
디지털 시대의 필연적인 "아이들".
이 기사의 저자는 인공지능 도구를 사용하여 "인공지능은 언제 시작되었는가?"를 알아냈습니다. 제시된 정보에 따르면 69년 전인 1956년 여름, 미국 다트머스 대학에서 열린 학술대회에서 미국의 컴퓨터 과학자 존 매카시가 "인공지능"이라는 개념을 처음 소개했습니다.
앞서 언급한 타임라인은 다음과 같은 사실을 더욱 확증합니다. 실제로 베트남 사람들은 전 세계 선진 문명에 비해 인공지능에 접근하는 속도가 상대적으로 느렸습니다. 느리긴 했지만, 오늘날 우리는 ChatGPT부터 Genmini, Capilot, Stable Diffusion, Veo에 이르기까지 다양한 첨단 기술을 충분히 경험해 보았고, 이를 즐기면서 끊임없이 새로운 놀라움을 접해 왔습니다.
인류 역사는 끊임없이 한계를 뛰어넘어 온 과정의 연속입니다. 석기를 다루고 불을 이용하는 것에서부터 금속과 증기를 정복하기까지, 각 시대(석기 시대, 철기 시대, 산업 시대)는 인류가 삶을 정복하는 데 도움이 된 전략적인 도구들에 의해 형성되었습니다.
오늘날 우리는 디지털 시대의 정보 과부하라는 새롭고 더욱 추상적인 한계에 직면해 있습니다. 바로 이 시점에서 인공지능은 선택 사항이 아니라 문명의 진화에 필수적인 요소가 되었습니다. 인공지능은 우리의 두뇌를 반복적인 작업에서 해방시키고, 혼란스러운 데이터를 지식으로 변환하기 위해 우리가 반드시 만들어야 할 가장 강력한 "정신적 도구"입니다. 인공지능의 등장은 마치 불을 발견하거나 엔진을 발명하는 것과 같습니다. 현재의 한계는 방대한 데이터의 바다이며, 인공지능은 그 바다를 건너기 위해 우리가 만들어야 할 배입니다.
논란의 여지가 있는 통합
"이 사진을 수력 발전 댐 에서 홍수가 발생하여 폭우와 흙탕물이 쏟아지는 영상 으로 바꿔주세요." 저자는 이 명령어를 사용하여 AI 도구를 활용해 다음과 같은 영상을 제작했습니다.
불가능을 가능으로 바꾸는 것. 인공지능 기술에 대해 사람들이 이 말을 하는 것은 결코 과장이 아닙니다. 위의 예시는 인공지능의 단순한 예시에 불과하지만, 인공지능이 중심이 될 때 진실과 거짓의 경계가 모호해지는 현상이 인류가 직면해 왔고 앞으로도 계속될 것임을 보여줍니다.
베트남에 인공지능이 도입된 것은 온화한 물결이 아니라, 격렬한 "논쟁의 여지가 있는 통합"이었다. 직장과 학계에서 인공지능은 곧바로 두 진영으로 공동체를 나누었다. 한쪽에는 생산성 기하급수적 증가 가능성을 열렬히 환영하며, 인공지능을 반복적인 업무에서 해방시켜 줄 도구로 여기는 선구자들이 있었다. 그러나 반대편에는 비인간적인 "대체재"에 대한 깊은 불안감이 자리 잡고 있었다.
이 논쟁은 단순히 기술에 관한 것이 아닙니다. 핵심 가치에 대한 논의이기도 합니다. 제작된 콘텐츠의 진정성을 어떻게 보장할 수 있을까요? 기계가 숙제를 대신할 수 있게 되면 교육은 어떻게 변화할까요? 그리고 가장 중요한 것은, 알고리즘의 급속한 변화 속에서 베트남 사람들의 공감 능력과 독립적인 사고력이 훼손되는 것을 어떻게 막을 수 있을까요? 인공지능은 이미 우리 삶에 들어왔지만, 이를 베트남 문화와 경제에 통합하는 과정은 여전히 많은 어려움에 직면해 있으며, 최대한 신중한 접근이 필요합니다.
AI는 상사를 대체하는 것이 아니라, 마치 거울처럼 당신을 비춰주는 친구입니다.
인공지능의 발전은 중요한 질문을 던지고 있습니다. 우리는 대체재를 만들고 있는 걸까요, 아니면 동반자를 만들고 있는 걸까요? 일자리를 빼앗을 AI "상사"를 두려워하기보다는, 이제는 AI를 인간의 능력을 증폭시키는 초월적인 도구, 즉 "비춰주는 친구"로 바라볼 때입니다.
인공지능은 데이터를 선별하고, 프로세스를 최적화하고, 논리적 작업을 수행하는 데 탁월하지만, 인류가 이룩한 경지에는 결코 도달하지 못할 것이다.

응에안 신문 및 라디오·텔레비전 지국의 기자들이 수행한 업무를 예로 들어보겠습니다. 이전에는 맞춤법 오류 교정과 같은 간단해 보이는 작업조차도 신문 발행을 위해 편집팀에 상당한 시간과 노력을 요구했습니다. 인공지능(AI)은 인간의 개입을 대체하는 매우 효과적인 도구이며, 인간의 오류보다 훨씬 빠르고 정확하게 거의 완벽에 가까운 제어력을 제공합니다.
하지만 뉴스 기사의 핵심, 즉 기자 개개인의 감정만이 전달할 수 있는 것은 인공지능으로 결코 "대체"될 수 없습니다. 감정은 무한하고, 유연하며, 추상적이기 때문입니다. 또한 매 순간, 매 상황마다 감정은 완전히 다르며, 결코 미리 정해진 "수학 방정식"으로 표현될 수 없습니다.

인공지능은 모방은 할 수 있지만 진정한 감성 지능이나 공감 능력을 습득할 수는 없습니다. 또한, 인공지능은 삶의 경험이 부족하여 완전히 독창적인 아이디어를 창출할 수 없기 때문에, 모든 결과물이 학습된 데이터에 기반한다는 점에서 획기적인 창의성을 발휘하지 못합니다.
무엇보다 중요한 것은 AI는 복잡한 윤리적 판단을 내리고 모호한 상황에서 인간의 가치를 저울질하는 능력이 부족하다는 점입니다. 간단히 말해, AI는 뛰어난 분석 능력을 지녔지만, 우리를 미래로 이끌어갈 것은 인간의 마음, 양심, 그리고 비전입니다. AI에게 분석 작업을 맡기고, 인간은 통제권을 쥐고 방향을 제시해야 합니다.
미래의 업무 환경은 인간과 기계의 경쟁이 아니라, 명확한 구분을 바탕으로 한 협업의 예술입니다. 인공지능이 강력해질수록 인간의 기여는 더욱 중요해집니다. 가장 성공적인 조직과 개인은 효율적일 뿐만 아니라 의미 있고 인간적인 방식으로 일할 것입니다. 기술이 우리의 사고를 대체하는 것이 아니라, 우리 자신의 생각을 더욱 명확하게 볼 수 있도록 도와주는 역할을 하는 곳 말입니다.
출처: https://baonghean.vn/soi-lai-minh-de-manh-me-sau-sac-hon-trong-ky-nguyen-ai-10309178.html






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