10년 넘게 의료 전문가들은 "닥터 구글"에 익숙해져 왔습니다. 이는 환자들이 의료 전문가를 직접 만나는 대신 구글에서 증상과 진단을 검색하는 현상입니다. 브라운 대학교 보건소, 올랜도 보건소, 노스이스트 조지아 의사 그룹과 같은 단체들은 이러한 관행에 대해 경고하며, 온라인 정보가 종종 "최악의 상황"으로 독자들을 이끌고 의사들이 수년간 연구하고 실천하며 쌓아온 전문 지식을 무시한다고 지적했습니다.
이제 "닥터 구글"에게 새로운 경쟁자가 생겼습니다. 바로 ChatGPT입니다.
CKAI와 같은 의사용 AI 도구와 Scopus AI, Reaxys와 같은 연구 보조원을 개발하는 학술 출판 그룹 엘스비어(Elsevier)의 새로운 보고서에 따르면, AI는 의료 분야에서 점차 대중적인 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 이 보고서는 2024년 봄, 109개국 2,206명의 의사와 간호사를 대상으로 실시한 설문 조사를 기반으로 합니다. 설문 조사 대상은 북미 268명, 아시아 태평양 지역 1,170명, 유럽 439명, 라틴 아메리카 164명, 중동 및 아프리카 147명입니다.
참여자들은 이메일을 통해 초대되었으며, 주로 서적이나 과학 논문을 출판했거나 전문 위원회에서 활동한 의사들이었습니다. 따라서 이 설문 조사는 무작위 설문 조사가 아니며 전문 분야 전체를 대표하는 것은 아닙니다.
의료계의 가장 큰 우려 중 하나는 환자들이 ChatGPT나 유사한 도구를 사용하여 자가 진단을 한다는 것입니다. 많은 사람들이 "기존 질환"을 가지고 병원을 찾지만 종종 잘못된 진단을 내리곤 합니다.
문제는 현재 AI 모델이 여전히 오류에 취약하다는 것입니다. OpenAI에 따르면, GPT-3.5 또는 GPT-4-mini 모델은 약 30~50%의 경우 정보를 "조작"("환각"이라고 불리는 현상)할 수 있습니다.
결과적으로 의사들은 이미 과부하 상태인 환자에게 더 많은 시간을 설명하고 교정하는 데 써야 합니다. 북미에서는 시간 부족에 시달리는 의사의 34%가 환자의 질문에 "폭주하고 있다"고 답했는데, 이는 전 세계적으로 22%에 비해 높은 수치입니다.
엘스비어(Elsevier)의 글로벌 의료 사업부 사장인 얀 헤르조프(Jan Herzhoff)에 따르면, 훨씬 더 위험한 것은 많은 환자들이 의사의 진료를 완전히 건너뛰고 ChatGPT에만 의존할 수 있다는 사실입니다. 설문 조사에 참여한 미국 의사의 50% 이상은 향후 3년 안에 대다수의 환자가 전문의 진료를 받기보다는 자가 진단을 내릴 것이라고 예상합니다.
환자가 AI를 사용하는 것에 대한 우려가 있음에도 불구하고, 의사와 간호사는 점점 더 이 기술을 도입하고 있습니다.
설문조사에 따르면 지난 1년 동안 임상에서 AI를 활용하는 의사와 간호사의 비율이 26%에서 48%로 증가했습니다. 많은 사람들은 AI가 시간을 절약하고, 진단 속도와 정확도를 향상시키며, 환자에게 더 나은 치료 결과를 가져다줄 것이라고 생각합니다.
그러나 실제로 AI를 효과적이고 광범위하게 구현하여 백로그 문제를 해결하는 의료 시설은 거의 없습니다.
"우리는 AI를 의사의 역량을 대체하는 것이 아니라 증강하는 것으로 봅니다."라고 헤르조프는 말했습니다. 그는 특히 처방전 작성 전 약물 상호작용 확인이나 환자 서한 작성과 같은 행정 업무에 AI가 활용될 수 있을 것으로 낙관하고 있습니다.
(출처: 포브스)
출처: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-dua-thong-tin-sai-lech-gay-hieu-lam-cho-benh-nhan-2424394.html
댓글 (0)