일러스트 사진그러나 실제 시간 절감 효과는 많은 사람들이 기대하는 만큼 크지 않습니다. 하루 평균 40~60분 정도에 불과합니다. 이는 AI가 도움을 제공하지만 , 대량 생산성을 크게 "향상"시키기에는 여전히 많은 한계가 있음을 보여줍니다.
하지만 보고서는 AI 도구를 최대한 활용하고 워크 플로 에 통합하는 방법을 아는 "숙련된" 사용자 집단 에게는 그 이점이 더욱 분명할 수 있다고 지적합니다. AI는 반복적인 작업을 지원하거나 높은 창의성을 요구하는 작업에 AI를 정기적으로 사용할 때 주당 최대 10시간 이상, 즉 하루에 약 2시간의 업무 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.
지난 한 해 동안 기업 내 AI 활용도 크게 증가했습니다. ChatGPT Enterprise를 통해 전송된 메시지 수는 거의 8배 증가했고, 내부 프로세스를 자동화하기 위한 "맞춤형 GPT" 사용은 19배 증가했습니다. 이는 많은 조직이 AI 역량을 더욱 효과적으로 활용하기 위해 업무 최적화 및 자동화 방안을 모색하고 있음을 분명히 보여줍니다.
하지만 OpenAI에 따르면, AI만으로는 획기적인 생산성 향상을 기대할 수 없습니다 . 진정한 가치는 기업이 워크플로우를 재설계하고 새로운 기술에 맞춰 업무 구조를 조정할 때 비로소 실현됩니다. 단순히 "기존 업무에 AI를 접목"하는 것만으로는 그 효과가 매우 제한적일 것입니다.
보고서 데이터는 AI 가 강력 하지만 생산성을 자동으로 향상시키는 "기적"은 아니라는 점을 분명히 보여줍니다. AI의 효과적인 활용은 조직이 AI를 어떻게 활용하고 업무 방식을 어떻게 혁신하느냐에 크게 좌우됩니다. 이는 기업에게 AI를 단순한 추가 도구가 아닌 진정한 지원 도구로 만드는 방법을 제시하는 과제를 안겨줍니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/75-nguoi-dung-cho-rang-ai-giup-nhanh-hon-nhung-tiet-kiem-thoi-gian-chi-40-60-phut-ngay/20251209032711650










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