고 훈련"시켜야 한다고 설명했습니다. 그녀는 이 기술이 객관성과 진실성을 유지하기 위해서는 실제 이미지가 절실히 필요하다고 덧붙였습니다.
AI 기술은 원작을 학습하고 자신만의 스타일로 새로운 작품을 만들어내는 데 탁월한 역량을 보여줬지만, 여전히 사진작가와 사용자의 지도와 지시가 필요합니다. 이러한 지도와 지시는 AI가 현실 세계 의 중요한 세부 사항과 복잡성을 포착하는 데 도움이 됩니다.
AI 도구를 최적으로 개발하려면 새로운 이미지가 끊임없이 업데이트되어야 하며, 장르가 다양하고 진실, 선, 아름다움의 요소가 가득해야 합니다. 이러한 요소가 없다면 AI가 제작한 작품은 창의성 부족, 실질적인 가치 부재 등의 문제에 직면할 위험이 있습니다. 결국 AI는 아무런 사용가치도 없는 작품을 제작하게 됩니다.
11월 보고서에 따르면 AI 기업들은 데이터 부족으로 인해 새롭고 더 나은 제품을 개발하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 데이터 부족의 주요 원인은 다음과 같습니다. AI가 생성한 이미지를 AI 재훈련에 사용할 수 없고, 저작권 문제로 인해 AI 훈련용 이미지 소스에 접근하기가 점점 어려워지고 있으며, 저작자들은 AI의 무단 지적 재산권 사용을 막기 위해 강력한 조치를 취하고 있습니다.
살라 박사는 AI 창작 도구가 더욱 깊이 인식될 수 있도록 더 많은 시간과 양질의 콘텐츠가 필요할 것이라고 말했습니다. 이는 AI 도구가 데이터를 업데이트하고 끊임없이 변화하는 세상에서 AI가 관련성을 유지하고 대표성을 유지하도록 하려면 여전히 정확한 정보가 필요하다는 것을 보여줍니다.
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출처: https://nhiepanhdoisong.vn/ai-can-cac-nhiep-anh-gia-de-co-the-ton-tai-15622.html
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